導(dǎo)讀

自從阿里提出中臺(tái)的概念后，近年來業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、AI中臺(tái)等有關(guān)中臺(tái)的名詞相繼涌現(xiàn)出來，相關(guān)概念如雨后春筍一般應(yīng)運(yùn)而生，如何去認(rèn)識(shí)并區(qū)分這些中臺(tái)呢，今天小億對(duì)它們進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)要的介紹、以便大家更好的理解和掌握數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)概念，清晰的區(qū)分它們。

概念區(qū)分

所謂的“中臺(tái)”，與前臺(tái)、后臺(tái)相對(duì)應(yīng)，在系統(tǒng)中被共用的中間件的集合。它存在的目的就是更好的服務(wù)前臺(tái)， 在數(shù)據(jù)信息化的時(shí)代不斷地發(fā)展到數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、人工智能等各個(gè)領(lǐng)域。包含技術(shù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、組織中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)等一系列的數(shù)據(jù)平臺(tái)帶來共享和便捷性，中臺(tái)的一個(gè)核心就是共享性。

△阿里巴巴中臺(tái)架構(gòu)（來自網(wǎng)絡(luò)）

業(yè)務(wù)中臺(tái)

業(yè)務(wù)中臺(tái)是具備業(yè)務(wù)屬性并支持多種業(yè)務(wù)屬性的共性能力組織，有助于業(yè)務(wù)的復(fù)用，對(duì)業(yè)務(wù)的快速響應(yīng)能力。從廣泛的意義上來說，一切的中臺(tái)都是業(yè)務(wù)中臺(tái)，它們?cè)醋詷I(yè)務(wù)并服務(wù)于業(yè)務(wù)。而一般來講，我們所提到的業(yè)務(wù)中臺(tái)一般指在線業(yè)務(wù)為典型特征的中臺(tái)（下面所提到的都是狹義上的業(yè)務(wù)中臺(tái)）。

比如說，我們常用的天貓、淘寶、支付寶等一些平臺(tái)有一些通用的業(yè)務(wù)中心如，商品系統(tǒng)、訂單系統(tǒng)、評(píng)價(jià)系統(tǒng)、營(yíng)銷中心等系統(tǒng)具有通用性的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集合。

數(shù)據(jù)中臺(tái)

數(shù)據(jù)中臺(tái)簡(jiǎn)單來講就是提取各個(gè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑，通過數(shù)據(jù)計(jì)算和加工為用戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)。對(duì)于一家企業(yè)來說，想要構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，包含了數(shù)據(jù)模型存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、對(duì)外提供數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)更深層次的分析挖掘等各方面過程。這便是廣泛意義上的數(shù)據(jù)中臺(tái)，其核心就是構(gòu)建一個(gè)共享數(shù)據(jù)服務(wù)體系。

AI中臺(tái)

AI中臺(tái)簡(jiǎn)單來講，就是提供一個(gè)提供通用化智能服務(wù)，它是客戶對(duì)于需求的數(shù)據(jù)服務(wù)的一個(gè)演變。比如說，一些客戶希望提供的服務(wù)能加上語音識(shí)別的輸入方式，另外的一些客戶可能需要一些動(dòng)畫實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)展示效果，用戶希望給予當(dāng)前的服務(wù)一些“個(gè)性化”，AI中臺(tái)變應(yīng)運(yùn)而生。它需要在數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、分析展示都能自動(dòng)化、智能化。

應(yīng)用場(chǎng)景

中臺(tái)其實(shí)就是為前臺(tái)而生，通過加入中臺(tái)，而對(duì)前臺(tái)實(shí)現(xiàn)“瘦身”，提升前臺(tái)的規(guī)模化服務(wù)與創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)開發(fā)的敏捷性。進(jìn)而更好的服務(wù)用戶，使企業(yè)真正做到自身能力與用戶需求的持續(xù)對(duì)接。

業(yè)務(wù)中臺(tái)

業(yè)務(wù)中臺(tái)適用于涉及領(lǐng)域比較多，需求變化快，業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜的場(chǎng)景，業(yè)務(wù)中臺(tái)的建設(shè)最典型的場(chǎng)景就是面向眾多的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提取出它們共有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集合進(jìn)行重復(fù)利用，減少用戶中心、訂單中心、售后服務(wù)中心等通用的系統(tǒng)重復(fù)去開發(fā)，幫助業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)快速的開發(fā)，滿足業(yè)務(wù)查詢等業(yè)務(wù)需求。

數(shù)據(jù)中臺(tái)

為了解決數(shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用開發(fā)不同步的問題，通過構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)體系，快速開發(fā)基于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系的數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)的高可用性和高復(fù)用性。

比如說，產(chǎn)品的需求中經(jīng)常有客戶需求提供數(shù)據(jù)接口的服務(wù)，客戶方團(tuán)隊(duì)可以定制修改前臺(tái)，通過將一些通用的數(shù)據(jù)建設(shè)以接口形式對(duì)外提供，或針對(duì)客戶需求，通過一個(gè)統(tǒng)一體系對(duì)數(shù)據(jù)建模、加工分析處理，最終提供給客戶所需的服務(wù)，當(dāng)下一個(gè)客戶有類似的需求服務(wù)時(shí)就不需要去重復(fù)建模、采集分析等處理。

AI中臺(tái)

AI中臺(tái)的落腳點(diǎn)在于需要在數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、分析展示都能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化。AI中臺(tái)目前主要是面向一些個(gè)性化的客戶需求服務(wù)，而且這種個(gè)性化正在逐步普及。

比如說，建造一個(gè)語音聊天機(jī)器人，需要AI技術(shù)的支持，需要構(gòu)建以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)為核心的AI算法模型，提供自然語言處理、圖像識(shí)別等技術(shù)上的支持，存在與技術(shù)上的累積性以及與時(shí)俱進(jìn)性，最終提供給用戶智能化、人性化的服務(wù)。

聯(lián)系與發(fā)展趨勢(shì)

業(yè)務(wù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)中臺(tái)側(cè)重的方面不同，業(yè)務(wù)中臺(tái)側(cè)重業(yè)務(wù)系統(tǒng)，其核心是分布式系統(tǒng)和多中心分布式業(yè)務(wù)計(jì)算架構(gòu)，滿足的業(yè)務(wù)系統(tǒng)所要求的快速查詢，業(yè)務(wù)交易。

數(shù)據(jù)中臺(tái)則側(cè)重于數(shù)據(jù)服務(wù)計(jì)算，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和分析，挖掘出有價(jià)值的信息，對(duì)業(yè)務(wù)中臺(tái)有數(shù)據(jù)回刷和業(yè)務(wù)反輔，兩者之間存在互補(bǔ)的關(guān)系。

AI中臺(tái)是數(shù)據(jù)中臺(tái)的未來發(fā)展的趨勢(shì)，隨著業(yè)務(wù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)中臺(tái)會(huì)向著AI中臺(tái)演進(jìn)，它圍繞智能化服務(wù)為核心，它依賴于數(shù)據(jù)中臺(tái)提供給它數(shù)據(jù)服務(wù)的能力，而智能化的技術(shù)開發(fā)能力，又能夠提供給數(shù)據(jù)更便捷和快速的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，從而提供了更好的數(shù)據(jù)服務(wù)。因此它們之間又是相互依存、共同提升的關(guān)系。

△阿里巴巴技術(shù)全棧（來自網(wǎng)絡(luò)）

業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、AI中臺(tái)都由中臺(tái)衍生而來，它們的目標(biāo)都是希望自己提供的各類服務(wù)是標(biāo)準(zhǔn)的、開放的、可復(fù)用的，避免出現(xiàn)服務(wù)的孤島，拓展各類服務(wù)的范圍和生命力。它們分別與業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、人工智能交融在一起，賦予它們新的特色與生命力。

最后總結(jié)一點(diǎn)：

數(shù)據(jù)中臺(tái)可完成海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、清洗、計(jì)算、匯總等，構(gòu)建企業(yè)的核心數(shù)據(jù)能力，為前臺(tái)基于數(shù)據(jù)的定制化創(chuàng)新和業(yè)務(wù)中臺(tái)基于數(shù)據(jù)反饋的持續(xù)演進(jìn)提供強(qiáng)大的支撐，為搭建企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)和共享機(jī)制奠定重要基礎(chǔ)，幫助企業(yè)加速數(shù)據(jù)到價(jià)值的轉(zhuǎn)化，打造核心業(yè)務(wù)能力。

億信華辰作為專業(yè)的智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)提供商，推出了符合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案。億信數(shù)據(jù)中臺(tái)基于成熟的采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、治理等大數(shù)據(jù)技術(shù)，幫助企業(yè)構(gòu)建具備統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑的數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)，解決數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)資產(chǎn)流失、數(shù)據(jù)服務(wù)能力不足、數(shù)據(jù)價(jià)值低的問題，最終使數(shù)據(jù)能夠賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景、產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值。

數(shù)據(jù)中臺(tái)可以說是負(fù)責(zé)管理數(shù)據(jù)在整個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)生命周期內(nèi)的流轉(zhuǎn)，流轉(zhuǎn)的流程可以歸納為“采、存、算、管、用”五個(gè)部分，每個(gè)部分我們都有經(jīng)過無數(shù)項(xiàng)目沉淀的通用產(chǎn)品模塊來應(yīng)對(duì)。數(shù)據(jù)中臺(tái)的幕布已經(jīng)揭開，如對(duì)億信華辰數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案感興趣，歡迎留言探討哦。