今天,擁抱數字革命是企業成長的關鍵。隨著數字化的出現，人們對管理非結構化數據的擔憂也隨之而來。
我們生活在一個通信渠道飛速發展的世界，從這些渠道中自然會積累大量數據——物聯網、社交媒體平臺、在線市場、搜索引擎查詢、設備數據、流媒體直播服務等等。不同數據的不斷流入使得企業越來越難以在預先配置的數據庫中映射和存儲這些信息。
1 什么是非結構化數據
當數據缺乏定義的模型或不能輕松地放入數據模型中時，它就屬于非結構化數據的范疇。如果沒有特定的格式或結構，非結構化數據可以是文本形式(字符串)或非文本形式(媒體、音頻、圖像)。由于這些類型的數據缺乏結構，因此很難在有組織的計算或存儲框架(如關系數據庫)中進行分類和部署。事實上，就在幾年前，Gartner估計超過80%的企業數據是非結構化的。
2 MDM應用在哪里
對許多企業來說，非結構化數據的流行意味著機會成本的上升和安全風險的增加。也就是說，可以部署強大的主數據管理(MDM)解決方案來挖掘潛在的價值，并消除非結構化數據的挑戰。
通常，圍繞主數據管理的討論圍繞不同的數據治理模型和業務操作的信息支持。但是在今天的場景中，數據以指數級的速度生成，全球90%的數據是在過去兩年中創建的，MDM平臺可以幫助管理來自多個渠道和不同格式的不斷增長的數據流，并為其添加上下文。原因如下:
(1)更好的數據質量
影響非結構化數據的質量問題通常是由于機器和人都不能有效地處理、分析和存儲信息。MDM系統是為了清潔和組織非結構化數據,調整他們對多個企業內部和外部的利益相關者的需求。這意味著機器系統和人力資源可以訪問相同的數據，而配置是最適合它們的。
(2)企業數據整合
如今，企業數據集成主要是通過API完成的。這使得MDM系統更容易以各種方式智能地解析非結構化MDM數據，比如語義和情感分析過程，通過為每個文件分配分類法和元數據來識別和構造數據。一旦確定了數據結構，一個強大的MDM平臺就能夠將信息與主數據文件鏈接和匹配，實質上就是將主數據文件集成到企業系統中。
(3)數據搜索和可訪問性
許多企業用戶希望能夠通過直觀的搜索界面從多個渠道訪問數據。然而，企業搜索算法往往無法解析非結構化數據，導致用戶搜索結果不佳。MDM系統使用API為整個企業的文件建立索引，并構建一個集成的、與系統無關的搜索功能，使用對源和元數據標記的交叉引用來搜索和鏈接多種數據格式(無論是結構化的還是非結構化的)。
(4)更準確的定位
來自不同客戶接觸點的大量非結構化信息為客戶關系管理和領導培養提供了新的范例。通過評估客戶偏好、購物行為和細分目標市場，你將能夠建立個性化的體驗，并在正確的時間用正確的產品鎖定正確的買家。但所有這些舉措都需要可靠的客戶數據。通過清理、增強和連接客戶信息流，MDM系統可以解決客戶數據管理方面的問題，幫助企業更快、更明智地做出決策。
(5)加強數據安全
保護數據的第一步是知道數據存儲在哪里。孤立的數據系統代表了幾乎每一個企業的安全挑戰,尤其是當每個孤立的數據屬于不同的治理方案。MDM平臺可以幫助您消除復制，并允許您從一個中心存儲庫管理所有數據。此外，如果正確實現MDM, MDM可以促進企業范圍的安全實踐，包括用戶認證和授權、目標文件加密、訪問日志和報告，以及對偏離現有流程和訪問參數的情況發出安全警報。
