如獸般的姿態(tài)

2023-01-05

作為數(shù)據(jù)治理領域領軍者，億信華辰深度研究車企各類業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)及海量車聯(lián)網數(shù)據(jù)，精心打磨加速形成汽車行業(yè)數(shù)據(jù)治理解決方案，提供“咨詢服務+技術平臺+業(yè)務應用+方法論”的體系化綜合服務，以數(shù)據(jù)為核心重構業(yè)務形態(tài)，助力汽車企業(yè)從多維度、多層次挖掘數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)核心資源可視、可管、可控、可用，支撐車企五大領域數(shù)字化應用（智能制造、數(shù)字供應鏈、智慧物流、數(shù)字運營、數(shù)字營銷）。

針對目前車企數(shù)據(jù)治理普遍面臨的業(yè)務數(shù)據(jù)分散建設、數(shù)據(jù)資源多頭管理、數(shù)據(jù)全生命周期管理不完整等痛點，億信華辰汽車行業(yè)數(shù)據(jù)治理解決方案旨在打造車企集團層面的數(shù)字化運營體系，按“119”思路進行整體設計：


第一個“1”指一套體系，包括與車企數(shù)字化轉型相匹配的戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構、制度規(guī)范，具體包括數(shù)據(jù)戰(zhàn)略定位、目標、建設步驟，領導小組、執(zhí)行小組、組織角色與權責，與數(shù)據(jù)管理各過程域相匹配的制度規(guī)范、業(yè)務流程、考核辦法等。

第二個“1”指一個平臺，既是數(shù)據(jù)整合處理平臺，對企業(yè)內外部數(shù)據(jù)進行集中采集、存儲、計算、加工，構建數(shù)據(jù)統(tǒng)一模型，保證數(shù)據(jù)一致性；也是數(shù)據(jù)治理平臺，制定數(shù)據(jù)標準、追蹤數(shù)據(jù)鏈路，提升數(shù)據(jù)質量、保障數(shù)據(jù)安全，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產化；也是數(shù)據(jù)共享服務平臺，沉淀共性數(shù)據(jù)服務能力，規(guī)范數(shù)據(jù)服務標準，支撐數(shù)據(jù)消費層的各項數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)共享交換。

第三個“9”指九項能力，按照數(shù)據(jù)采、存、管、用四大環(huán)節(jié)，構建數(shù)據(jù)采集、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資產、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)指標等能力項。

方案詳情

（1）咨詢規(guī)劃層面
數(shù)據(jù)治理項目，核心工作是數(shù)據(jù)治理規(guī)劃，咨詢階段成果輸出分為兩個方面：

一是數(shù)據(jù)治理體系，體系包括體系規(guī)劃設計、組織職責、管理制度；

二是數(shù)據(jù)治理管理辦法，主要是對各個職能域如元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、標準、質量的管理辦法，保障子項的順利實施、規(guī)范子項各部門的相互協(xié)同。

（2）技術平臺層面
數(shù)據(jù)治理平臺架構于數(shù)據(jù)湖之上，采集車企各系統(tǒng)及服務的元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)模型，構建標準、進行質量管控，實現(xiàn)資產化運營，賦能業(yè)務部門及應用創(chuàng)新。可高效利用車企現(xiàn)在大數(shù)據(jù)平臺的集群能力，同時實現(xiàn)對日增量10億級記錄數(shù)TBOX車聯(lián)網數(shù)據(jù)的治理工作。

（3）治理服務
基于車企數(shù)據(jù)治理業(yè)務需求，通過數(shù)據(jù)采集、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)資產管理、數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)指標等全流程治理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值提升。

數(shù)據(jù)采集：實現(xiàn)對車企集團、板塊/事業(yè)部、生產廠、車聯(lián)網、外部數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯聚、清洗、轉換、存儲，如集團側OA、HR,事業(yè)部/板塊SAP、TC 、MES、QNS 、DMS、SRM、SCRM，燃油車/新能源車車聯(lián)網TSP，第三方APP、網站數(shù)據(jù)等。
主數(shù)據(jù)：對于汽車廠來說，核心主數(shù)據(jù)主要分為：產品、物料、供應商和消費者。通過對BOM、物料（關鍵件、零部件、備品備件）、供應商（定點、臨時）、產品車型、經銷商（經銷商、4S、運行商）、客戶（司機、車主）等的統(tǒng)一管理統(tǒng)一分發(fā)，增強企業(yè)主數(shù)據(jù)編碼一致性、及時性，可以提升企業(yè)運營效率、降低管理成本。
元數(shù)據(jù)：通過對企業(yè)各業(yè)務系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一采集、管理，可以全面掌握企業(yè)數(shù)據(jù)字典、并進行各類分析如血緣、全鏈、影響、對比分析，實現(xiàn)對企業(yè)級元數(shù)據(jù)的統(tǒng)一規(guī)劃、管控與規(guī)范，同時也是數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)資產等管理的重要基礎。
數(shù)據(jù)標準：車企生產鏈條長、服務軟件廠商多、系統(tǒng)建設年代規(guī)范差異大，導致數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一，部門墻、數(shù)據(jù)壁壘嚴重，基于集團層面構建一套數(shù)據(jù)標準體系，可以有效打通數(shù)據(jù)壁壘，規(guī)范各系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型的設計和建設，降低開發(fā)、維護人員的學習成本。
數(shù)據(jù)質量：針對車企生產域、車聯(lián)網域質量問題場景設置質檢規(guī)則：如數(shù)據(jù)量級（日波動異常）、數(shù)據(jù)及時性、數(shù)據(jù)字段值域準確性、進制轉碼異常、硬件采集異常等，并實現(xiàn)告警信息閥值配置、常態(tài)化推送郵箱和企業(yè)微信。
數(shù)據(jù)安全：對車企而言，個人信息、車輛信息、位置信息等數(shù)據(jù)信息均屬于高敏感數(shù)據(jù)，平臺通過分級分類、加密脫敏、數(shù)據(jù)授權、安全審計、安全監(jiān)控等措施實現(xiàn)對數(shù)據(jù)全方位安全管控，保障數(shù)據(jù)應用全流程的安全性。
數(shù)據(jù)資產：按照數(shù)據(jù)資產業(yè)務屬性、數(shù)據(jù)域、數(shù)據(jù)本體等多視角，構建類電商門戶的資產服務平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)提供、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)消費、數(shù)據(jù)決策五大類角色構建數(shù)據(jù)資產運營體系。
數(shù)據(jù)服務：通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放服務，對車企內部提供數(shù)據(jù)開放與服務支撐，為內部各板塊、部門，政府監(jiān)管、社會生態(tài)提供統(tǒng)一的對外數(shù)據(jù)開放服務，包括權限管控、隱私管理、數(shù)據(jù)服務開發(fā)與API封裝，以及資產服務監(jiān)控統(tǒng)計等，使數(shù)據(jù)價值得以充分釋放。
數(shù)據(jù)指標：基于車企采集匯聚的全流程業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)，按照決策、管理、執(zhí)行等需求，構建采、存、產、供、銷、人、財、物等業(yè)務域指標管理體系，便于為各業(yè)務域、各級管理人員構建大屏可視化、指標看板、預測預警等決策支持。
應用場景

1.車聯(lián)網數(shù)據(jù)治理：應對生產域、車聯(lián)網域海量數(shù)據(jù)的治理需求，高效利用車企現(xiàn)在大數(shù)據(jù)平臺組件集群計算能力，包括Hive集群、spark集群、hbase及Phoenix集群，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)質檢、質檢報告推送、質檢結果數(shù)據(jù)存儲。

2.主數(shù)據(jù)治理：針對車企普遍存在的主數(shù)據(jù)共享程度低、不一致性和冗余、缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準等問題，通過主數(shù)據(jù)管理實現(xiàn)車企主數(shù)據(jù)唯一可信數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)核心主數(shù)據(jù)統(tǒng)一規(guī)范及編碼，制定主數(shù)據(jù)標準、規(guī)則，加強主數(shù)據(jù)質量，實現(xiàn)對車企主數(shù)據(jù)有效管理，從而促進汽車制造企業(yè)充分發(fā)揮競爭優(yōu)勢。

3.數(shù)據(jù)資產管理：對車企而言盤活數(shù)據(jù)資產，推動數(shù)字化應用是核心工作。數(shù)字化發(fā)展審視需要從業(yè)務視角、數(shù)據(jù)視角、技術視角、能力視角四個維度對車企數(shù)據(jù)挖掘審視。構建數(shù)據(jù)資產統(tǒng)一管理，包括資產盤點、資產目錄、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)分布、數(shù)據(jù)地圖，實現(xiàn)數(shù)據(jù)從產生、入湖、聯(lián)接到應用的全生命周期管控，同時基于數(shù)據(jù)治理體系、組織架構，建立車企運營指標體系，保障數(shù)據(jù)管理工作、數(shù)字化運營服務工作持續(xù)良性運行。