企業收集了關于其消費者、銷售和產品的前所未有的數據量。在大多數情況下，這些信息移動得非常快，也過于龐大，或者超過了組織中現有技術應用程序的處理能力。但是，憑借大數據和商業智能，企業可以提高運營效率，增加利潤率，并制定更快、更明智的業務決策。
零售市場多年來一直以其直覺進行交易。但現在，他們意識到圍繞戰略業務活動捕獲數據的重要性。企業通過可能有效的事物證據來支持他們的決策的能力至關重要。
商業智能和大數據分析已經徹底改變了無數的行業，零售行業是最大的受益者。沃爾瑪和亞馬遜等大公司利用商業智能和大數據分析來提升零售業績。然而，這些好處并不僅限于成熟的企業：中小型企業也可以在將系統集成到其運營中方面實現巨大價值。
處理大量數據的能力帶來的優勢是商業智能和大數據分析的主要吸引力。
企業可以將商業智能和大數據轉化為業務優勢。
1.銷售分析
例如超市、百貨商店和電子零售商等零售業務，其交易歷史和銷售收據可以根據業務規模產生大量數據。這些信息行為企業分析銷售提供了巨大的機會。但是，有價值的見解不僅僅基于數量。
集成成功的商業智能解決方案可以幫助零售組織通過解決目前的問題，并從大量數據中提取基本信息。它為諸如銷售產品的數量，購買產品的客戶類型，銷售產品的商店，以及具體時間等問題提供了明確的答案。
這些是零售企業改善決策過程所需的關鍵答案。數據趨勢展示了企業的優勢、劣勢和機遇。例如，人們可以知道他們何時獲得最大的銷售額和時間。這樣，他們確保特定商店有足夠的商品來滿足需求。數據還指出了表現不佳的領域，允許企業做出重大決策來糾正問題，并找出潛在的機會。
也就是說，商業智能或大數據的真正價值不僅僅基于個人解決問題的能力，它具有匯聚來自多個系統和來源的數據的能力，以便用戶可以從可用信息中獲得更多信息。
2.庫存分析
與以往一樣，大數據和商業智能正在幫助合并零售店中的業務系統，以提高運營效率，同時提供更高的利潤。商業智能和大數據使運營經理可以對操作進行詳細的總結，從而消除任何瓶頸，并提高效率。
實時信息的獲取也使得財務經理能夠利用更大的背景來處理傳統上狹隘的利潤空間，以確保他們從庫存投資中獲得最大收益。
由于所有這些流程都發生在云端而不是傳統的書籍和硬盤驅動器上，因此硬件和維護成本會降低。企業還可以以更低的成本將云計算集成到當前系統中。
3.消費者分析
了解最有利可圖的消費者是零售商業智能和大數據的關鍵概念。銷售分析允許企業通過了解最忠誠的消費者是誰來增加他們的利潤率，并制定方法來保持他們的利益。實現還可以讓企業圍繞洞察創建定義獨特的機會。
通過訪問實時的消費者需求模式信息，企業可以準確地將他們的庫存與他們的訂單相匹配，從而使客戶滿意。消費者分析還可以幫助預測季節性峰值和趨勢。通過這種方式，零售商可以始終利用正確的庫存水平來滿足他們的需求。
此外，尋找和收購新客戶所產生的成本遠遠高于維持現有客戶的成本。因此，零售商更關注數據對這些人的評價。
消費者分析作為商業智能和大數據的一部分，可用于創建和維護旨在取悅這些客戶的忠誠度計劃。該計劃肯定會提高消費者保留率，并通過推薦快樂和有競爭力的買家來帶來更多業務。
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