強顏歡笑

2022-12-22

當不同的部門通過價值鏈對數據進行更改時，就會創建自己的版本的數據，將其存儲在豎井中，并將修改后的數據重新引入系統，這就會導致重復和冗余，最終阻礙企業的生產率和總體產出。需要MDM的最明確標志是:
?不清晰的數據視圖——如果企業數據位于不同的位置、系統、應用程序和其他來源，它永遠不能給出數據的完整視圖，這會導致不必要的復雜性。
?發現數據變得麻煩——如果部門(供應商、產品團隊、銷售和市場)之間沒有域間關聯，那么要知道哪些數據是正確的只會變得很困難。
?降低客戶滿意度——客戶不滿意可能是不一致的、不完整的、低質量的數據的結果，這可能會導致丟棄的購物車、糟糕的評論，并可能嚴重損害品牌形象。
?增加非結構化數據——非結構化數據沒有已定義的模式或數據模型。它可以是文本的或非文本的，但它可以引起關注，因為它可以導致巨大的歧義。
?痛苦的商業智能-不正確或不完整的數據永遠不能成為準確分析的來源;它永遠不能給你對市場趨勢、客戶想法的正確洞察，也不能告訴你如何利用數據為自己謀利。
現在需要主數據管理的主要原因是數據量的急劇增加。IDC預測，到2025年，將產生175 ZB的新數據。在這樣的趨勢下，數據管理人員只能想象與數據相關的復雜性將如何加劇。每個企業都渴望:
?驅動創新
?改善供應商和合作伙伴關系
?縮短上市時間
?加強合規和風險管理
?降低成本、提高利潤率
?提高決策能力
?實現收入增長
?加強客戶關系和服務
?提高運營效率
?提高業務流程敏捷性