公司介紹
某有色金屬工業（集團）有限責任公司是新中國成立后最早的中外合資企業之一。以有色金屬、稀有金屬、黃金資源開發為主，集地質勘查、采礦、選礦、冶煉、加工、科研設計、機械制造、建筑安裝、商貿物流及物資進出口、房地產開發、物業管理為一體的多元化大型企業集團，擁有全國最大的稀有金屬采選企業和最先進的稀有金屬采礦、選礦生產工藝；擁有鋰鹽系列產品最先進的冶煉工藝技術，在國內鋰鹽業的發展起著主導作用。擁有自治區和中國西部最大的現代化黃金采選冶企業。擁有中國西部第二大銅鎳基地和濕法冶煉工藝技術。
項目背景
某有色金屬集團近十年的信息化建設實現了覆蓋了生產、供應鏈、安全、管理、市場等各個領域的信息化，取得了一定的成績，隨著礦業信息化正向信息擴展、高度集成、綜合應用、自動控制、預測預報、智能決策的方向發展，現有礦業信息化沒有建立內部統一的數據標準，大量數據分散在各業務系統中，對數據的標準沒有進行統一規范和結構化，不利于整體數據價值提升及運營指標分析，已經不能滿足公司未來發展的需求。
通過設立主數據管理組織，建立實用、簡潔有效的主數據管理流程與制度，建立主數據標準，建成與經營戰略、經營分析統一的主數據管理系統，實現對公司信息化智慧運營系統數據層面的支撐。
項目痛點
長期以來，某有色集團缺少專門從事數據治理及主數據標準體系建設方面的管理機構，導致物料、客戶及供應商等基礎數據未能在整個集團內得到統一、規范和有效的管理。某有色集團的主要信息系統（如ERP系統）普遍存在一物多碼和描述不統一的現象，給集團及各單位的經營數據的統計和分析造成了障礙，嚴重影響了統計分析、財務核算、財務合并的準確性，也極大地制約了各信息系統之間的互聯互通。具體包括如下方面問題：
1、組織主數據面臨問題
組織數據分布于各個信息系統，且編碼不一致、名稱不規范，數出多門、口徑不統一、差距很大，相互之間無法形成邏輯推理和空間、時間上的銜接關系，嚴重影響領導對經營活動的正確判斷和科學決策。
2、客戶、供應商主數據面臨問題
現有系統中的客戶供應商數據量約為1.55萬條，其中存在重復的數據，數據中的某些關鍵字段值存在空值或錯誤的情況，這些數據都需要進行清洗或標準化。
3、物料主數據面臨的問題
物料種類復雜，涉及面廣；物料數據量龐大，現有ERP系統中的數據總量達到10萬條，無效數據龐大；分類交叉重疊、無層級、數據量爆炸式增長。
4、人員主數據面臨的問題
大量人員入職后未消亡，對在職、離職、退休等的統計數據不準確，相應的管理決策存在失誤。
建設內容
主數據系統把企業的主數據進行整合，并以集成服務的方式把統一的、完整的、準確的主數據分發給需要使用的系統；最終實現集中的主數據管理、可靠的主數據質量、全面的主數據服務和高效的主數據利用。
項目建設架構圖
1、構建集中的主數據標準化體系
構建統一的主數據標準和唯一的主數據管理平臺，打破信息孤島，對已有系統進行橫向集成、數據縱向貫通，實現對集團公司主數據的集中化管理（清洗、整合、發布），把唯一、完整、標準的主數據分發給各信息系統。
2、集中數據訪問提高數據質量
構建通用的、方便的、集中處理的數據集成服務，實現一致性的數據視圖，降低數據交互訪問的復雜性。通過數據集成服務、以靈活、可持續的方式支持任何面向業務的規則集合，保證數據的唯一和規范，降低數據的集成和共享成本。應用數據標準模型和多重關聯校驗規則，對前端數據輸入源頭實現可靠的控制，有效降低人為因素所產生的數據問題，提高數據應用質量。
3、提升數據管理成熟度
基于標準的數據管理模型，實現主數據的統一定義、統一規則、統一發布等事務的集中處理。通過數據的審計支持，來保證數據變化經過嚴格的審批；通過數據管理的持續優化和改進，提升數據資產的管理成熟度。
4、支持精確決策減少信息集成成本
通過主數據管理和集成保證了信息來源的唯一性和正確性，為決策支持和數據倉庫系統提供準確的數據源，避免因為基礎數據的多樣導致信息核對、匯總、統計的失誤和錯誤。數據標準的應用提高了溝通的有效性，節約了異構系統之間的交互成本，提升了信息化的高端收益水平。
項目價值
有色集團借助億信華辰主數據管理系統，建立適用集團主數據管理平臺，完成主數據標準化、集中化、同源化、流程化、規范化管理，提升數據質量，提高數據流轉效率，促進業務轉化。
1、建立主數據標準及代碼庫
①建立通用基礎類（國家、行政區劃、度量）、物料、供應商、客戶、員工、組織機構、財務會計科目、銀行代碼主數據標準；
②建立包括通用基礎類標準代碼3797條、物料分類代碼889條，物料描述代碼91726條、供應商代碼14533條、客戶代碼3351條、員工代碼8434條、組織代碼116條、部門代碼1425條。
2、建立主數據管理體系
①建立集團數據管理組織工作機構：信息數據管理領導小組，明確組織的負責人、成員、下設辦公室等；明確職責分工：明確各部門單位對主數據的規劃、管理、安全、保密等工作職責；
②梳理并制定8個主數據標準維護流程，包括主數據新增流程、主數據維護流程、主數據發布共享流程；
③編制及發布集團主數據管理制度、操作手冊。
