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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發所有的問題。
統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
2022-11-11
1.調研主數據建設需求,搭建主數據管理體系
通過調研的方式,充分了解集團企業在數據管理、數據分類、數據標準、數據維護等方面的現狀以及需求期望。并制定主數據管理組織,完善主數據管理制度,為主數據系統建設提供組織和制度保障。
2.梳理業務系統數據狀況,確定主數據維護策略
梳理各業務系統間接口現狀、數據情況,據此明確本次主數據建設范圍。同時為確保主數據的完整性、一致性和準確性,制定明確的主數據維護策略對主數據的新增、變更、使用等過程進行規范。
3.歷史數據接入,清洗轉換
首先明確各主數據的數據源頭,通過數據庫表直連的方式或者接口傳輸的方式接入業務系統主數據,然后在主數據系統數據集成模塊對數據進行清洗、轉碼,將數據處理成符合規范的數據,填充至各主數據模型。
4.強化數據標準、規范數據錄入,提升數據質量
在主數據平臺主數據模型的表單設計中,增加數據填寫規則、數據審核規則,從源頭上對數據的質量進行把控,確保主數據系統產生的數據質量高、有權威性、能滿足業務流程需要。
5.簡化數據審批流程,提升主數據管理效率
通過對業務系統的審批流程進行借鑒參考,剔除掉冗余的、非必要的審批節點,盡可能簡化數據審批流程,有效提升數據的管理效率。
6.統一數據接口標準
主數據系統開發出一套標準的數據接口供業務系統調用,不僅減少了項目開發成本,同時也對接口進行了規范,便于項目后期維護管理。
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