數據質量管理就是對數據從產生、獲取、存儲、共享、維護、應用等數據全生命周期的每個環節里可能引發的各類數據質量問題，進行識別、監控、預警、處理等一系列管理活動，并通過改善和提高管理水平使得數據質量獲得進一步提高。

一、什么是數據質量管理
數據質量管理就是對數據從產生、獲取、存儲、共享、維護、應用等數據全生命周期的每個環節里可能引發的各類數據質量問題，進行識別、監控、預警、處理等一系列管理活動，并通過改善和提高管理水平使得數據質量獲得進一步提高。數據質量管理的最終目的是通過提升數據的準確性、真實性以及完整性等，提升數據的使用價值，為企業提供堅實、可靠的數據基礎，對企業的精準營銷、日常經營、風險管理、管理決策等領域發揮積極有效作用。

二、數據質量評價原則

1、唯一性
唯一性主要包括主鍵唯一和候選鍵唯一。數據值被約束成一組獨特的條目，每個值都是唯一的。
2、完整性
完整性主要包括屬性不缺失、實體不缺失、字段值不缺失和記錄不缺。即數據是充分的，任何有關操作的數據都沒有被遺漏。
3、精確性
度量單位、計量誤差等方面的精確度應符合業務需求。
4、準確性
數據必須真實準確的反映實際發生的業務；
5、及時性
數據更新、修改和提取等的快速性程度，應符合業務需求。
6、合規性
數據類型、格式、域值和業務規則應當有效。
7、一致性
數據值、數據結構以及他們的相互關系是否符合邏輯規則。包括統一存儲、統一數據口徑和統一數據來源。

三、數據質量問題出現的原因

1、技術類原因
技術實現上的某種缺陷，導致具體數據處理的各技術環節異常而造成數據質量的問題。
2、信息類原因
對數據的理解、度量標準及描述偏差而造成的數據質量問題。
3、管理類原因
管理機制及人員素質等方面造成的數據質量問題。
4、流程類原因
由于人工操作流程設置和系統作業流程不當造成的數據質量問題。

四、數據質量管理方法

1、數據質量監控
數據質量管理業務應在HG業務系統數據處理相關環節采集數據，供數據質量監控分析使用并存檔。
2、數據資源變更管理
數據資源變更管理主要是利用元數據管理的分析功能對系統變更信息進行影響評估，并將變更信息及時告知數據質量管理相關部門，協同各部門完成數據資源變更處理工作，避免數據資源變更引起的系統內部和系統外部的數據質量問題。
3、告警管理
基于告警所反映的數據質量問題的影響范圍與嚴重程度，設定不同的告警級別，根據告警級別不同，制定相應的處理策略。
4、數據質量分析
根據監控數據對象性質的不同，采用定量預警分析或多種定性方法進行數據質量評價。
5、數據質量問題處理
對數據質量管理環節中的各類問題進行分析，處理，歸納總結的過程（問題發現、問題分析、問題通告、問題解決指派、問題處理方法設計、審評、實施和問題總結）。
6、數據質量報告
數據質量報告是對數據資源監控、質量分析、質量評估、變更管理、問題處理等過程積累的各種信息進行統計匯總和梳理分析所形成統計報告，可以作為后續數據質量問題處理和分析的參照。

五、關于睿治數據質量管理平臺
睿治EsDataClean數據質量管理平臺，擁有科學的質量管理體系與領先業界的評價算法。一方面，以元數據為數據檢核對象，以數據標準為數據檢核依據，通過可視化、向導化等簡易操作手段，將質量檢核、質量評估、質量整改與質量報告等工作環節進行流程整合，形成完整的數據質量管理閉環。另一方面，EsDataClean支持十三種領先業界的規則評價算法，滿足數據中心建設、數據治理過程及業務系統運行中各類規則定義。