MDM項目計劃將受到需求、優先級、資源可用性、時間框架和問題規模的影響。大多數MDM項目至少包括以下階段：
（1）確定主數據的來源。這一步通常是一個很有啟發性的過程。一些公司發現他們有幾十個數據庫，其中包含IT部門不知道存在的客戶數據。
（2）確定主數據的生產者和消費者。哪些應用程序生成在第一步中標識的主數據，并且通常更難確定哪些應用程序使用主數據。根據用于維護主數據的方法，可能不需要執行此步驟。例如，如果所有更改都是在數據庫級別檢測和處理的，則更改來自何處可能無關緊要。
（3）收集和分析主數據的元數據。對于步驟1中標識的所有源，數據的實體和屬性是什么，它們是什么意思？這應該包括屬性名稱、數據類型、允許值、約束、默認值、依賴項以及誰擁有數據的定義和維護。所有者是最重要的，通常也是最難確定的。如果您有一個包含所有元數據的存儲庫，則此步驟非常簡單。如果必須從數據庫表和源代碼開始，這可能是一項重大的工作。
（4）指定數據管理員。這些人應該了解當前的源數據，并且能夠確定如何將源轉換為主數據格式。一般來說，管理人員應從每個主數據源的所有者、負責MDM系統的架構師和主數據的核心用戶的中任命。
（5）實施數據治理計劃和數據治理委員會。該組必須具備知識和權限，以便就如何維護主數據、主數據包含的內容、主數據保存的時間以及如何授權和審核更改作出決定。在一個主數據項目的過程中，必須做出數百個決策，如果沒有一個明確的決策機構和過程，項目可能會失敗，因為政治阻礙了有效的決策。
（6）構建主數據模型。確定主數據的描述：包括哪些屬性、它們的大小和數據類型、允許的值等等。此步驟還應包括主數據模型和當前數據源之間的映射。通常這個過程也是最重要和最困難的一步。如果您試圖通過在主實體中包含所有源屬性來使每個人都滿意，那么您通常會得到過于復雜和繁瑣而不實用的主數據。例如，如果您不能決定重量是以磅還是以公斤為單位，一種方法是同時包括兩種（重量磅和重量公斤）。雖然這可能會讓人們感到高興，但您正在浪費兆字節的存儲空間來存儲可以在微秒內計算的數字，并冒著創建不一致數據（WeightLb=5和weightlg=5）的風險。雖然這是一個很小的例子，但更大的問題是為同一個零件維護多個零件號。與委員會的任何努力一樣，會因為有分歧導致次優決策。重要的是要事先制定出決策過程、優先級和最終決策者，以確保事情順利進行。
（7）選擇主數據管理工具。您需要購買或構建工具，通過清理、轉換和合并源數據來創建主列表。您還需要一個基礎設施來使用和維護主列表。
對于所有這些功能，您可以使用單個供應商提供的單個工具集，或者您可能希望采用同類最佳的方法。一般來說，對于不同類型的數據，清理和合并數據的技術是不同的，因此沒有很多工具可以跨越整個主數據范圍。
工具還應該支持查找和修復數據質量問題以及維護版本和層次結構。版本控制是一個關鍵的特性，因為了解主數據記錄的歷史對于保持其質量和準確性至關重要。例如，如果合并工具為波士頓的John Smith合并了兩個記錄，并且您確定波士頓確實有兩個不同的John Smiths，則需要在合并記錄之前了解它們的屬性，以便“取消合并”。
（8）設計基礎設施。一旦有了干凈、一致的主數據，就需要將其公開給應用程序，并提供管理和維護它的過程。當這個基礎設施被實現時，您將擁有許多依賴于它可用的應用程序，因此可靠性和可伸縮性是設計中要考慮的重要因素。在大多數情況下，您必須自己實現基礎設施的重要部分，因為它的設計必須適合您當前的基礎設施、平臺和應用程序。
（9）生成并測試主數據。在這一步中，您可以使用已開發或購買的工具將源數據合并到主數據列表中。這通常是一個迭代過程，需要修改規則和設置以獲得正確的匹配。這一過程還需要大量的人工檢查，以確保結果正確，并滿足為項目建立的要求。沒有任何工具可以在100%的時間內正確完成匹配，因此您必須權衡錯誤匹配與未匹配的結果，以確定如何配置匹配工具。如果賬單不準確，虛假的匹配可能會導致客戶不滿。錯誤的匹配太多會使主數據變得不那么有用，因為您沒有得到您在MDM中投資所獲得的好處。
（10）修改生產和消費系統。根據MDM實現的設計方式，您可能必須更改生成、維護或使用主數據的系統，才能使用新的主數據源。如果主數據在與源系統（例如數據倉庫）分離的系統中使用，則源系統可能不必更改。但是，如果源系統要使用主數據，則可能需要進行更改。要么源系統必須訪問新的主數據，要么主數據必須與源系統同步，以便源系統具有要使用的已清理主數據的副本。如果無法更改一個或多個源系統，則源系統可能無法使用主數據，或者主數據必須通過外部進程（如觸發器和SQL命令）與源系統的數據庫集成。
生成新記錄的源系統應更改為在創建新記錄或更新現有主記錄之前查找現有主記錄集。這確保了上游生成的數據質量良好，這樣MDM可以更有效地運行，應用程序本身可以管理數據質量。MDM不僅應作為一個記錄系統加以利用，還應作為一個應用程序來促進企業中所有應用程序之間更干凈、更高效的數據處理。作為MDM策略的一部分，數據管理的所有三個支柱都需要考慮：數據源、數據管理和數據使用。如果忽略其中任何一個方面，就不可能有一個健壯的企業級MDM策略。
（11）實施維護流程。如前所述，任何MDM實現都必須包含工具、流程和人員，以保持數據的質量。所有數據必須有一名數據管理員，負責確保主數據的質量。數據管理員通常是一個業務人員，他對數據有一定的了解，能夠識別出不正確的數據，并具有糾正問題的知識和權限。MDM基礎設施應該包括幫助數據管理員識別問題和簡化更正的工具。一個好的數據管理工具應該指出可疑的匹配，例如，不同的名字和客戶號碼的客戶住在同一個地址。管理員可能還希望查看作為新添加的項，因為匹配條件很接近，但低于閾值。對于數據管理員來說，查看MDM系統對數據所做更改的歷史記錄、隔離錯誤源并撤消不正確的更改非常重要。維護還包括將更改和添加內容拉入MDM系統，并將清理后的數據分發到所需位置的過程。
MDM是一個復雜的過程，可能持續很長時間。與軟件實施項目中的大多數一樣，成功的關鍵是逐步實現MDM，這樣企業就可以實現一系列短期的效益，而整個項目就是一個長期的過程。沒有業務用戶的支持和參與，任何MDM項目都不可能成功。IT專業人員不具備創建和維護高質量主數據的領域知識，任何不包括對創建、維護和驗證主數據的過程的更改的MDM項目都可能失敗。
