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億信ABI

一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

ABI(ALL in one BI)是億信華辰歷經(jīng)19年匠心打造的國(guó)產(chǎn)化BI工具,技術(shù)自主可控。它打通從數(shù)據(jù)接入、到數(shù)據(jù)建模與處理、再到數(shù)據(jù)分析與挖掘整個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用全鏈路,可滿足企業(yè)經(jīng)營(yíng)中各類復(fù)雜的分析需求,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

億信華辰深耕商業(yè)智能十多年,
打造一體化的填報(bào)、處理、可視化平臺(tái)。

成功商業(yè)智能計(jì)劃的4個(gè)關(guān)鍵測(cè)試領(lǐng)域

時(shí)間:2019-01-22來(lái)源:億信華辰瀏覽數(shù):531

最近,商業(yè)智能(BI)在企業(yè)中獲得了巨大的意義。它有可能塑造組織的增長(zhǎng)和生產(chǎn)力。BI是一種技術(shù)驅(qū)動(dòng)的流程,用于分析數(shù)據(jù)并向相應(yīng)的利益相關(guān)者呈現(xiàn)報(bào)告,儀表板等,這有助于做出適當(dāng)?shù)臎Q策以實(shí)現(xiàn)組織目標(biāo)。

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企業(yè)通常難以從可用的大量數(shù)據(jù)包中提取正確的信息。雖然大數(shù)據(jù)分析有助于深入了解可用數(shù)據(jù)海洋,但商業(yè)智能以更加結(jié)構(gòu)化和易于理解的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。BI系統(tǒng)豐富的儀表板可視化,報(bào)告,性能管理指標(biāo)等對(duì)于使高級(jí)分析具有可操作性至關(guān)重要。

商業(yè)智能的好處

商業(yè)智能與多種好處相關(guān)聯(lián),其中一些在下面列出:

提高生產(chǎn)力:傳統(tǒng)的信息收集,編譯數(shù)據(jù)和生成報(bào)告的方法需要花費(fèi)大量時(shí)間,精力和可靠性來(lái)處理幾個(gè)內(nèi)部部門。通過(guò)集成BI應(yīng)用程序,可以提取數(shù)據(jù),只需單擊按鈕即可生成報(bào)告或儀表板,從而使員工可以專注于更高效的計(jì)劃。

準(zhǔn)確性:在制表和評(píng)估數(shù)據(jù)時(shí),由于人工干預(yù),總是存在不準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)。信息共享的簡(jiǎn)易性有助于減少組織內(nèi)角色/職責(zé)的重復(fù),并提高不同部門生成的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。

客戶行為:BI有助于深入了解客戶行為。這些見(jiàn)解可以幫助組織根據(jù)客戶的行為變化定位自己。

獲得競(jìng)爭(zhēng)情報(bào):?BI還可用于深入了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的行為。這增強(qiáng)了公司制定決策和規(guī)劃未來(lái)的能力。?

決策:在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間無(wú)法獲得正確的信息是影響本組織戰(zhàn)略舉措的不當(dāng)決策的主要原因之一。BI報(bào)告有助于監(jiān)控過(guò)去和現(xiàn)在的表現(xiàn),并有助于預(yù)測(cè)未來(lái),從而使管理者能夠做出適當(dāng)?shù)臎Q定。

投資回報(bào)率(ROI):隨著對(duì)市場(chǎng)洞察力的提高,更快的報(bào)告,降低的運(yùn)營(yíng)成本/更低的管理費(fèi)用以及獲得更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和信息,BI可以對(duì)公司的投資回報(bào)率產(chǎn)生積極影響。

雖然組織可以通過(guò)商業(yè)智能計(jì)劃獲得多種好處,但應(yīng)用程序與內(nèi)部系統(tǒng)和質(zhì)量保證的集成在成功實(shí)施中起著關(guān)鍵作用。測(cè)試這些BI應(yīng)用程序?qū)θ魏谓M織都至關(guān)重要,因?yàn)樯傻膱?bào)告的可信度很重要。它需要幾個(gè)測(cè)試步驟才能確保正常運(yùn)行。

關(guān)鍵測(cè)試領(lǐng)域

商業(yè)智能計(jì)劃需要在以下四個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域進(jìn)行測(cè)試:

1)發(fā)現(xiàn)或知識(shí)獲取:

  • 獲取已識(shí)別數(shù)據(jù)資源的知識(shí)

  • 查看數(shù)據(jù)模型,數(shù)據(jù)沿襲并了解元數(shù)據(jù)

  • 創(chuàng)建功能可跟蹤性文檔

  • 查看數(shù)據(jù)概要分析報(bào)告

  • 對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)元素進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣和分析


2)測(cè)試創(chuàng)作和執(zhí)行:

  • 創(chuàng)建可重復(fù)且可重復(fù)執(zhí)行的測(cè)試腳本

  • 在源和目標(biāo)之間準(zhǔn)備數(shù)據(jù)摘要報(bào)告和比較報(bào)告

  • 為歷史(初始)負(fù)載和增量(delta)負(fù)載準(zhǔn)備單獨(dú)的測(cè)試用例

  • 對(duì)所有可能的數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量和ETL測(cè)試


3)測(cè)試數(shù)據(jù)管理:

  • 在敏感數(shù)據(jù)上實(shí)施客戶的數(shù)據(jù)屏蔽策略

  • 配置測(cè)試環(huán)境以模擬prod配置以進(jìn)行有效的性能測(cè)試

  • 準(zhǔn)備具有更大數(shù)據(jù)量和生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)的測(cè)試環(huán)境,以進(jìn)行準(zhǔn)確的端到端測(cè)試

  • 保護(hù)數(shù)據(jù)


4)測(cè)試過(guò)程自動(dòng)化:

  • 盡可能自動(dòng)化驗(yàn)證過(guò)程

  • 構(gòu)建自定義腳本(使用SQL / Unix腳本/ VB / Java)進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證

  • 構(gòu)建自動(dòng)腳本以比較數(shù)據(jù)集的前后遷移

  • 開(kāi)發(fā)可重用的測(cè)試用例以實(shí)現(xiàn)功能測(cè)試的自動(dòng)化


雖然市場(chǎng)上有許多商業(yè)智能應(yīng)用程序可供使用,但它需要遵循許多流程和方法來(lái)選擇最適合組織的應(yīng)用程序。從采購(gòu)階段開(kāi)始,獨(dú)立軟件測(cè)試公司的參與有助于簡(jiǎn)便有效地實(shí)施BI程序。

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數(shù)據(jù)填報(bào)

對(duì)分析表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)錄或修改

數(shù)據(jù)處理

在可視化建模的同時(shí)同步完成ETL流程設(shè)計(jì)

大屏可視化

可任意制作酷炫靈動(dòng)的圖標(biāo)和大屏

自助式分析

只需簡(jiǎn)單拖拽維度和指標(biāo)即可生成相應(yīng)的分析圖表

預(yù)測(cè)挖掘

讓繁瑣復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程變得簡(jiǎn)單易用

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