過去十年，得益于大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，商業(yè)智能受到了越多越多的關(guān)注，與此同時(shí)，從傳統(tǒng)BI到探索式BI，商業(yè)智能也經(jīng)歷了一次產(chǎn)品模式和理念上的巨大改變，這種改變不僅使得業(yè)務(wù)人員可以參與甚至主導(dǎo)整個(gè)數(shù)據(jù)分析流程，讓商業(yè)智能更加敏捷，同時(shí)也加速了企業(yè)由IT驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向DT驅(qū)動(dòng)的腳步。

毫無(wú)疑問，隨著企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)識(shí)更加深刻，探索式BI將會(huì)得到更廣泛的普及，并逐步取代傳統(tǒng)BI的市場(chǎng)位置，而且，可以預(yù)見的是，以人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的前沿技術(shù)，也必將引領(lǐng)商業(yè)智能的再一次變革，讓自動(dòng)分析、預(yù)測(cè)分析成為現(xiàn)實(shí)。

智能化的BI產(chǎn)品的確可以幫助業(yè)務(wù)人員和決策者更加快速的發(fā)現(xiàn)問題并改進(jìn)業(yè)務(wù)，但在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)分析工作往往不是靠單打獨(dú)斗，而是由企業(yè)的各業(yè)務(wù)部門或分析團(tuán)隊(duì)來完成，這也就意味著，在向智能化轉(zhuǎn)變的同時(shí)，商業(yè)智能產(chǎn)品還應(yīng)具備業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)協(xié)作功能，而這一特性，在目前大部分的分析和BI產(chǎn)品中，并未得到很好的體現(xiàn)。

什么是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)協(xié)作？

我們?cè)诤芏?a href="http://m.122re.com/products/data-visualization.html" title="數(shù)據(jù)可視化" target="_blank">數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品中都可以看到“協(xié)作”一詞，比如為人熟知的Tableau，以及國(guó)內(nèi)的一些創(chuàng)業(yè)類產(chǎn)品，但如果仔細(xì)了解，可以看到這些產(chǎn)品大都只是加入了“即時(shí)通訊”功能，僅僅支持用戶進(jìn)行“群聊”。在筆者看來，這絕不是真正的數(shù)據(jù)協(xié)作。

所謂業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)協(xié)作，應(yīng)該是讓企業(yè)內(nèi)的運(yùn)營(yíng)決策人員，基于數(shù)據(jù)進(jìn)行工作的協(xié)同和決策。從異構(gòu)數(shù)據(jù)的匯聚整合，到探索式分析、可視化呈現(xiàn)，再到分析協(xié)同、共享討論，其應(yīng)該是一套高效利用數(shù)據(jù)的工作流程和方式。

也就是說，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)協(xié)作的真正價(jià)值在于，讓企業(yè)的數(shù)據(jù)分析工作不再是“一個(gè)人戰(zhàn)斗”，而是以協(xié)作的方式，讓分析和決策變得更加簡(jiǎn)單高效。

眾所周知，探索式BI的出現(xiàn)，讓企業(yè)的所有員工都可以參與到分析工作中，而加入了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)協(xié)作，則使得各部門之間基于數(shù)據(jù)進(jìn)行緊密合作成為了可能。比如，銷售團(tuán)隊(duì)可以同市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行分析協(xié)作，共同找出新的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)；運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)也可以同業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作溝通，基于實(shí)時(shí)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行及時(shí)調(diào)整。

市場(chǎng)需求明顯

作為商業(yè)智能概念的提出者，Gartner在2018分析和商業(yè)智能魔力象限中就特別提到，基于分析內(nèi)容的發(fā)布、共享和協(xié)作已經(jīng)成為BI平臺(tái)的關(guān)鍵功能之一。在此之前，Gartner首席分析師Dan Sommer也曾表示，隨著越來越多的BI廠商向更廣泛的用戶群提供分析功能，有能力為這些用戶群解決基于數(shù)據(jù)的協(xié)作需求將變得至關(guān)重要。

從Gartner的報(bào)告中我們可以讀出，一方面，探索式BI的市場(chǎng)滲透率越來越高，另一方面，用戶對(duì)于數(shù)據(jù)協(xié)作的需求愈發(fā)強(qiáng)烈，而這一觀點(diǎn)在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)也有所體現(xiàn)。

國(guó)內(nèi)的商業(yè)智能發(fā)展，呈現(xiàn)出了一定的中國(guó)特色，即跳躍式飛速發(fā)展。很多企業(yè)并沒有部署傳統(tǒng)的BI產(chǎn)品，而是從報(bào)表系統(tǒng)直接切入了探索式BI以及實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)監(jiān)控大屏。當(dāng)然，目前不少使用傳統(tǒng)BI的企業(yè)，也在逐步轉(zhuǎn)向探索式BI產(chǎn)品。同時(shí)，由于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，企業(yè)越來越重視工作效率問題，所以對(duì)于數(shù)據(jù)分析之后的協(xié)作需求也增長(zhǎng)明顯。

新時(shí)代的商業(yè)智能

當(dāng)前，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)設(shè)施的逐步完善，企業(yè)正在向數(shù)據(jù)化、智能化階段邁進(jìn)，而在這個(gè)過程中，商業(yè)智能是必不可少的“助推器”之一。同時(shí)，在快節(jié)奏、復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境中，相比于傳統(tǒng)大型IT軟件公司的整體解決方案，企業(yè)更希望使用一些靈活的、輕量級(jí)的產(chǎn)品，可以快速部署、快速上手。所以筆者認(rèn)為，基于這樣的訴求，未來的商業(yè)智能產(chǎn)品，一定要具備三個(gè)特性：實(shí)時(shí)、高效和智能。

實(shí)時(shí)性意味著企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性要求越來越高。一般而言，傳統(tǒng)BI產(chǎn)品通常需要到第二天才能看到前一天的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，而在市場(chǎng)環(huán)境日益變化，競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈的時(shí)候，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更能反映出業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)過程中的細(xì)節(jié)和問題。更重要的是，基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)的策略調(diào)整，往往能把企業(yè)的損失降到最低。

最后，商業(yè)智能的發(fā)展也離不開智能。隨著AI和機(jī)器學(xué)習(xí)越來越普及，BI產(chǎn)品也會(huì)變得更加易用和智能，包括自動(dòng)分析、預(yù)測(cè)分析等功能，相信會(huì)在不久的將來就可以實(shí)現(xiàn)。