9月25日，由億信華辰主辦、DAMA中國協辦的2021第三屆數據治理峰會在上海盛大舉行。籌備了4個多月的數據治理峰會獲得了眾多企業CIO、CDO等高管的關注，參會人員達到500余人。12場行業高端主題演講分享，場外產品體驗區火爆程度再翻倍。【大會專題】

億信華辰COO毛大群盛裝出席，并發表《全域數治 智變革新》主題演講。以下為演講實錄：

各位嘉賓，尊敬的沈院士和汪主席，感謝各位線上的朋友蒞臨咱們第三屆數據治理峰會，我是億信華辰首席運營官毛大群。謝謝大家！

本次峰會已經是我們舉辦的第三屆數據治理峰會，第一屆我們在廣州舉辦，在第一屆的時候，清華大學教授孟慶國，孟老師問我一句話，2019年的時候，最火的是所謂的數據中臺，大數據產業的應用和大數據實際的BI、大屏應用，為什么我們選擇數據治理這樣一個點？我們億信會不會把數據治理作為一貫的業務來執行？我當時是堅定地回答他，我們認為數據治理在當下時代背景下面會成為整個數據大產業里面一棵重要的常青樹，我們億信會把這個峰會一屆一屆繼續辦好，為數據治理提供一個開放共享、交流的大平臺。

當下最火的無非就是數字經濟，2020年，我國數字經濟規模約為5.4萬億，2020年我們整個國民生產總值GDP約為14萬億，數字占比超過三分之一。全球來看，我們的體量僅次于美國，增速應該是全球第一。在這樣一個大背景下，數字治理在整個數字經濟會起到非常重要的作用。

簡單跟大家介紹一下，過去我們整個數據科學從信息到數據，后面又提大數據，后面又回歸到數據，近期我國把數據提到無與倫比的高度，我們把它叫做“數據的要素”。大家知道，過去像資金、土地、勞動力、技術，這是作為生產力的基本要素。現在把數據作為基本的生產要素，作為一項與四大傳統經濟領域里面同等重要的生產要素，作為重要的生產資料放到前所未有的高度。

數據已經成為國家戰略性的資源，數字化、數字經濟已成為當下我國經濟發展的重要發展引擎。可以說，數據治理在整個數字經濟的地位，我們想作為它基礎性的支撐性作用，數據治理用于支撐數字化轉型，成為數字經濟前置的重要工程。

前一段時間，8月份大家應該注意到一個新聞，人類資源與社會保障部發布了2020年北京市外來人口的報告，里面第一次為我們這個行業正本清源，提到把從事信息傳輸、信息軟件和服務的這一類新生代農民工，算是正式給我們這個行業一個標簽。

過去，我們是不是認為數據治理是臟活、苦活、累活，是不是基礎性、臨時性、地位比較低的工作？這是過去我們對于數字治理、數據管理廣泛的認知，大家的焦點放在數據的產出物，放在各種大屏，各種酷炫的效果。其實我們現在回過頭來看，我們認為數據治理正如汪主席所說，它必然是一把手工程，才能夠成為25%。 數據治理必須成為智能時代的價值治理，把它放在這樣一個位置，我們所有的這些數據工程、數據的項目才有可能取得成功。

“十四五”規劃里面，在座各位都是產業界的大拿，我們這邊做過一個簡單的統計，治理這個詞一共出現了119次，包括不同的維度，不同層次。縱向的角度，國家的治理、城市的治理、基層的治理、跨地區的治理、社區的治理、法人的治理，從橫向的角度，我們從經濟的角度、環境的角度、文化的角度，科技、安全各個方面同時跨域合作，縱向、橫向、斜線的提出綜合治理和協同治理的要求。

我們從我國“十四五”規劃和2050遠景規劃可以看出來，治理已經成為未來我國整個社會轉型時代重要的轉折點，全域治理是“十四五”提出的重要時代命題。與此同時，我們數據管理和數據治理這個行業重點是兩大領域：政務、企業。我國政府和企業端已經在數字經濟進入全社會多層次、多領域、多效能的全域治理，在全域治理下的數字治理，我們提出的概念叫做“全域數治”。

我們做一個小小的總結，我們認為數字治理就是基于數字變革的一場管理革命，為什么我們把它放在這么重要的高度來講？過去，我們做了多少數據的工程，可以說總結出兩句話：“沒有數據治理就沒有數據價值，沒有數據價值的數據資產等于Garbage，沒有全域的數據治理就沒有辦法實現整個數字化的轉型。

我們用一個公式定義全域數治，全域數治=全域治理×數據治理。為什么這里用乘號？在整個全域治理的體系下，數據治理的作用是提升全域治理效果的倍增器，不是簡單的加法。我們把數據治理放到前所未有的高度來看待相關的問題。全域治理涵蓋的是國家層面和企業兩個方面，從國家層面講，我們實現了跨部門、跨地區全要素的治理，強調在各個部門統籌規劃、綜合協調。在數據治理的框架下，通過這些開放、包容個合作平臺和載體實現全過程治理。

企業層面，過去我們用ERP完成業務的相關整合，現階段，我們把人財物、產銷存各個全要素納入整個數據范圍內，現在有一句流行的話語叫做業務數據化、數據資產化。究竟怎么做？首要任務就是把企業端人財物、產銷存六要素納入相關的管理，同時在企業的內部打破層級，跨企業的組織和部門，能夠實現領域治理。針對數據全生命周期，不僅僅是安全，針對數據全生命周期，進行數字管理的相關工作。

我們為什么要做數字治理這一項工作？我們所有的數字化轉型就是為數字賦能。剛才汪主席提到咱們12項原則，這些原則我非常贊同，數字賦能以扁平溝通作為我們人員溝通的互動理念，大數據從過去的獨裁、專享、權利過渡到現在的協同、共享，從過去為領導服務到現在賦能業務、賦能基層、賦能普惠、精準服務的優化供給到最后科學決策的有效輸出，所有數字賦能的目標一定要以數據治理作為手段才能夠實現真正的質變。

億信2006年成立，我們真正起家是從BI和商業智能開始做，真正做大屏，做數據報表，做各類商業報告是我們最擅長的能力。過去15年，我們在相關過程當中踩了無數的大坑、小坑。在這個過程中間，很多時候并不是我們主動要為客戶規劃相關的數據治理工作，很多時候真是倒逼的。前置性的工作如果沒有做好，后續這樣一些工作就成為了汪主席口中講的“75%”。

全域數治核心的難點在于四個方面：
第一，戰略層次。
第二，能力維度。
第三，組織角度。
第四，技術角度。
我簡單跟大家分享一下我們的觀點。
我們認為當下數據治理不僅僅只是技術型的工作，它是一場基于數據變革的管理革命。無論是政府還是在企業端，我們對于數據的管理目前現狀是數據管理的權限處于高度分散的狀態，我們提倡在組織里面一定要有CDO，要有一個組織把相關工作集權起來。
我們整個組織上下對于數據的變革是缺乏共識的，在變革里面廣泛達成共識能夠確保這個變革成功的關鍵要素。

所有信息化的工程一定要為業務服務，對于企業來講，也要為你的營銷，為你的供應鏈，為你核心的業務去提供相關的支撐。
我們認為在能力構建里面的業務壁壘，數字化轉型里面，國務院歸納了100個問題，其實問題遠遠不止這些，大家心中有很多疑問。我認為核心的一點就是我們在整個能力構建里面，一定要圍繞前端整個組織里面最重要的為數據戰略進行相關服務。

我特別說一下組織建設的文化壁壘。為什么這么講？我國傳統習慣實際上缺少數據思維和數據文化的。中國人看中醫講究望聞問切，中國人做菜常常就是鹽少許、醬油適量。怎么講少許和適量？在數據時代就應該精確，精鹽1.5克，醬油10毫升，數據治理是長期細致的反復迭代、螺旋上升的過程，我們認為一項數據工程和數據治理要想取得成功，無論在政府還是在企業端的組織內部，首先要建立這樣一個數據的文化，讓大家形成數據的思維，利用數據，利用量化的決策形成肌肉記憶，形成大家的行為模式，我們覺得這個工作才能取得成功。

第四個壁壘我們認為叫做技術實踐里面的創新壁壘。為什么這么講？人類社會歷次變革必然帶來工具性、革命性的變革，無論是從新舊兩個石器時代到青銅器和鐵器時代，到我們現在信息社會大家廣泛使用的計算機，進入數據時代，我們還是用這種原始的工具，原始的人工方法，用新時代的農民工完成這些工作，這是不可能實現，是低效、低質量的工作。我們認為數據治理除了有了落地的實踐方法論，一定要有趁手、合適的相關工具和平臺。

下面是廣告時間，億信2006年成立，現在已經15個年頭，我們從2012年開始由BI商業智能轉向數據全周期管理，2012年涉及到數據管理和數據質量，2014年發布了第一款數據質量成熟的產品。我們從2016年開始，全面加大數據治理方向的投入，2019年開始推出了相關的產品。

應該來說到目前為止，我們可以當之無愧講在數據治理細分領域里面是先驅者，我們服務了金融、政務、水務、地產等多個行業，目前累計超過7000多家客戶。

在過去15年的管理時間里，踩過了大大小小無數的坑，重點歸納一下：
第一，我們認為在方法論和理論體系方面，這個方面和汪主席講得特別一致，一定要有頂層規劃，一定要有整個框架體系。億信基于DAMA相關的管理體系總結出三套：
   1.數據治理一定要有頂層規劃，不能頭痛醫頭，腳痛醫腳。
   2.在體系規劃里面一定要想清楚規劃目標是什么，搭建相關的框架。
   3.數據治理一定要有成果，一定要階段性的能夠為實際服務有價值的應用，我們叫做服務和數據的洞察。
第二，在數據管理里面，我們要有完善的項目管理體系能力，把項目管理放在全生命周期里面，從咨詢規劃到方案落地到最后的執行評價，形成一個完整的閉環，避免數據管理只是紙上談兵，只是變成一把手個人工程。

第三，在中國目前管理體系下面，有了大數據人才，但是面向數據管理的人才，目前遠遠跟不上形勢的需要，目前億信和DAMA中國做了廣泛的合作，舉辦了一次相關考試認證和培訓，報名人次達到700人，取得了非常好的效果。億信目前具備700人的服務團隊，能夠為大家提供相關的數據治理團隊和服務。

第四，我們一定要有一個先進的技術平臺，把所有內容不僅僅是靠人工，而是應該靠技術的平臺，靠我們的產品，靠我們的工具，能夠把數據治理的效果和效率質量提升。

我們講億信的睿治，外面有一個展臺，大家可以看一看。我們提出數據治理平臺叫VIP：
V指的是可視化，整個數據治理全套的過程，我們都是可視的，而不止是最后用一個大屏效果，看到最終的治理效果。
I是指智能化，數據治理平臺不是把所有的手工工作搬到軟件平臺，工作主要靠人工，大量繁瑣的工作主要靠平臺自動化完成。
P，平臺化。大家知道數據治理平臺內容非常廣泛，目前包括元數據、數據標準、數據質量、數據資產、智能集成等等，我們在平臺集成了十大模塊，數據治理目前涉及到的領域全部都涵蓋到。

在當下智能時代，我們億信也把數據治理作為一個重中之重重點突破，我們在億信研究院下面有人工智能實驗室和大數據實驗室，2019年正式立項，把數據治理在人工智能和大數據兩個方向，  我們未來希望數據拜托繁瑣的人工、碼農，新生代農民工，靠真正的科技革命，我們最終的理想是希望數據治理能夠從實驗室里面走出來，產生數據治理的機器人，實現真正的機器化人。

下面是我們簡單幾個案例：
第一，這個例子是江陰市，縣級市的數據治理，它已經達到了橫向和縱向數據的拉通。我們舉這個數字想告訴大家，2019年我們提數據治理，大家很陌生，我們現在再看數據治理，這樣一個區縣級的市已經開始了完整的數據治理工程的實現。
第二，銀行的例子。2019年，銀保監會出臺了關于在銀行業開展數據治理相關政策性的法規要求，全國銀行業包括金融系統里面都廣泛的動員起來。大多數銀行簡單完成了監管底層的要求，實際上贛州（音）銀行從信息化銀行到數據化銀行轉變，依托數據治理的工程進行實現。
第三，企業案例，目前是山能集團，他們在整個煤礦行業里面通過數據治理工程，率先實現整個數據的治理化。
我舉這三個例子正好呼應了今天全域治理的概念。今天會議的主題叫做“全域數智”，首先這樣一個管理的變革需要有領導者的智慧。
第一，我們需要對數據治理有一個更加高度的認識。
第二，對于這樣一場變革，從上到下要有組織廣泛的動員和認識。
第三，我認為更加考驗我們領導者的眼光。選擇一個非常好的方法體系和理論工具加上優秀的團隊，才能夠確保數據治理的成功。
最后，我用億信華辰的數據治理愿景憧憬一下數據治理行業的未來，讓天下沒有難用的數據。謝謝大家！