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時間:2019-01-18來源:互聯網瀏覽數:690次
商業智能技術所帶來的好處是任何企業都無法拒絕的,然而對于商業智能系統的運用和處理,在當先卻鮮少有企業能過做到運用自如,這也讓不少企業犯愁,到底該如何更好的與商業智能接軌,如何上自己的企業實現低成本、高收益呢?
實際上,對于管理人員而言,使用商業智能最需要解決的問題有三點:
1、能否更加簡單化,不必依賴IT人員?
2、能夠深度挖掘,讓預測更加精準化?
3、能否與其他系統對接?
關于第一點,其實早就有實現方式--數據可視化。商業智能最大好處是數據可視化,他能讓復雜的數據以各種圖表的方式靈活地展現,被更多的人所接受、掌握。

第二點對于企業管理人員來講尤為重要。如今的商業競爭,很大程度上是數據的競爭。誰能提前一步抓住機遇,挖掘數據的潛在價值,誰就可能會預測到市場的下一步動態,進而做出有利的調整,為企業發展贏來一席之地。然而,深度數據挖掘并不像我們想象中的那么簡單,數據商業智能聽起來高大上,操作起來也是如此。關于數據的深度挖掘,需要分析人員結合對業務的深度理解,利用商業智能的對數據的挖掘處理,將信息展示在前端。
第三點,與其他系統的對接,這一點也在不斷的研發當中得到了實現。如今,市場中也已經有了不少的軟件,它們能夠實現與商業智能技術的對接,能夠利用該技術更好的分析數據,挖掘數據,為決策提供可靠的依據。
實際上,商業智能的關鍵在于企業系統中對有用數據的清理和處理,以便更好的保證數據的正確性,為決策提供準確的判斷,而最佳的商業智能解決方案,不僅僅在于數據的匹配,更在于決策者的分析和預測。