為何寫作本書
數據要素化時代，數據已成為企業的核心資產與創新引擎。然而，數據價值的釋放并非一蹴而就——數據孤島、質量參差、標準混亂、安全風險等問題，如同隱形的枷鎖，制約著數據資產化進程。
數據治理的必要性已無須贅言，但“如何落地”仍是大多數組織的核心痛點。我們觀察到，許多組織在數據治理項目中陷入了以下困境。
● 理念與執行脫節：盲目追隨理論框架，缺乏對業務場景的深度理解。
● 技術與管理失衡：過度依賴工具平臺，忽視組織協同與流程優化。
● 短期與長期矛盾：追求快速見效，忽略持續運營的機制設計。
本書的誕生，源于我們對數據治理本質的深刻洞察：它不僅是技術問題，更是組織變革與價值重構的過程。我們結合十余年項目經驗，提煉出一套“方法論 + 場景化 + 案例庫”的復合體系，力求為讀者提供一條從戰略規劃到落地執行的完整路徑。
本書讀者對象
● 企業 CEO
● 企業信息總監
● 企業架構師
● 數據管理人員
VI
本書主要內容
本書分為四篇，覆蓋了數據治理項目的各個方面。
● 建設篇：闡述了數據治理的價值與意義，并詳細介紹了數據治理項目的準備工作以及建設流程，為讀者提供了數據治理項目實施的框架和方法論。
● 場景篇：深入探討了主數據管理、數據質量管理、數據標準管理、數據共享與交換、數據資產管理、數據應用等典型應用場景，并分析了這些場景中需解決的問題和實踐方法。
● 案例篇：通過多個行業的數據治理項目實踐案例，展示了數據治理在不同領域的應用成果和落地經驗。這些案例涵蓋了金融、汽車、新能源、教育、科研、ICT 以及環保等不同業務場景中面臨的問題、建設過程、解決方案與項目總結，為讀者提供了豐富的參考和借鑒。
● 總結篇：歸納了數據治理項目實施的常見問題與解決方案，以及成功實施數據治理項目的關鍵技巧。同時，展望數據治理的發展趨勢，為組織未來的數據治理實踐提供指導。
本書內容特色
本書注重實踐，兼顧理論，具有以下特色。
● 實戰性強：本書內容基于億信華辰一線數據治理項目專家的經驗總結，提供了大量實用的方法和技巧，能夠幫助讀者解決數據治理項目實施中的實際問題。
● 案例豐富：通過多個領域的數據治理項目實踐案例，展示了數據治理在不同領域的應用成果和落地經驗，為讀者提供了豐富的參考和借鑒。
● 系統全面：本書從數據治理的價值與意義出發，逐步深入到項目準備工作、核心建設內容、項目建設流程等多個方面，形成了一套完整的數據治理項目實施方法論。
VII
資源和勘誤
為了幫助讀者更好地理解和應用本書內容，我們在附錄中提供了數據治理平臺的常見功能清單。同時，我們也歡迎讀者對本書提出寶貴的意見和建議。如果你在閱讀過程中發現任何錯誤或遺漏，請通過郵箱 yixin@esensoft.com 與我們聯系，我們將盡快進行勘誤和更新。
致謝
在本書的撰寫過程中，我們得到了來自億信華辰數據治理領域眾多專家和同事的大力支持與幫助。他們為我們提供了豐富的實踐經驗和案例素材，使得本書內容更加充實和實用。在此，向他們表示衷心的感謝！
同時，我們也要感謝本書的讀者朋友，是大家的支持和關注推動我們不斷前行。我們期待本書能夠為數據治理項目的實施和運營提供有力的指導，幫助組織充分利用數據資源，實現業務增長和創新發展。
