數據治理的本質是組織對數據的可用性、完整性和安全性的整體管理。可用性指數據可用、可信且有質量保證，不會因為分析結果的準確性造成偏差，從業者可以放心地根據數據結果做業務決策；完整性分為兩個方面，一方面指數據需覆蓋各類數據應用的需要，另一方面指不會因為數據治理沒有到位而造成數據資產的流失，也即影響數據資產的積累，這也是神策數據在創業伊始便開展私有化部署的原因

一、數據治理的本質
數據治理的本質是組織對數據的可用性、完整性和安全性的整體管理。可用性指數據可用、可信且有質量保證，不會因為分析結果的準確性造成偏差，從業者可以放心地根據數據結果做業務決策；完整性分為兩個方面，一方面指數據需覆蓋各類數據應用的需要，另一方面指不會因為數據治理沒有到位而造成數據資產的流失，也即影響數據資產的積累，這也是神策數據在創業伊始便開展私有化部署的原因；安全性指治理和分享過程需安全可控，不侵犯用戶隱私，且不會給組織留下安全隱患。

二、構建數據治理戰略的好處

1、提高生產力
很多企業表示，由于數據不準確，他們浪費了資金。更好的數據治理意味著當兩個數據源發生沖突時，員工不再需要花費寶貴的時間來搜索正確的信息。
2、更容易的合規性和審計
相關法規嚴格控制某些行業的公司如何處理敏感數據。明確定義的數據治理策略可幫助您向審計人員提供信息安全存儲且不會在傳輸和靜止時被篡改的情況
3、更好的決策
如果沒有可靠的分析和報告解決方案，就不可能成為“數據驅動”的組織。通過提高企業數據的一致性，準確性和質量，您將對自己的業務決策更有信心。

三、數據治理解決的痛點

1、數據安全隱患
近年來，隨著大數據的發展，諸如此類的數據安全事件多不勝數。數據資產管理上，正在由傳統分散式的人工管理向計算機集中化管理方向發展，數據的安全問題愈來愈受到人們的關注。
2、有效管理機制的缺乏
許多企業嘗試通過生產系統的業務流來控制數據流，但由于缺乏有效的管理機制和某些人為的因素，比如平臺間數據標準不一，缺少全局規范文檔，信息無法對接應用等，在數據流轉過程中，導致了大量的垃圾數據。以外，數據產權不明確，管理職責混亂，管理和使用流程不清晰，也是造成數據質量問題的重要因素。
3、IT系統孤島化，數據流通受阻
目前，大多數企業的信息化建設初期缺乏整體規劃，大多都是以業務部門驅動的單體架構系統或套裝軟件，數據分散在這些架構不統一、開發語言不一致、數據庫多樣化的系統中，導致在企業內部形成了一個個的“信息孤島”。這些“孤島”之間缺乏有效的連接通道，數據不能互聯互通，不能按照用戶的指令進行有意義的交流，于是數據的價值不能充分發揮。
4、數據質量參差不齊
現在，企業越來越重視管理數據資產，但其實并不是所有數據都是數據資產，數據中也有垃圾數據。由于企業各個業務系統或模塊都是按照各自的需要錄入數據，業務系統不需要的信息就不錄，沒有統一的錄入工具和數據出口，造成同樣的數據在不同的系統有不同的屬性信息，數據完整性無法得到保障。

四、全流程數據治理解決方案推出-睿治數據治理平臺
睿治數據治理平臺是億信華辰基于13年的數據治理經驗，已形成一整套數據治理解決方案，通過實時計算存儲、元數據、主數據、數據質量、數據標準、數據資產、數據處理、數據交換、數據安全、數據生命周期九大功能模塊的任意組合，滿足所有客戶的數據治理需求，實現數據價值的最大釋放。目前已廣泛應用于財政、稅務、衛健委、農業、食品安全、安監、法檢及政法、金融、企業等，為客戶提供信息化頂層設計與規劃咨詢、應用軟件開發、系統集成、運維和運營等全方位的專業服務。
睿治平臺主要目的是發現并解決數據問題，通過一系列措施規范數據，減少數據問題發生，整體提高數據的應用價值。將實現業務目標作為數據管理和服務的核心驅動力，優化數據架構，提升數據倉庫/信息化管理系統建設，支持管理能力的提高、精細化和決策的科學性。