BI（商業智能）
BI是一套完整的解決方案，用來將組織中現有的數據進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據，幫助組織做出明智的業務經營決策。BI技術提供使企業迅速分析數據的技術和方法，包括收集、管理和分析數據，將這些數據轉化為有用的信息，然后分發到企業各處，讓企業決策有數據依據，減少決策盲目性，理性地驅動企業決策和運營。
BI能夠輔助的業務經營決策，既可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的決策。為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術。
BI的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的數據中提取出有用的數據并進行清理，以保證數據的正確性，然后經過抽取（Extraction）、轉換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，合并到一個企業級的數據倉庫里，從而得到企業數據的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理（這時信息變為輔助決策的知識），最后將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供數據支持
大數據(Big Data)
大數據是指在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據側重于解決某一類問題的方法，比如全網用戶畫像，對網絡、傳感器等非結構化海量數據的分析。
大數據包括兩部分：數據的存儲，數據的利用：
數據的存儲，相比以前的“關系型數據庫”，只是數據量大了，數據格式豐富了，存儲方式不同了。
數據的利用，相比“商業智能",同樣是對數據的分析利用，只是由于數據豐富了，所以應用前景更大了。從本質上講，沒有太大區別。大數據的應用的數據來源包括結構化數據，如各種數據庫、各種結構化文件、消息隊列和應用系統數據等，其次才是非結構化數據。
兩者之間的關系是什么？
大數據和商業智能BI的關系從應用上來講，BI即商業智能，是一套完整解決方案，用來將企業中現有的數據進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。大數據的側重點在于數據海量處理，主要是對非結構化的數據進行處理。大數據是傳統數據庫、數據倉庫、BI概念外延的擴展，手段的擴充，不存在取代的關系，也并不是互斥的關系。考慮實用性的話，傳統商業智能指基于傳統數據倉庫進行分析以輔助決，可以說BI工具會更適合一般企業，這是未來趨勢。兩者是不一樣的概念，BI相對于大數據更傾向于決策，適合支持經營指標支撐類的問題，大數據則內涵更廣，傾向于刻畫個體，更多的在于個性化的決策。
目前許多BI廠商都在尋求突破，開發出各種各樣的新型商業智能BI。億信ABI就是其中比較出色的一款全能型BI產品，其融合了ETL數據處理、指標管理、數據建模、數據可視化、數據分析、數據填報、移動應用等核心功能。從數據源接入，到數據采集、數據處理，再到數據分析和挖掘，打通數據生命周期的各個環節，實現數據填報、處理、分析一體化，為用戶提供一站式數據服務。支持基于列存儲的MPP架構的分布式數據庫進行敏捷分析，百億數據可達到秒級響應，給用戶帶來極致的產品體驗，可解決TB甚至PB級超大數據量敏捷分析的難題。
