報表是數據展示工具，商業智能BI是數據分析工具。
報表工具顧名思義就是制作各類數據報表、圖形報表的工具，甚至還可以制作電子發票聯、流程單、收據等等。
商業智能不單單是一個工具，更應該是一種解決方案。百度百科給出的解釋是：商業智能是提取企業各個運作系統的數據，然后進行清理、抽取、轉換和裝載，即ETL過程，合并到一個企業級的數據倉庫里，從而得到企業數據的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、OLAP工具等對其進行分析和處理，最后將結果呈現給管理者，為管理者的決策過程提供支持。
兩者最明顯的區別，報表主要是IT開發人員制作并且服務于業務流程，比如銷售報表、供應鏈生產報表。而BI商業智能也能做報表，但BI的報表形式更簡單，操作起來自然更方便，報表的字段大多拖拖拽拽到維度框指標框中，形成報表，使用者有IT人員也可以是業務分析者。
一般來說，BI與報表有以下4個方面的區別：
1、任意分析維度
假設老板需要對一份有20個維度的銷售明細數據進行任意維度的查看。維度有省、市、區、經度、緯度等區域字段，以及商品編號、商品名稱、商品類型等商品屬性字段等。
報表可以實現多維度數據展示，卻無法支持任意維度任意組合。有N個維度，制作N張報表的形式雖然可以勉強支持，但工作量直接翻了N倍；就算不考慮后期運維成本，如果每張報表再考慮配置數據權限，是N*N指數級工作量的增長。
2、任意分析路徑
分析路徑，不僅僅指代通過鉆取改變分析的顆粒度。除此之外，數據分析需要對多維形式組織起來的數據進行聯動、鉆取、維度切換等各種分析操作，以便剖析數據。畢竟，領導們看數的需求是無法預先設置的，真正的“任意分析”是滿足老板隨心所欲想要什么就有什么的看數需求。
且不說報表配置參數有多曲折繁瑣，這一切，都不是靠報表系統配置一些常規的分析路徑就能夠滿足的。
3、實時分析
如何實時掌握今年雙十一的銷量情況？
如何自定義業務核心指標并保持實時更新，讓管理部門迅速發現問題？
如何實現異常數據自動預警，以便企業及時調整規劃？
如何統計公司內部任務安排情況（例如研發開發排期），協助領導進行人員等資源調配？
首先，單純的報表系統實現不了“實時數據”的支持，再者，實時數據≠實時分析，企業更渴望的是“實時分析”。實現準實時、分鐘級實時數據的更新，同時支持復雜計算與分析才是老板的剛需。
4、報表系統無法實現的地方
報表系統可以連接多維數據庫，但無法實現拖拽分析和自助分析；報表系統一般接入在某個業務系統數據庫上提供查詢功能，也可以實現跨庫關聯查詢，但實現的復雜度和性能依賴報表工具的能力，除了數據展現以外，數據挖掘、性能優化、權限管控上都無法支持。
由此可見，報表，只是數據的一種展現工具，是靜態的、固化的。所謂報表工具，例如國外的水晶報表，這類產品的本質是統計和展現數據，并提供基礎的分析功能（排序、總計、方差等），報表目的是幫助用戶掌握和了解數據，讓使用者通過觀察企業數據，知道當下發生了什么事情，著重于短期的運作支持。
而BI的重點在于商業數據的分析，它是立體多方面的，集成了數據統計、數據展示、數據分析和挖掘、數據預警等一系列整體的解決方案。在企業經營的過程中，決策者不僅僅需要知道發生了什么，還要知道為什么發生，以及通過已知去推斷未來可能會發生什么。
總的來說，BI側重于數據分析，是業務、數據、數據價值應用的過程，是一整套完整的解決方案。報表側重數據展現，報表只是BI中的一個組成模塊，報表無法替代BI。
智能BI并不是傳統報表的簡單升級，它是屬于企業在數字化時代的智能解決方案，為企業的數字化轉型奠定基礎。但每個企業在數字化轉型道路上的需求都有所不同，如何選擇適合企業的數字化工具，正是企業所要思考的。
