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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發所有的問題。
統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
時間:2024-02-29來源:瀏覽數:133次
2024年初,伴隨《企業數據資源相關會計處理暫行規定》正式實施、《“數據要素×”三年行動計劃(2024-2026年)》與《關于加強數據資產管理的指導意見》等政策文件密集發布,我國數據要素市場的培育進程明顯加快。數據資產化作為企業重塑競爭力的新引擎,已成為各大企業搶占下一階段發展先機的關鍵。
金融行業是數據規模最為龐大、數據能力要求最高的行業之一,也是是數據要素市場的主要參與者之一。在數據資產正式“入表”的背景下,金融租賃機構在數字經濟中的角色及其成功路徑正經歷深刻轉變。數據資產管理是其充分發揮海量數據規模和豐富應用場景優勢的重要手段,有助于金融租賃機構進一步挖掘業務增量,釋放數據要素潛能。
系列政策組合拳的推動下,數據資產入表進程全面加速,數字經濟迎來高速發展期。這為金融租賃行業的爆炸式增長創造契機,也對金融租賃機構的數據能力提出挑戰。一方面,相比銀行保險業,金融租賃行業整體數字化轉型起步較晚,缺乏企業級的數據戰略,信息化基礎相對薄弱,在數據共享與應用上存在困境,業數融合不足;另一方面,實體經濟經營業態逐步向數字化、網絡化方向發展,金融租賃須提供更加符合產業數字化發展趨勢的金融產品,實現實時化復雜場景的數據運用,才能更好地為實體經濟服務。
與此同時,當前數據治理和數據合規已是金融租賃機構在監管數據類檢查中的必答題。近年來,金融領域數據監管呈現出日益明細化、標準化、高質量化、高處罰的監管形勢。通過數據資產管理,提升數據質量,保障數據安全,實現高效風險管理,是未來金融租賃機構工作重中之重。
數據資產盤點是數據資產管理的前提,是企業數據資產化的必要條件。只有對數據資產完成規范化的、系統化的歸并、整理、分類等操作,才能讓數據更好地服務于金融租賃業務應用。
數據資產盤點即對企業數據現狀進行全面梳理,盤點出可視化的可復用的有價值的數據資源,形成數據資產目錄,以供共享應用。數據資產盤點不僅能發現數據資產、剖析數據現狀,也能發現數據問題,查漏補缺,為金融租賃機構數據資產管理指明后續工作方向。
業內領先的數據資產管理廠商億信華辰提煉出數據資產盤點“梳、規、盤、用”四大流程,幫助金融租賃機構厘清數據資產盤點思路,以盤清家底為根基,梳理分類、規范管理、根治問題、持續應用為目標,構建業務系統數據資源目錄,發布數據標準,有效推進數據資源共享和應用。
1、梳:梳理需求,制定計劃。數據盤點要有計劃的一步步推進,明確盤點范圍、盤點目標、盤點內容、盤點人員、時間計劃等。
2、規:規范模板,制度管理。加強數據管理制度建設,制定數據梳理模板并定義數據資產標準項,推進數據標準和規范建設。
3、盤:盤點資產,層層推進。從業務視角對數據資源進行梳理和規劃,從技術視角對系統數據進行盤點,產出數據資產盤點成果物。
4、用:資產應用,開放服務。落地數據資產目錄,將數據資產以“服務”的形式進行發布,實現數據資產的共享以及面向外部的數據開放。
作為Gartner認可的數據資產管理標桿廠商、IDC認證的中國數據治理解決方案市場第一廠商,億信華辰基于18年金融領域數據治理與應用經驗,精心打磨加速形成金融租賃數據資產盤點解決方案,幫助金融租賃機構加速數字化轉型,激活數據資產價值,構筑企業競爭優勢的新增長點。
方案內容包括明確盤點目標、明確盤點范圍及內容、確認盤點模板、整體摸查盤點、元數據采集補充、資產目錄生成和資產目錄落地發布七大板塊。通過盤點及生成的數據資產目錄讓數據資產有口徑、有溯源、有案例場景,讓用戶“看得到、用得上、能放心”,并為后續數據資產門戶、全景地圖、安全、數據資產運營等應用提供支撐。方案具體建設內容如下:
1、明確盤點目標:基于數據資產現狀和現階段管理要求,明確數據資產盤點目標、范圍、內容,并規劃所需資源和本階段數據資產盤點想要達到的效果。
2、明確盤點范圍及內容:根據目標梳理盤點的組織范圍、業務范圍、系統范圍。
3、確認盤點模板:初步調研企業情況并明確盤點模板內容、格式、約束和填寫說明等。
4、整體摸查盤點:通過整體數據情況摸查后,補充相關信息的基礎屬性、管理屬性、業務屬性。并可以在過程中直接使用元數據管理工具進行數據的采集摸查,并在系統中進行屬性的補充完善。
5、元數據采集補充:采集盤點范圍的元數據,快速識別各類數據以便進行數據梳理分析,剔除相關數據,補充數據資產元數據屬性為后續實現資產分目提供基礎資源。
6、資產目錄生成:根據標準對數據進行規范處理及劃分,生成企業數據資產清單。
7、資產目錄落地發布:根據數據管理、業務應用需求進行數據資產目錄建設及資源掛接發布。
數據資產盤點是數據資產入表的必經之路。億信華辰走在數據資產入表實踐前沿,牽頭成立“數據資產入表服務鏈合體”,與各生態伙伴協同提供數據入表全流程服務,從數據資源梳理出發,以數據資產入表為導向,聚焦數據資產價值實現路徑,幫助金融租賃機構實現企業數據價值的躍遷。
多年來,億信華辰深耕金融行業數據治理、數據資產管理、對外監管報送、對內數據分析可視化等領域的軟件開發和實施服務,與國內金融監管機構、以及銀行、租賃、保險、信托、消費金融等金融機構建立了良好的合作關系,在金融行業累積諸多經驗,為此方案提供了充分的落地保障。
借助億信華辰金融租賃數據資產盤點方案,金融租賃機構可以盤清數據資源家底,搭建全域數據分類管理框架,同步構建常態化的數據盤點機制,實現數據資源的全生命周期可視化管理,形成面向企業內、外統一的數據資產目錄,提供標準化的數據服務,有效推進數據資源的共享和應用,為數據資產化按下“加速鍵”。