蒲公渶

2023-01-13

數據標準管理的目的在于讓企業內信息系統的建設和集成遵循這些標準，同時作為數據治理制度的延伸，保證信息系統所需數據標準的完整性、適用性并得以執行。

有效的數據標準管理將企業信息的獲取、轉換、存儲、檢索、開發、傳遞直到用戶使用等環節緊密銜接起來，有利于深層次地開發和利用數據資源，并發揮海量數據的整合利用效果。在數據標準的貫徹和落地過程中，應在業務部門、業務系統中循序漸進、迭代式地執行數據標準，并獲得管理層的充分支持、系統開發部門的大力配合，這樣數據標準才能夠切實執行下去。

數據標準管理的最佳實踐如下：

1、業務主導
數據標準來源于業務，服務于業務，數據標準化問題歸根到底還是管理問題，應從業務入手。建立數據標準，不僅是為了解決不同信息系統之間的數據互通問題，還為了讓不同業務部門之間達成共識。數據標準的制定以企業的價值鏈為主線，按業務域一點點地梳理，這個工作量比較大。單靠工具不能做好標準化，技術和工具是最后用來固化數據標準執行的，而標準梳理工作主要靠各業務條線的人員。

2、循序漸進
從價值鏈、業務流程角度進行分段實施，不要企圖一次實施所有的數據管理標準。企業應根據業務需求，結合系統改造和新系統建設的契機，選擇適當的數據標準落地范圍和層次，對亟待解決的標準問題進行落地。分段的目的是明確各業務部門的數據職責，使數據與業務流程相匹配。

3、動態管理
對于數據標準管理，最重要的是保持數據定義、標準設計和標準使用的一致性。但數據標準不是一成不變的，比如企業在拓展新業務的時候，需要增加相應的標準，對于沒有價值的標準，要及時廢棄。

數據是動態變化的，數據標準也要與時俱進，并具有前瞻性。企業需要建立數據標準體系的持續更新機制和具備數據標準動態管理的數據治理平臺，實現數據標準版本的管理，便于持續維護改進，方便問題查找。

4、應用為王
數據標準化是企業信息化建設最根本、最基礎的基石性工作，數據的標準化工作要著眼于企業信息系統的整體規劃及應用方向和需求，必須做到標準、統一、一致。數據標準化工作做得好，會為后續的BI、大數據分析建模打下良好的基礎。

任何一個企業建設數據標準都不是為了建標準而建標準，而是為了讓數據標準服務于業務，提升業務效率。應結合企業IT系統的現狀，以落地應用為目的，以企業現行的各類國標、行標為基礎，以對現有系統的影響最小為原則編制和落地標準，這樣才能確保標準切實可用，讓數據標準最終回歸到業務應用中，發揮作用。