大數據時代的到來不僅讓越來越多的人意識到“數據”的重要，同時，得益于數據科學和智能算法的進步，“商業智能”（Business Intelligence，簡稱：BI）也正式走入大眾視野。何為商業智能？它是指通過現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術等技術手段實現數據商業價值的發現，簡而言之，它將數據轉化為能力，幫助企業做出明智的業務經營決策。
隨著現代企業的升級轉型，企業對數據及數據管理的需求也更加迫切。傳統商業智能所依賴的ERP、CRM、OA等系統不僅難以解決海量數據的處理問題，對于企業全新、多樣的管理需求更是力所不及。
如果說傳統BI是管理者通盤了解企業的路徑，通過各類數據它呈現的是企業的過去與現狀，那么，未來企業BI的需求落點則是在于新業務的發現、預測與印證。
傳統BI的核心機制是對獲取數據的多維度分析、數據的切片、數據的上鉆和下鉆、cube等，通過ETL數據抽取、轉化形成一個完整的數據倉庫、然后對數據倉庫的數據進行抽取，而后是BI的前端分析和展示。
但隨著數據技術的發展，企業對未來BI提出了更多需求：通過大數據技術實現管理的發現、預測與印證。大數據技術幫助BI衍生了全新的數據管理模式，通過平臺工具捕捉、管理和處理數據集合，建立企業數據化管理的一整套的方案，對企業現有數據的有效整合，以幫助企業拓展和優化業務、提供決策依據，解決的是管理運營戰略的問題，使企業具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力。
BI未來發展的七大趨勢
隨著企業數據意識和數據素養不斷提升，遵循著“數據-知識-能力-智慧”的發展路線，BI正迎來新一輪的爆發。據Gartner商業智能報告統計，到2020年全球的商業智能市場容量預計將達到228億美元。大數據、人工智能、機器學習、深度學習等技術的快速發展，正在促進BI和數據分析產品的新一輪進化。未來的BI發展還有這些趨勢值得企業管理者關注——
趨勢一：跨平臺數據共享
隨著ERP、OA、MES、HIS等傳統BI的完善，很多企業同時擁有多套管理系統，新一代的BI產品更需要解決不同BI工具之間的兼容問題，以便完成對企業業務數據的全面分析。
趨勢二：自助分析可操作性及豐富性的提升
盡管自助式數據發現已成為標準，但BI產品將進一步改善自助分析的功能和可操作性，滿足業務人員自定義搭配前端布局的需求，對于結果的呈現則需要增加圖表的豐富性。
趨勢三：流程共享，實時互通
作為分析流程的一部分，需要不同業務人員對接任務數據，為了適應更加多樣的用戶，大數據BI平臺需要支持強大的OLAP多維分析功能，以滿足用戶對數據頁面的分享、溝通。
趨勢四：實時響應的需求更加要緊
BI工具的強大數據計算處理引擎，能夠降低企業數據查詢等待時間成本，提高業務數據分析效率。同時，通過直接對接企業大數據平臺，還可滿足企業實時數據分析的需求。
趨勢五：嵌入式BI流行
為滿足企業業務人員數據挖掘的需求，大數據BI平臺需要支持嵌入式高級分析功能，用戶能夠輕松使用平臺內置的高級分析功能，也可以通過導入和集成外部開發的高級分析模型。
趨勢六：云存儲于與云計算
隨著企業將數據轉移到云中，云數據倉庫將成為流行的數據目標，盡管許多會選擇云和本地解決方案的混合架構，但云計算依舊代表更快、更具可擴展性的解決方案。
趨勢七：提升平臺安全性
為了滿足企業多級部門同時使用、不同權限的功能，中國大數據BI產品除了要提供靈活豐富的用戶管理功能、權限控制功能，還需要內置強大的用戶行為監控與分析功能，確保企業的數據安全和信息保密。
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