口頭愛人

2022-11-11

近年來，業界開始提出湖倉一體（Data Lakehouse）的概念，旨在為企業提供一個統一的、可共享的數據底座，避免傳統的數據湖、數據倉庫之間的數據移動，將原始數據、加工清洗數據、模型化數據，共同存儲于一體化的“湖倉”中，既能面向業務實現高并發、精準化、高性能的歷史數據、實時數據的查詢服務，又能承載分析報表、批處理、數據挖掘等分析型業務。

湖倉一體方案的出現，幫助企業構建起全新的、融合的數據平臺，打破了數據湖與數據倉庫割裂的體系，在架構上將數據湖的靈活性、數據多樣性以及豐富的生態，與數據倉庫的企業級數據分析能力進行融合。

通過對機器學習和AI算法的支持，實現數據湖+數據倉庫的閉環，極大地提升業務的效率。數據湖和數據倉庫的能力充分結合，形成互補，同時對接上層多樣化的計算生態。

毫無疑問，湖倉一體將會更好地服務于企業，幫助企業實現大數據能力的提升，如降低成本、提升運營效率、業務模式探索等。