金色薏米

2022-11-18

數據標準項目在實施過程中遇到的難點相對會比較多，

比如需要各業務部門、業務廠商積極配合，但是這無疑是對業務部門和業務廠商額外增加工作量，所以有時推進的時候會多少有些難度。

再比如需要對業務特別精通的高精專人員參與能夠從業務角度主導數據標準制定，要以專家的身份對要制定的數據標準進行指導，具備權威性。

再比如數據標準制定出來后，如何讓數據標準更好，更大的發揮作用也是在實施過程中需要思考的問題。

因此要讓數據標準能夠用起來，在企業的數字化中真正發揮作用，在標準的建設和實施過程中應注意以下幾個事項：

1.全面的數據盤點

基于企業業務架構，從滿足企業經營管理、數據分析、數據共享、數據集成等需求入手，對各個系統的數據資源進行盤點。

通過梳理數據現狀，厘清業務開展過程中業務流、單據流以及數據流，明確數據資產分布，數據的質量情況、數據集成情況、數據管理情況等問題；明確各基礎數據和指標數據的業務含義、數據口徑、適用場景、數據來源、數據關系等信息。

2.全域的覆蓋范圍

數據標準夠不夠成熟一個非常簡單的衡量標準就是看它的覆蓋范圍夠不夠廣。一般來說，覆蓋范圍越大，數據標準越成熟！

數據標準覆蓋范圍有三個方面：

1）組織范圍，即，數據標準適用的組織范圍，部門級、公司級，集團級還是行業級。

2）業務應用范圍，即數據標準都哪些業務部門會使用，例如，一個“客戶”數據標準，就會被市場、銷售、生產、采購、倉儲、物流、售后等多個部門使用。

3）落地系統范圍，即該標準需要在哪些系統中貫徹執行，例如：我們上邊舉的“客戶”數據標準，落地系統范圍可能包括ERP、CRM、WMS等。

3.數據標準是技術和業務的結合


億信華辰數據標準平臺之標準監控

數據標準主要是針對業務，企業很多業務的語義十分依賴業務人員的人工梳理，難度大效率低，很可能出現因為梳理人員沒有及時梳理，而造成業務語義難以被及時發現和管理的問題。但在企業數據治理中，任何一個數據標準，如果沒有對應的技術手段，都將難以落地。需要通過技術手段，利用數據治理工具提供商的行業實踐積累，形成業務與技術的自動關聯庫，自動完成業務與技術對應，將能大大減少業務人員的工作量，同時提升技術與業務關聯的準確度，消除業務與技術之間的鴻溝。

數據標準管理工具應包括：標準分類管理、標準增刪改查、標準導入導出、標準評審、標準發布、標準版本管理、標準落地映射、標準落地評估、標準監控等功能。同時為更好的保障數據標準的落地，最好結合元數據管理工具一起使用。

億信華辰數據標準管理平臺ESDataStandard提供了一套完整的數據標準管理流程及辦法，通過統一的數據標準制定和發布等一系列的活動，結合制度約束、系統控制等手段，實現企業大數據平臺數據的完整性、有效性、一致性、規范性、開放性和共享性管理。