所謂數據分析就是指用適當的統計、分析方法（包括專業的統計學、數學建模等）對收集來的大量數據進行信息的集中整合、運算提取、展示等操作，通過這些操作找出研究對象的內在規律，將它們加以匯總和理解并消化，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

一、什么是數據分析
所謂數據分析就是指用適當的統計、分析方法（包括專業的統計學、數學建模等）對收集來的大量數據進行信息的集中整合、運算提取、展示等操作，通過這些操作找出研究對象的內在規律，將它們加以匯總和理解并消化，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。簡而言之，數據分析是為了提取有用信息和形成結論，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用，而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。在實用中，數據分析可揭示事物運動、變化、發展的規律，幫助人們作出判斷提高系統運行效率、優化系統作業流程、預測未來發展趨勢。

二、數據分析的意義

1、監督公司運行狀態
通過分析公司大量的數據和資料，一方面，可以監督各部門對于方針政策的貫徹執行情況和生產經營計劃的完成情況等；另一方面，可以比較全面、精準地了解到公司過去、現在的運行狀態和發展變化情況，甚至能夠比較準確地預測行業未來發展趨勢，由此對公司的未來發展方向做出預測，規避風險。
2、提高數據分析人員素質
數據分析工作，不僅要求數據分析人員具備掌握數據分析的方法，數據分析的基礎知識；還要求數據分析人員了解有關的經濟技術狀況，要有一定的經濟理論知識、文化水平和分析歸納能力。這些要求都是對數據分析人員素質的考驗，有利于提高數據分析人員的素質。
3、完整、科學地反映客觀情況
數據分析有著促進管理、參與決策的重要作用。企業管理人員可以通過對公司積累下來的海量數據進行統計、分析、研究并形成數據分析報告，得到較為完整、科學的客觀情況反映，從而制定出理性、正確的決策和計劃。

三、數據分析的目的是什么
1、關聯規則與推薦系統
關聯規則指在大型的數據庫中找到一般的關聯模式。推薦系統通過大數據分析用戶上網行為，來針對用戶進行個性化推薦，比如視頻軟件的視頻推送、網購軟件的首頁購買推薦等，都是通過查找到關聯規則來進行個性化推薦的。
2、數據分類
數據分類，就是利用已具有分類的相似數據研究其分類的規則，將規則應用到公司繁多且雜亂的數據中，并將其歸類。
3、數據可視化
數據可視化是利用圖表、圖像等顯示手段，實現清晰、有效的傳達與溝通信息需求。
4、數據探索
數據探索，旨在了解數據的總體情況并檢測可能存在的異常值。
5、數據縮減與降維
通過提高數據挖掘算法的性能，對有限變量的數量與有大量分類為同類組的樣本數據進行數據縮減與降維。

四、關于億信ABI
億信ABI是億信華辰基于豐富的數據分析挖掘、報表應用等經驗基礎上，歷經15年自主研發的一款融合了數據采集、數據處理、數據建模、數據可視化分析與數據挖掘等核心功能而打造的一站式數據分析平臺。
1、可連接多種類型的數據源：分布式大數據庫，關系型數據庫，文件數據源（Excel、txt、DB）、接口數據源等，
2、支持跨源跨庫的分析：內置上百種可視化元素和統計圖，通過設計與搭配，可衍生出成千上萬種可視化效果。
3、高效的數據處理：內置多樣的建模方式和豐富的數據處理組件，高效便捷地實現了數據倉庫的構建及數據的抽取、清洗、轉換等操作。
4、大屏可視化：支持動態炫酷的酷屏分析，獨特的3D全景視角，自由快捷制作各類交互式常規屏和大屏報表，將創意變成現實。