強顏歡笑

2022-12-22

有一些非常容易理解和識別的主數據，例如“客戶”和“產品”。事實上，許多主數據是通過商定主數據項列表來定義的，例如：客戶、產品、位置、員工和資產。但是，如何識別應該由主數據管理系統管理的數據元素要復雜得多，并且不需要這樣的基本定義。對于什么是主數據以及如何對其進行限定，存在很多困惑，需要進行更全面的處理。
企業中基本上有六種類型的數據：
（1） 結構化數據：由明確定義的數據類型組成，其模式可以使其易于搜索。一般特點是數據以行為單位，一行數據表示一個實體的信息，每一行數據的屬性是相同的。結構化數據的分析使用更為便利，且存在成熟的分析工具；
（2） 非結構化數據：存在于電子郵件、白皮書、雜志文章、企業內部網門戶、產品規范、營銷宣傳資料和PDF文件中的數據。
（3） 事務性數據：與銷售、交付、發票、故障單、索賠以及交易相關的數據。
（4）元數據：是關于數據的數據，可以保存在正式的數據庫中，也可以以各種其他形式存在，如XML文檔、報表定義、數據庫中的列描述、日志文件、連接和配置文件。
（5）層次結構數據：存儲數據之間的關系。它可以存儲為會計系統的一部分，也可以單獨存儲為對真實關系（如公司組織結構或產品線）的描述。層次數據有時被認為是一個超級主數據域，因為它對于理解和發現主數據之間的關系至關重要。
（6）主數據-是業務的關鍵名詞，通常分為四類：人員、事物、地點和其他關鍵實體。這些分組中的進一步分類稱為主題域、范圍或實體類型。例如，人員里有客戶、員工和銷售人員；在事物里有產品、零件、商店和資產；在地點里有辦公地點和地理分區；最后，其他關鍵實體如內聚引用數據，有諸如合同、擔保人和許可證之類的東西。其中一些領域可能會進一步劃分。基于不同維度，客戶可能會進一步細分，一家公司可能是普通客戶，也可能是一次性客戶和高價值客戶。產品可按部門和行業進一步細分。消費品包裝行業（CPG）產品的需求、生命周期和創建、讀取、更新、刪除周期可能與服裝行業的需求、生命周期和創建、讀取、更新、刪除周期大不相同。域的粒度本質上取決于域內實體屬性之間的差異程度。