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大數據商業智能兩者有什么關系

時間：2020-03-12來源：知乎瀏覽數：1667次

大數據(Big Data)是指在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據包括兩部分：數據的存儲，數據的利用。數據的存儲，相比以前的“關系型數據庫”，只是數據量大了，數據格式豐富了，存儲方式不同了。數據的利用，相比“商業智能", 同樣是對數據的分析利用，只是由于數據豐富了，所以應用前景更大了。從本質上講，沒有太大區別。大數據的應用的數據來源包括結構化數據，如各種數據庫、各種結構化文件、消息隊列和應用系統數據等，其次才是非結構化數據。

BI(BusinessIntelligence)即商業智能，它是一套完整的解決方案，用來將企業中現有的數據進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。

商業智能BI在數據架構中處于前端分析的位置，其核心作用是對獲取數據的多維度分析、數據的切片、數據的上鉆和下鉆、cube等。通過ETL數據抽取、轉化形成一個完整的數據倉庫、然后對數據倉庫的數據進行抽取，而后是商業智能的前端分析和展示。

商業智能不能等同于不是大數據。大數據和商業智能BI的關系從應用上來講，BI即商業智能，是一套完整解決方案，用來將企業中現有的數據進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。大數據的側重點在于數據海量處理，主要是對非結構化的數據進行處理。大數據是傳統數據庫、數據倉庫、BI概念外延的擴展，手段的擴充，不存在取代的關系，也并不是互斥的關系。考慮實用性的話，傳統商業智能指基于傳統數據倉庫進行分析以輔助決，可以說BI工具會更適合一般企業，這是未來趨勢。兩者是不一樣的概念，BI相對于大數據更傾向于決策，適合支持經營指標支撐類的問題，大數據則內涵更廣，傾向于刻畫個體，更多的在于個性化的決策。

現今，大型互聯網企業采用hadoop一類的大數據架構——數據倉庫——自己研發的報表、OLAP分析等，或者前端選用成熟的商業智能報表和BI分析軟件,傳統企業，小型的公司沒有那么多的業務分析的需求，大多尋求excel、業務系統的簡單報表功能或者專業的報表工具來解決問題；一般中大型企業數據量大時會構建數據倉庫，用BI在前端分析展現。當然很多傳統企業針對特定業務（比如用戶畫像、風控分析）采用大數據技術。

整體來講，選擇大數據還是BI依據需求來定，大數據組件大多開源，需要大量的人力開發。BI大多商用，需要一定資金和一定時間的項目實施。

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