從20世紀(jì)80年代開始，商業(yè)智能的定義出現(xiàn)在人們面前，早期商業(yè)智能十分基礎(chǔ)和雜亂，不僅僅會(huì)把數(shù)據(jù)處理放進(jìn)去、還包含有一些可視化方面內(nèi)容等。這個(gè)時(shí)期的BI主要的功能是支持多維分析和報(bào)表填寫。

隨著發(fā)展，基于語義層這類的工具產(chǎn)品日益成為主流，大家都在爭(zhēng)先恐后的發(fā)展基于NLP的BI，前幾天谷歌也剛剛開了改變世界的展示，其中的AI語音助手已經(jīng)能夠讓人分辨不出來是不是真正的人了，這項(xiàng)技術(shù)如果能夠普及，那對(duì)BI的發(fā)展勢(shì)必會(huì)起到強(qiáng)大的推動(dòng)作用。

到2013年左右，商業(yè)BI就定位于數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，提供一些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析。

目前市場(chǎng)上主流的BI產(chǎn)品，有國(guó)外的Tableau，國(guó)內(nèi)有億信華辰的ABI、豌豆BI

基于DW/BI理論的傳統(tǒng)BI工具。
在基于OLAP的數(shù)據(jù)庫模型基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)報(bào)表，此類工具國(guó)外的典型代表是IBM收購(gòu)的Cognos，Oracle的BIEE和SAP收購(gòu)的BO，國(guó)內(nèi)的典型代表是億信華辰的億信BI（原BI@Report）?；贐I工具出分析報(bào)表，較好地解決了多維報(bào)表操作問題以及性能問題。國(guó)外工具在中國(guó)式的復(fù)雜報(bào)表實(shí)現(xiàn)上處于弱勢(shì)，同時(shí)由于BI工具偏應(yīng)用層，各項(xiàng)目中不可避免有些定制和二次開發(fā)的需求，國(guó)外公司在此類問題上基本上無法響應(yīng)。億信華辰通過十三年的潛心研發(fā)和項(xiàng)目驗(yàn)證，其產(chǎn)品功能和性能基本上可以與國(guó)外類似工具一較高低，同時(shí)在支持中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表、二次開發(fā)支持和本地化服務(wù)上具有天然優(yōu)勢(shì)。

由于基于OLAP技術(shù)，因此BI工具本身不能提供數(shù)據(jù)的修改和補(bǔ)錄相關(guān)功能，國(guó)外工具在這種場(chǎng)景下就捉襟見肘，而億信華辰的另一個(gè)基于OLTP應(yīng)用場(chǎng)景的報(bào)表填報(bào)、審核、審批和匯總的工具i@Report能夠很好的解決這個(gè)問題。典型場(chǎng)景是用億信BI按統(tǒng)計(jì)報(bào)表樣式和口徑計(jì)算出基于已有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的報(bào)表，然后把報(bào)表數(shù)據(jù)推送到i@Report，在i@Report平臺(tái)上，由對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)用戶完成報(bào)表數(shù)據(jù)的補(bǔ)錄、修改、審核和審批、匯總上報(bào)，最終實(shí)現(xiàn)報(bào)表的生成和業(yè)務(wù)確認(rèn)。當(dāng)然，隨著技術(shù)的發(fā)展，以及數(shù)據(jù)庫混合能力（OLTP+OLAP）的提高，億信華辰的最新版本億信ABI工具也集成了數(shù)據(jù)修改和回填的功能，但這種應(yīng)用場(chǎng)景只適用于混合型的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)量不太大的中小型企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。

面向業(yè)務(wù)人員使用的敏捷BI工具。
傳統(tǒng)BI工具主要是面向技術(shù)人員使用，技術(shù)人員基于工具的實(shí)施和配置，設(shè)計(jì)出各種報(bào)表、圖表頁面，發(fā)布到門戶或者集成到其他系統(tǒng)中，供業(yè)務(wù)人員使用。在美國(guó)，隨著技術(shù)和市場(chǎng)的發(fā)展，有很多公司開始研發(fā)直接面向業(yè)務(wù)用戶的敏捷BI工具。其中，有代表性的是Tableau，Tableau一開始的產(chǎn)品定位就是為了替代excel，因此其產(chǎn)品架構(gòu)是單機(jī)版設(shè)計(jì)分析工具+服務(wù)器版報(bào)表發(fā)布和共享應(yīng)用的架構(gòu)，其單機(jī)版程序主要是為了方便單機(jī)用戶在本地完成各種快速的設(shè)計(jì)與分析操作，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)與數(shù)據(jù)的互動(dòng)，以及各種分析方式的操作互動(dòng)。這類工具由于其定位不在于制作各種復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)報(bào)表，因此這個(gè)方面的能力天然不足；以及面向數(shù)據(jù)分析個(gè)人用戶的設(shè)計(jì)定位，對(duì)企業(yè)級(jí)系統(tǒng)用戶和權(quán)限集成等能力也非常有限，比如對(duì)系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)用戶權(quán)限的控制和管理，基本上無法實(shí)現(xiàn)。

隨著Tableau等敏捷BI工具在國(guó)內(nèi)的快速市場(chǎng)推廣和崛起，國(guó)內(nèi)也有很多的廠商跟隨和對(duì)標(biāo)。比如國(guó)內(nèi)一些BI廠商在發(fā)展過程中也是相當(dāng)糾結(jié)，產(chǎn)品一開始定位為敏捷BI，希望快速地鋪向市場(chǎng)，但推廣過程中發(fā)現(xiàn)的更多的是傳統(tǒng)BI的市場(chǎng)機(jī)會(huì)和項(xiàng)目，因此在敏捷BI的基礎(chǔ)上不斷地發(fā)展傳統(tǒng)BI的能力，但還是在功能上遇到了相當(dāng)?shù)钠款i，比如常見的報(bào)表補(bǔ)錄功能以及對(duì)中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表的支持，是其很難繞過去的坎。

億信華辰針對(duì)敏捷應(yīng)用場(chǎng)景出了一個(gè)專門的工具豌豆BI，面向業(yè)務(wù)人員使用，定位為更簡(jiǎn)單，更易上手的自助分析BI，其中采用了很多智能化技術(shù)提供產(chǎn)品的自動(dòng)化，讓用戶操作更加簡(jiǎn)便，比如數(shù)據(jù)表導(dǎo)入時(shí)的自動(dòng)建模技術(shù)，數(shù)據(jù)畫像功能，多表的自動(dòng)關(guān)聯(lián)技術(shù)，圖表智能化推薦技術(shù)，以及圖表動(dòng)態(tài)自動(dòng)關(guān)聯(lián)技術(shù)等。同時(shí)，為進(jìn)一步提高自動(dòng)化程度，降低業(yè)務(wù)用戶使用門檻，億信華辰還研發(fā)了新一代的不用做表的智能BI工具智問。智問提供一個(gè)支持語音輸入的搜索框，用戶在搜索框中用自然語言的方式提出查詢問題，然后系統(tǒng)基于已有數(shù)據(jù)，自動(dòng)形成所對(duì)應(yīng)問題的查詢結(jié)果，可以是數(shù)、表、圖的各種展現(xiàn)形式，并返回給用戶。針對(duì)問題答案的數(shù)、表、圖等結(jié)果是無須預(yù)先設(shè)計(jì)的，是由系統(tǒng)自動(dòng)智能生成的。

基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和資源的創(chuàng)業(yè)型BI。
由于很多人都看好BI的市場(chǎng)和應(yīng)用場(chǎng)景，因此有些互聯(lián)網(wǎng)公司在自身應(yīng)用的基礎(chǔ)上開發(fā)了BI產(chǎn)品，如阿里云的QuickBI，以及網(wǎng)易有數(shù)等，這些工具屬于輕量級(jí)的工具，其業(yè)務(wù)地位在公司屬于邊緣業(yè)務(wù)，因此得不到重視和發(fā)展；還有些從互聯(lián)網(wǎng)公司出來的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立的公司，如海致BDP和神策等，這些公司的產(chǎn)品重點(diǎn)是基于saas或者某類業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景的BI應(yīng)用，因此在BI工具的通用性上還需要更多的時(shí)間驗(yàn)證。

總結(jié)起來，主流BI產(chǎn)品在選擇的時(shí)候要考慮到從數(shù)據(jù)到展現(xiàn)、從公司內(nèi)到公司外、各種場(chǎng)景，除此之外，還需要考慮以下幾點(diǎn)：
1：以后的數(shù)據(jù)處理能力，是否能夠在大批量，上億條數(shù)據(jù)的情況下給出解決方案；
2：BI的側(cè)重點(diǎn)是不是和公司的需求匹配，如報(bào)表智能預(yù)警還是預(yù)測(cè)分析或者是數(shù)據(jù)挖掘；
3：廠商的創(chuàng)新能力和迭代速度，因?yàn)锽I發(fā)展太過迅速，沒人想買一個(gè)產(chǎn)品剛剛部署用了好長(zhǎng)時(shí)間沒有更新的；
4：移動(dòng)辦公支持能力；
5：最重要的，廠商的服務(wù)水平，作為B端產(chǎn)品，更新迭代這么快，又這么復(fù)雜，肯定面臨著學(xué)習(xí)成本高，同時(shí)還容易出現(xiàn)bug，這種情況下廠商的服務(wù)能夠解決一切！