隨著新基建的蓬勃發展，國家密集出臺了一系列扶持政策，明確指出傳統經濟應借助人工智能、大數據、云計算等科技賦能，實現轉型。商業智能軟件BI的出現，傳統報表系統面臨的挑戰也越來越多。

隨著新基建的蓬勃發展，國家密集出臺了一系列扶持政策，明確指出傳統經濟應借助人工智能、大數據、云計算等科技賦能，實現轉型。商業智能軟件BI的出現，傳統報表系統面臨的挑戰也越來越多。
1、數據太多，信息太少
密密麻麻的表格堆砌了大量數據，到底有多少業務人員仔細看每一個數據?到底這些數據代表了什么信息、什么趨勢?級別越高的領導，越需要簡明的信息。
2、交互分析難
定制好的報表過于死板。例如，我們可以在一張表中列出不同地區、不同產品的銷量，另一張表中列出不同地區、不同年齡段顧客的銷量。業務問題經常需要多個角度的交互分析。
3、挖掘潛在規則難
報表系統列出的往往是表面上的數據信息，但是海量數據深處潛在含有哪些規則呢?什么客戶對我們價值最大，產品之間相互關聯的程度如何?越是深層的規則，對于決策支持的價值越大，但是，也越難挖掘出來。
4、難以追溯歷史，形成數據孤島
業務系統很多，數據存在于不同地方。太舊的數據(例如一年前的數據)往往被業務系統備份出去，導致宏觀分析、長期歷史分析難度很大。

商業智能軟件在這些方面彌補了傳統報表工具的缺陷：
首先，商業智能可以提供實時和準確的數據分析，幫助企業做出更明智的決策。商業智能軟件可以從各個數據源中收集、整理和分析大量數據，為企業提供關鍵指標和趨勢分析。這使企業管理層能夠基于可靠的數據做出戰略決策，而不僅僅是憑借經驗和直覺。通過深入了解市場需求、消費者行為和競爭對手的動態，企業可以更好地把握市場機會，提高競爭力。
其次，商業智能可以幫助企業優化運營和提高效率。通過對內部業務流程進行分析，商業智能可以識別出存在的瓶頸和低效環節，并提供改進建議。這有助于企業更好地規劃資源、優化供應鏈和提升生產效率。商業智能還可以自動生成報表和分析結果，節省了大量的人力和時間成本，使企業能夠更快速地做出決策和回應市場變化。
此外，商業智能還可以幫助企業識別新的商業機會。通過對大數據的挖掘和分析，商業智能可以揭示潛在的市場趨勢和消費者需求。這使企業能夠更好地預測市場變化，開發新產品和服務，滿足客戶的需求。商業智能還可以幫助企業識別交叉銷售和上賣機會，提高銷售額和利潤。

商業智能軟件推薦——億信ABI
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