一、主數據管理體系構建
1、建立明確的主數據管理職責和可持續的主數據管理組織架構；
2、制定合理的主數據管理政策與制度；
3、建立主數據標準體系
4、定義持續開展主數據管理所需的業務流程與規則；
5、建設統一的主數據管理支撐系統及系統管理辦法；
6、構建績效考核體系，持續完善主數據，適應拓展需求和發展變化。
二、主數據模型梳理和治理
對物料、人員、組織機構、客戶、供應商、會計科目、項目這些主數據模型中應包含屬性項進行梳理，形成不同應用場景視圖，并對每個屬性詳細定義相關標準規范，保證各屬性業務含義清晰、技術標準統一、管理口徑一致，形成規范的主數據模板，全面進行統一的數據標準，覆蓋各個業務部門和系統，以實現后續對數據記錄的有效約束與校驗。
三、主數據管理平臺搭建
基于已梳理好的物料、人員、組織機構、客戶、供應商、會計科目、項目主數據屬性模板，在平臺完成主數據的模型的創建，規范定義視圖、字段、編碼規則、分類信息，并根據業務場景，完成數據錄入頁面填報表單樣式設計、審批流程設計；對已清洗完成的歷史數據進行快速批量的導入系統，保證初始系統有數據可管、可用。
主數據平臺應支持用戶、機構、角色的管理及權限分配，包括功能頁面的權限分配和數據權限的分配。
主數據平臺應支持門戶的自定義，根據不同角色、不同業務部門定義個性化的主數據門戶。
四、主數據維護
物料（生產）主數據由數耘TC系統進行維護，人員、組織機構、客戶、供應商、會計科目主數據在集團對應的業務系統維護，然后同步至集團的MDM，再由集團的MDM統一分發給數耘的MDM，物料分類參考數據和物料（非生產）、項目主數據暫由數耘MDM進行維護，然后根據需要再分發給其他業務系統。
維護數據時，需由專人進行審批是否符合規范和業務標準。
五、主數據分發
數據審批通過進入到數耘MDM后，即可進行手動或自動的數據分發工作。主數據分發需支持2種方式。一種是庫表分發，通過數據ETL工具將數耘MDM的數據直接推送到業務系統的庫表種；另一種是接口分發，數耘MDM以接口的方式推送至其他業務系統中。
六、數據驅動業務優化
數耘MDM平臺可利用主數據進行深入的數據分析和挖掘，通過對主數據分析為業務決策提供支持，并基于高質量的數據，優化業務流程，整體提高運營效率。
憑借“鄭煤機主數據管理系統項目”這一數字化案例，榮獲數據驅動軟件應用典型案例獎。
1.數據一致性與準確性提升：保障了關鍵主數據（物料、客戶、供應商、員工信息等）的一致性和準確性，減少了數據冗余和不一致導致的錯誤，提升了決策質量。
2.業務流程優化：簡化了業務流程，減少了手動數據輸入和校驗的工作量，提高了工作效率。
3.決策支持能力增強：數據整合和標準化，使得企業能夠從大數據中提取更有價值的信息，為管理層提供更精準的決策支持。
4.合規性與風險管理：通過對敏感數據的集中管理和監控，增強了數據安全。
5.成本節約：減少了因數據錯誤導致的重做、退貨、客戶服務問題等成本，同時降低了IT維護的復雜性和成本。
6.促進數字化轉型：為我們企業的數字化項目（ERP、CRM、大數據分析等）提供了可靠的數據基礎，加速了數字化進程。
7.主數據實時監控：實現實時監控和分析，及時發現和解決運營中的問題。
