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時間:2019-01-22來源:瑞恩馬科斯瀏覽數:696次
DT時代,數據驅動成為大趨勢。所有企業都想把數據變成信息幫助決策,期望由此產生的行動能轉換成更高效的業務操作,從而增加企業的競爭優勢,贏在開端。此需求正好促進了商業智能BI的高速發展。
一、商業智能BI對企業的意義
BI是一個概括性的術語,其包括應用程序、基礎架構、工具以及那些能夠訪問并分析數據以提升和優化性能和決策質量的最佳實踐,等等。它對于企業的意義是,可以利用BI推進公司的決策過程,削減成本和識別新的商機。
那么,企業具體要怎樣利用BI,才能使它的作用發揮到最大呢?
二、實施BI前的準備
1.專注于商業目標
2.在開始之前,清晰地定義目標,如怎樣去衡量投資回報率。同時,詳細地列出對BI的期望,以季度或一定的時間段檢查其是否達到預期效果。
3.以整合的方法來構建數據倉庫,這樣能防止在未來受制于不切實際的數據策略。
4.通過“邊試邊學”的方式來快速執行。不要因為報表會隨著業務變化,就要浪費大量的時間去撰寫完美的報告;而應該以最少的時間,生成最有用的報告,然后再慢慢地去調整。
5..確保你有“干凈的”數據。
6.當有數據時,再去買BI軟件。
7.培訓員工
三、BI數據倉庫建模的方法
1.圍繞業務情況建模:業務需求是基礎,數據倉庫的數據組織是面向主題的,面向業務分析的主題領域的,而不是面向報表的,比如常見的銷售分析、合同尾款分析、客戶關系分析等等。
2.保證數據的一致性:要保證數據之間邏輯關系的正確性和完整性。數據倉庫要實現對數據的集成與數據的同構性和數據的相對穩定,為實現應用而進行實時讀寫操作。
3.使用調度:數據倉庫要有能反映歷史變化與及時準確的數據處理能力,所以BI建模增量更新時必須使用調度,即對事實數據表進行增量更新處理。在使用調度前要考慮到實際的數據量,明確數據多久更新一次。數據量大的可以每天更新一次,那么數據可以按天抽取,或者采用定時增量更新;變化不大的可以一周或是更久。如果有緩慢變化維度情況,調度時需要考慮到維度表更新情況,在更新事實數據表之前要先更新維度表。
4.需求與現實的平衡:依據業務需求提供用戶可接受BI方案,在進行BI建模時需要不斷在用戶需求和數據源事實之間進行平衡,不僅設計人員自身需要平衡,企業業務人員也需要面對這樣的現實。
四、BI工具推薦
在大數據時代,各類BI工具軟件如雨后春筍,每一款軟件都有其自身的優勢與特色。例如億信BI,這款工具是進行BI數據處理、圖表相關、分析鉆取、管理駕駛艙、構建BI架構、移動端支持的著名易上手且功能強大的工具。希望企業能夠尋找到適合自身使用的、直觀而便捷的商業智能工具,從而能夠幫助做出正確的決策。

商場如戰場,在競爭激烈的商戰中,如何降低經營風險,如何及時正確獲取完整的信息,如何使管理策略得到貫徹與保障,如何建立科學的評價分析體系等問題,是企業決策者們最關心的問題。合理利用商業智能BI,能讓企業贏在前端!
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