蒲公渶

2023-01-13

元數據管理是對涉及的業務元數據、技術元數據、操作元數據進行盤點、集成和管理。采用科學有效的機制對元數據進行管理，并面向開發人員、業務用戶提供元數據服務，可以滿足用戶的業務需求，為企業業務系統和數據分析的開發、維護等過程提供支持。

我們可以從技術、業務和應用三個角度理解元數據管理。

技術角度：元數據管理涉及企業的數據源系統、數據平臺、數據倉庫、數據模型、數據庫、表、字段以及字段間的數據關系等技術元數據。

業務角度：元數據管理涉及企業的業務術語表、業務規則、質量規則、安全策略以及表的加工策略、表的生命周期信息等業務元數據。

應用角度：元數據管理為數據提供了完整的加工處理全鏈路跟蹤，方便數據的溯源和審計，這對于數據的合規使用越來越重要。通過數據血緣分析，追溯發生數據質量問題和其他錯誤的根本原因，并對更改后的元數據進行影響分析。

蒲公渶

2023-01-13

企業進行元數據管理可以分為以下幾個部分：

制度保障：企業高層管理者需要給予強有力的支持，并制定相應的規章制度進行保障，這是元數據管理持續推進的動力。

流程保障：制定企業范圍內數據的變更管理流程，保證信息系統中的數據與管理規范、數據標準的一致性。

技術與工具：進行元數據管理，離不開技術與工具的支持。選用合適的工具，能讓元數據管理更加輕松便捷。以SoData數據機器人為例，這一款一站式解決數據“實時、輕量、多源、異構”需求的數據開發治理工具，建立了元數據管理體系，可以通過元數據管理工具自動采集元數據信息，協助梳理業務系統，通過元數據分析，了解數據之間的影響、血緣邏輯，幫助用戶了解和管理數據關系和脈絡。

運營維護：定義捕獲、維護業務元數據、技術元數據、操作元數據，定期分發和交付元數據。