隨著制造業數字化轉型的持續深入，主數據管理、數據治理的業務化應用等正逐步受到行業關注。可以看到，數字化背景下主數據治理已是制造業當前的重要方向之一。這對于在數據治理領域有著豐富經驗的科技公司來說顯然也蘊含著重大的機遇。億信華辰多年來基于自身的科技優勢，創新搭建起符合行業發展需求的主數據管理解決方案，對于制造業數字化轉型過程中的數據治理與應用等問題起到了巨大的推動作用。

主數據管理建設箭在弦上

主數據是在多系統集成應用的背景下，被多個信息系統或功能模塊共用的基礎性標準化的數據。在制造業中，主數據是業務流程的基石。隨著制造企業經營到一定規模后，經營中涉及到的各類數據由于名稱不一致，編碼不統一，應用范圍不同等客觀存在的因素，對經營時業務溝通的流暢性造成一定的負面影響，即企業面臨著建設主數據標準和統一管理、分發、應用的需求。主數據管理挑戰主要體現在以下幾個方面：

1.數據標準不統一：在制造企業中主數據的分類、編碼等標準由各業務部門自行制定，存在多種數據標準，造成“一物多碼、一客/商多碼”情況普遍存在，例如：某集團有超過4千個螺釘料號，相同的螺釘在不同部門是不同編碼。

2.數據信息不完整：屬性體系不完善，尤其以物料為代表，缺少分類別精細化的特征屬性來唯一識別物料。部分主數據存在數據管理缺失，例如絕大多數缺少客戶數據。大部分系統中存在數據維護不完整、不規范的情況，例如供應商數據存在關鍵信息缺失。

3.數據流向不清晰：制造企業集中度低、數量眾多，主數據在企業存在多源頭管理，數據重復采集等情況。例如：物料信息在同一部門可由多個系統錄入，數據在各系統之間的傳遞的關系不清晰。

4.統計維度不統一：各項主數據統計分析維度在各部門間存在不同的規則，口徑不統一，企業缺少統一的數據定義，例如分析客戶的區域信息，各部門根據管理需求自定義區域劃分，企業沒有一套統一的區域信息；產品統計維度也依賴于部門提供的數據口徑與規則。

精準出擊賦能主數據平臺建設

針對上述主數據管理痛點，對于數據治理有著頗多探索研究的科技公司或將產生一定的助力。以億信華辰來看，自主研發的睿碼主數據管理平臺，能夠滿足主數據標準、主數據質量，主數據采集、申請、新增、變更、審核、生效、失效、分發等全生命周期管理。全程“零”編碼，幫助用戶高效完成主數據管理流程制定；通過其高可用性幫助企業快速搭建主數據管理平臺，保障各業務系統主數據的一致性，提高企業運營效率。

億信華辰睿碼主數據管理平臺架構圖

同時，引人關注的是，億信華辰睿碼主數據管理平臺內置滿足制造業場景的BOM模型，針對制造行業中常見的BOM類型主數據的管理，可在產品中通過引用現有各類主數據實現物料組成關系，還可以通過表單填報完善數據信息。另外，平臺擁有行業通用的主數據模板庫，內置物料分類屬性清單、物料屬性清單、客戶屬性清單、供應商屬性清單、人員屬性清單等標準模板，通過引用主數據模板滿足用戶快速搭建主數據模型的需求，提高主數據管理員模型創建效率以及標準化。

不僅如此，面對制造業在數字化轉型過程中存在的問題和面臨的困難與挑戰，億信華辰打造了制造業主數據管理方案，方案以制造業數據為生產要素，利用大數據和智能化的技術實現了主數據的梳理、數據的治理與服務，為實現數據驅動的智能分析與輔助決策打下了良好的基礎。此方案還獲得中國電子信息聯合會頒發的企業數字化轉型優秀案例。

眾多客戶實踐展現卓越效能

主數據對于制造業來說至關重要。通過實施主數據管理系統，制造業企業可以統一、整合、清洗、驗證和保護核心數據資產，提高數據質量、業務效率和合規性，從而為企業的發展提供有力支持。據悉，億信華辰睿碼主數據管理平臺已成功應用于多個大型制造集團企業，促進制造業企業由業務驅動轉向數據驅動的數據治理過程開展的重要步驟，為企業邁向數字化轉型走出堅實的基礎步伐。

南山集團利用億信華辰主數據管理軟件搭建的物料主數據平臺，建立了滿足各下屬公司業務需要的物資分類和各屬性字段標準規范模板，實現所有類型主數據在主數據管理平臺中統一管控，最終通過集中的數據管理和全面的數據服務，實現高效的數據利用和可靠的數據質量。

某有色金屬集團借助億信華辰主數據管理系統，建立適用的集團主數據管理平臺，完成主數據標準化、集中化、同源化、流程化、規范化管理，提升了數據質量，提高數據流轉效率，促進業務轉化。通過建成經營戰略、經營分析統一的主數據管理系統，建立了主數據標準及代碼庫，完善了主數據管理體系，進而實現了對集團信息化智慧運營系統數據層面的支撐。

憑借多年的技術積累和服務經驗，億信華辰充分整合資源，為制造企業夯實數據基礎，釋放數據要素價值，能夠為客戶提供從數據采集、數據加工、數據存儲、數據治理、數據安全、數據分析到數據應用的數據全生命周期的全棧解決方案。據了解，億信華辰現在以及未來所致力深耕探索的方向就是，在現有的產品服務基礎上，深度發揮科技潛在優勢，不斷挖掘構建數字化時代背景下所必需的數據智能服務生態，助力數字經濟高質量發展。