什么是數據管理
數據管理是企業將數據作為組織資產進行管理的一系列具體措施，包括對數據進行收集、存儲、處理和應用等過程。數據管理從組織架構、管理制度、運營規范、信息化應用、績效考核等維度對企業數據進行全面梳理、建設和持續改進。其目的在于充分有效地發揮數據的作用：
1.滿足企業業務對信息的需求
2.確保數據資產的完整性
3.提高數據質量
4.保證數據的安全性
5.有效利用數據
數據管理包含哪些內容
說到數據管理，就不得不提到億信華辰，作為大數據領軍企業，其核心產品——睿治數據治理平臺榮獲數據治理優秀產品獎，憑借領先的數據治理技術研究、成熟的應用方案以及豐富的行業落地案例脫穎而出，成為數據治理技術領域中的璀璨之星。
睿治是全國唯一實現了數據治理場景全覆蓋的突破性產品，全面為客戶量身打造符合自身特征的數據治理體系，以創新的方式通過“平臺化、可視化、智能化”提升企業數據治理工作效率，真正降低成本，保證了企業的業務數據在采集、匯總、轉換、存儲、應用整個過程中的完整性、準確性、一致性和時效性，實現數據資產管理和數據價值的挖掘。平臺包含元數據管理、實時計算存儲、數據標準管理、數據質量管理、主數據管理、數據資產管理、數據安全管理、數據交換管理、數據集成管理、數據生命周期管理等十大核心模塊。
元數據管理：實現了多種源頭全自動化元數據采集、字段級元數據分析、數據關系自動解析，并通過全局數據地圖，系統關系一目了然；
數據交換管理：數據交換服務將若干個業務子系統之間進行數據或者文字的傳輸和共享，提高信息資源的利用率，集數據采集、處理分發、交換傳輸于一體，輕松玩轉企業級數據交換作業；
主數據管理：實現主數據智能識別、精準匹配、多種更新策略實現主數據高效獲取與分發，保證企業用到真正統一的、準確的黃金數據；
數據標準管理：可以對標準屬性靈活配置、規范標準管理流程、標準落地智能映射、定時自動落地評估、多維度統計監控等保證標準的有效落地；
數據集成管理：實現可視化數據建模，并內置150+數據加工組件，這些組件均為自行開發，全面提升數據集成的效率；
數據資產管理：可以針對不同視角進行資產編目，智能目錄活化更新技術，一鍵實現資產共享，將數據資產的價值最大化釋放；
數據質量管理：內置十多種成熟規則、質量問題智能探查、質量報告自動生成、整改流程自主定義，再配以績效考核體系，幫助構建質量閉環；
數據安全管理：可以對敏感數據進行分級管理、智能識別、訪問行為監控，并對重要數據快速脫敏、加密，全方位保障數據安全；
數據生命周期：可以根據數據價值，自定義歸檔、銷毀策略，自動進行歸檔任務執行，有效的提升數據管理效能。
國際數據管理協會（DAMA）成立于1988年，主要進行數據管理的研究、實踐及相關知識體系的建設，在世界48個國家成立有分會。億信華辰作為中國致力于為政企用戶服務，幫助政企實現數據驅動、數據智能的領先智能數據產品與服務提供商。目前已積累了8000多家客戶成功經驗，提供數據分析平臺、數據治理系統搭建等專業的產品咨詢、實施和技術支持服務。在2021年4月，被正式授權為DAMA中國（國際數據管理協會-中國分會）數據管理知識體系培訓基地，成為DAMA在數據管理領域專業人才培養的孵化器。在挑戰與機遇并存的當下，國內迫切需求數據人才來對各行各業數字化轉型進行全面推進。億信華辰深諳專業人才的重要性，致力于提升數據管理領域人才的知識能力。在奮力前行的同時，億信華辰不忘人才培養事業，持續為員工、為社會各界賦能，推動行業發展。
