接觸過數據分析的小伙伴應該清楚數據治理在挖掘數據價值、促進企業業務發展等方面的重要意義。數據治理是由企業數據治理部門發起實施的一系列政策和流程，關于如何制定和實施整個企業內部數據的業務應用和技術管理。但今天我們要討論的不是數據治理，而是企業數據治理的基礎——元數據管理。

接觸過數據分析的小伙伴應該清楚數據治理在挖掘數據價值、促進企業業務發展等方面的重要意義。數據治理是由企業數據治理部門發起實施的一系列政策和流程，關于如何制定和實施整個企業內部數據的業務應用和技術管理。但今天我們要討論的不是數據治理，而是企業數據治理的基礎——元數據管理。

一、元數據定義

元數據是關于數據的數據，打通了源數據、數據倉庫、數據應用。記錄了數據從產生到消費的全過程，包括數據倉庫中模型的定義，各層級間的映射關系、監控數據倉庫的數據狀態以及ETL作業的任務狀態。元數據可以幫助數據倉庫管理員和開發人員非常方便的找到他們所關系的數據，用于指導其進行數據管理和開發工作。

 二、元數據分類

元數據可以分為業務元數據和技術元數據。
1、業務元數據
業務元數據是介于使用者和實際系統之間的語義層，使得不懂計算機技術的業務人員也能夠“讀懂”數據倉庫中的數據。
1）數據應用元數據，如數據報表、數據產品等配置和運行元數據；
2）OneData元數據，如維度及屬性、業務過程、指標等規范化定義，用于更好的管理和使用數據。
2、技術元數據
技術元數據存放關于數據倉庫系統技術細節的數據，用于開發和管理數據倉庫使用的數據。
1）分布式計算系統元數據，包含作業信息、作業類型、實例名稱、輸入輸出、SQL、運行參數、執行時間、最細粒度的執行信息等；
2）分布式存儲系統元數據，包含表、列、分區等信息。記錄了表名、分區信息、責任人信息、文件大小、表類型、生命周期，以及字段名、字段類型、備注、是否分區字段等信息；
3）數據質量和運維相關元數據，如任務監控、運維報警、數據質量、故障等信息，包含任務監控運行日志、告警配置及運行日志、故障信息等；
4）數據開發平臺中的數據同步、計算任務、任務調度等信息，包含數據同步的輸入輸出表和字段，以及同步任務本身的節點信息。

 三、元數據管理對企業的價值

元數據是數據倉庫管理系統的重要組成部分。元數據管理是企業級數據倉庫的關鍵組成部分，貫穿數據倉庫的整個生命周期，利用元數據驅動數據倉庫的開發，使數據倉庫自動化、可視化。通過元數據管理，可以縮短數據清理周期，提高數據質量，系統管理數據中心項目中各業務系統的海量數據，梳理業務元數據之間的關系，建立信息數據標準，完善對這些數據的解釋和定義，在企業范圍內形成一致統一的數據定義，跟蹤分析這些數據來源、運行和變化。

 四、元數據管理范圍及方法

元數據管理的范圍大致如下四個方面：
1、元數據源：元數據源數據倉庫和數據平臺中的數據實體定義和結構信息；
2、數據接口：生產系統和操作型系統中采集到數據倉庫或者數據平臺中的各中數據接口信息；
3、報表展現（BI）：報表展現的相關指標和統計口徑；
4、數據集成（ETL）：數據匯總、處理和分析的數據集成相關信息。

五、元數據管理工具
元數據管理有利于統一數據口徑，標記數據方向，分析數據關系，為企業級數據治理提供支持。是企業實現數據自我服務、促進數據運營的可行路線。想要實現有效的元數據管理可以借助元數據管理工具，億信睿治元數據管理平臺就非常優秀。
睿治元數據管理平臺可以進行影響分析和血緣分析。例如，通過影響分析，可以識別當源數據項發生變化時，哪些KPI和報告會受到影響；通過血緣分析，可以從某一實體出發，往回追溯其處理過程，直到數據源接口，可快速追溯數據來源和加工過程，從而實現應用系統的維護和運行。
通過以上分析，相信大家對元數據管理、元數據與數據管理的關系有了一定的了解。元數據管理是企業數據治理的基礎，其重要性不容忽視。企業要實現有效的數據管理，可以適當使用元數據管理工具。一個優秀的元數據管理工具對企業的業務運營具有重要意義。