目前，在我國眾多企業中，為了適應和迎合大數據時代的來臨，對于企業自身的數據管理大多會使用商業智能模式，這對于很多企業來說，是一項逐漸接受和改變的態勢，不過，商業智能的作用確實無可替代。那么，商業智能的含義及其應用范圍到底是什么呢？下面，就讓我們一起來了解一下吧。
一、什么是商業智能？
商業智能是一個技術術語，它忽略了業務運營中的數據，計算和分析。商業智能不僅僅是一個特定的“事物”，而是一個涵蓋從業務運營或活動中收集，存儲和分析數據以優化績效的過程和方法的總稱。所有這些事情匯集在一起，以創建一個全面的業務視圖，以幫助人們做出更好，可行的決策。
二、商業智能BI的四個核心功能
1、數據采集
數據采集是將數據從數據源采集到支持大數據架構環境，從而實現數據采集以便在后期建立數據倉庫進行二次加工。專業的事情應該交給專業的工具，如億信ABI就內置多種采集適配器，支持多種存儲格式的數據自動獲取，如數據庫、報表工具、ETL工具、文件系統等。
2、ETL和數據建模
ETL是指數據的提取、轉換和加載過程。在傳統的BI分析平臺環境中，IT部門通過編寫SQL從倉庫中提取數據。
億信ABI的數據整合功能充分結合了大量項目人員的實施習慣。在整個數據建模過程中，可以快速創建ETL過程，構建數據模型，操作簡單活易用，提高效率，降低實施難度。
3、數據可視化
數據可視化是通過可視化以人們更容易理解的圖形顯示相對復雜和抽象的數據的表達形式。數據可視化是為了更生動地表達數據的內在價值，方便企業利用數據智能更好地開展業務。數據可視化通過直觀和高視覺沖擊向受眾揭示數據背后隱藏的規律，傳達數據價值。
4、報告分析
報告分析包括Word分析報告、幻燈片報告、即席報告等。Word分析報告是純Word版本的報告，可以拾取報告中的統計圖紙、表格、數據等；幻燈片報告可以像PPT一樣播放，直接用于報告顯示；即席報告只需簡單的鼠標拖動維度和指標，就可以立即生成相應的分析結果。報告分析的類型很多，這里就不一一列舉了。
三、商業智能的三層
第一層，可視化分析展現層 - 即需求層，代表用戶的需求，用戶要看什么，要分析什么就在這一層進行展現。
第二層，數據模型層 - 即數據倉庫層，代表數據的分析模型，完成從業務計算規則向數據計算規則的轉變。
第三層，數據源層 - 即數據層，各個業務系統底層數據庫的數據通過 ETL 的方式抽取到 BI 的數據倉庫中完成 ETL 過程，建模分析等等，最終支撐到前端的可視化分析展現。
四、商業智能的好處
1、提高效率
有了這個工具，業務人員可以隨時分析數據，并使用數據支持決策。商業智能的過程可以大大減少企業在生產過程中對資源的浪費，降低企業的成本，增加人員的價值。
2、將數據轉化為價值
隨著企業的發展，數據呈幾何級數增長。通過商業智能，對企業的歷史數據和不斷增加的增量數據進行實時
數據分析、數據挖掘和市場預測，從而做出領先的競爭對手的正確決策。這足以給企業帶來巨大的利益。
3、功能強大
一些例子會更直觀。例如，BI可以對原始雜亂的數據進行分類、比較、分析和顯示，從而提高數據的利用率。
BI可以根據數據估計風險，并幫助決策者做出決策。合理的風險規避；BI可以更直觀地顯示數據，通過地圖、圖表和表格，讓用戶更直觀地理解數據的價值。
4、容易推廣
BI主要是操作簡單,不需要等待工作人員或其他專業技術人員來運行一個復雜的程序,以便數據支持決策的力量不局限于企業的最高領導層,也惠及廣大的業務人員。
