在中國制造2025戰略的指導下，國內諸多企業開始布局工業物聯，實施智能化工業解決方案。通過物聯網（IOT）連接的設備和技術可以實時監控和測量數據，幫助節省時間、能源和金錢，那么龐大的物聯數據如何進行實時收集、處理和分析呢？

某個生產經營企業（以下簡稱 C 客戶）是國內和世界排名靠前的氧化鋁生產商，專業從事氧化鋁、原鋁和鋁加工材的生產和銷售。C客戶通過PetaBase-i 提升了分析工業數據的效率，并降低了生產成本。

現狀：物聯數據無法實時分析

受下游需求疲弱、上游成本抬升等因素影響，電解鋁行業近幾年虧損持續加劇。C客戶倍感壓力，希望借助信息化與工業化的融合提高生產管理水平、降低生產成本。因此，C客戶準備引進一套電解鋁生產自動化監控系統，從根本上解決生產過程缺乏集中監控的弊端，形成更高效的生產過程控制管理模式。然而，新系統如何能及時地將各采集的數據進行統一加工、處理、分析、存儲，并建立相關的預警、分析和查詢，是C客戶急需解決的問題。

鋁電解車間有數百上千個工業設備或傳感器在實時檢測電解生產的各項作業參數，比如超聲波傳感器、射頻電流傳感器、電流傳感器、電壓傳感器、光纖傳感器等等。這些傳感器會返回上百個字段，記載了電解作業期間不同的狀態，例如電解槽控作業會返回電壓、電流、電阻、斜率、擺動、下料間隔等字段。億信華辰提出基于PetaBase-i 平臺的物聯數據實時采集與處理方案，解決管理層無法實時高效掌握生產一線數據的問題，提升生產管理效率。

利器：PetaBase-i 敏捷靈巧高效

此方案是借助Petabase-i 實時大數據平臺實現各種傳感器數據的智能采集和整合，以可視化方式對工況指標進行實時監控和分析。整個方案依托PetaBase-i 強大的計算和存儲能力，采用更扁平化的數據流程設計，簡化計算過程。

系統分為三層，（一）采集匯總層：提供一個通信環境，實時收集現場設備或傳感器的狀態，通過OPC協議統一來自不同供應商或供應商的不同協議的不同控制器和設備數據。OPC服務器是一個基于OPC協議的軟件應用程序或標準驅動程序，它充當OPC客戶端和現場設備通信的數據源之間的翻譯器。

（二）交換接入層：使用OPC-UA在OPC server和PetaBase-i 平臺之間實時傳輸這些傳感器數據，PetaBase-i 作為OPC客戶端，旨在與OPC服務器進行通信。它實際上扮演了一個數據接收器的角色，將讀取的數據轉換成PetaBase-i 平臺可識別的本地格式。

（三）計算加工層：數據采集到PetaBase-i 之后，另一個重要的任務是解析并整合這些實時狀態信息和工況指數，形成匯總數據。PetaBase-i 提供了基于SQL模式的流處理引擎，使得業務邏輯的實現更加統一和容易，這極大地簡化了流式數據加工的工作。

PetaBase-i 平臺提供了一套實時流數據集成加工的組件PB StreamCollector，它集成了一系列通信協議接口，可以最大化地簡化采集作業。通過使用PB StreamCollector可快速實現物聯數據的實時攝取，并將這些數據加工存儲于PetaBase-i 大數據平臺之中，幫助客戶實現電解、整流等生產作業的集中監控、設備運行態在線檢測、以及安全事件預警。

通過這套方案，C客戶實現了電解整流的自動化監控，有效提高了供電質量和可靠性，并為恢復故障、快速分析、診斷提供有效的依據。從原來的故障檢修變為狀態檢修、從人工巡檢變為自動故障報修，提高了勞動生產率，降低了運維成本。

結語：有了PetaBase-i ，可以更快地監控物聯數據，用戶不必再等待數小時甚至更多時間獲得滯后的、價值快喪失遺盡的數據，只需簡單地選擇一些參數，就能進行實時監測分析。PetaBase-i 完全滿足用戶尋求的靈活與高效性，是實時計算分析的不錯選擇。