一、ERP
首先,我們來(lái)分析一下企業(yè)上ERP的價(jià)值吧。在企業(yè)上ERP之前,所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)記錄與整理都依賴于手工,每個(gè)崗位不管能力高低,都是這樣子的:
這手工記賬,要是在20年前,還是比較常見的,但近些年基本上已經(jīng)不存在了。
用了ERP(暫且將企業(yè)基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)籠稱為ERP吧)之后呢?有一套系統(tǒng)可以幫助每個(gè)崗位處理表單、跟進(jìn)流程與整理數(shù)據(jù),于是乎,就好像下圖中的這匹斑馬一樣,有一個(gè)工具,讓自己跑的更快。
N多年過(guò)去了,當(dāng)我們的ERP系統(tǒng)運(yùn)行了一段時(shí)間后,我們會(huì)發(fā)現(xiàn),上ERP是給我們帶來(lái)了信息的共享,效率的提升,但總是感覺缺些什么,我們來(lái)梳理一下:
報(bào)表分析方面需要優(yōu)化
ERP是一個(gè)事務(wù)處理系統(tǒng),它的重點(diǎn)在于進(jìn)行業(yè)務(wù)的過(guò)程記錄與控制,在報(bào)表分析處理方面有著先天的缺陷:
1.無(wú)法實(shí)現(xiàn)不同管理角色的分析要求
ERP中雖然有著大量的報(bào)表,卻無(wú)法按不同管理角色來(lái)個(gè)性化設(shè)置分析平臺(tái),同時(shí),繁瑣的查詢操作使管理者望而卻步。
2.報(bào)表計(jì)算速度慢
在ERP技術(shù)中,報(bào)表需要在查詢過(guò)程中重新計(jì)算,當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時(shí),報(bào)表的計(jì)算速度非常慢,并且會(huì)嚴(yán)重影響網(wǎng)絡(luò)中其他用戶的使用效率。
3.需要大量的手工處理
因?yàn)镋RP中的報(bào)表過(guò)于死板,所以,當(dāng)管理決策者需要某一個(gè)特定報(bào)表時(shí),需要通過(guò)手工在EXCEL電子表格中進(jìn)行處理才能得到,也就失去了及時(shí)為決策提供科學(xué)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)的意義。
4.無(wú)法實(shí)現(xiàn)多維度的分析
因?yàn)镋RP中的報(bào)表是靜態(tài)報(bào)表,如果需要一張統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品在各區(qū)域的銷售報(bào)表,或者是各區(qū)域所有產(chǎn)品的銷售報(bào)表,則需要通過(guò)多張報(bào)表經(jīng)過(guò)多次的手工組合才能做到。
5.無(wú)法靈活實(shí)現(xiàn)跨年度分析
當(dāng)需要分析某一產(chǎn)品的本期銷售與上年同期對(duì)比以及本年累計(jì)銷售時(shí),ERP系統(tǒng)也同樣困難重重。
6.報(bào)表二次開發(fā)難度大
如果管理者需要的報(bào)表需要通過(guò)二次開發(fā)來(lái)實(shí)現(xiàn),會(huì)投入較大的時(shí)間與貨幣成本,同時(shí),一旦報(bào)表要求稍有變化,就需要重新設(shè)計(jì)。
7.無(wú)法按照決策思維方式去了解信息
當(dāng)管理決策者通過(guò)報(bào)表發(fā)現(xiàn)某一項(xiàng)事實(shí)存在著異常或疑問(wèn)時(shí),通常希望立刻得到相關(guān)答案,如:為什么會(huì)出現(xiàn)這種問(wèn)題?與之關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)有哪些?例如,發(fā)現(xiàn)某一類產(chǎn)品銷售同期為負(fù)增長(zhǎng),那么,到底是哪幾種產(chǎn)品出現(xiàn)了大的負(fù)增長(zhǎng)呢?而這些產(chǎn)品又主要是因?yàn)槟男┛蛻舻脑蛟斐闪素?fù)增長(zhǎng)呢?這些客戶是哪些業(yè)務(wù)員經(jīng)手的?是不是退貨率很高?…..此時(shí),在ERP系統(tǒng)中,根本無(wú)法按照這樣的思維模式得到數(shù)據(jù),這需要大量的手工處理才能在最后得到,并且,當(dāng)某一個(gè)條件發(fā)生變化時(shí),又需要重復(fù)的工作以獲得信息。
8.無(wú)法直觀地以圖表方式呈現(xiàn)
雖然ERP中有著一定的圖表分析功能,但其功能是非常弱的,對(duì)于管理決策者來(lái)說(shuō),對(duì)一些關(guān)鍵信息,通常更愿意通過(guò)圖表的形式來(lái)分析,如銷售的走勢(shì),庫(kù)存的構(gòu)成,同一產(chǎn)品在不同客戶的銷售對(duì)比等。如果想在一個(gè)分析報(bào)告中,綜合各項(xiàng)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)圖文并茂,更需要大量的手工處理。
管理應(yīng)用方面需要補(bǔ)充
目前國(guó)內(nèi)主流的ERP基本上都是從財(cái)務(wù)軟件演化而來(lái),并且因?yàn)閷?shí)施的眾多因素,使ERP在許多企業(yè)的應(yīng)用變成了一個(gè)簡(jiǎn)單的電子記賬工具,而在真正幫助決策者提高決策水平上,卻顯得非常無(wú)力。可是,越來(lái)越多的企業(yè)管理決策者,不但希望信息化能夯實(shí)基礎(chǔ)管理,同時(shí)還希望提高管理決策水平:
1.哪些客戶為潛在流失客戶?這些客戶是核心客戶嗎?為什么會(huì)出現(xiàn)客戶流失?
2.哪些產(chǎn)品為潛在淘汰產(chǎn)品?哪些員工的銷售業(yè)績(jī)持續(xù)下降?
3.有哪些物料有著呆滯的風(fēng)險(xiǎn)?庫(kù)齡分布情況是怎么樣的?這些物料是何時(shí)、因何事何人經(jīng)手入庫(kù)?
4.主要物料的價(jià)格波動(dòng)情況是怎樣的?又有哪些物料的價(jià)格波動(dòng)較大?
5.如何在現(xiàn)有財(cái)務(wù)軟件的基礎(chǔ)上快速部署預(yù)算管理與分析?
6.如何有效監(jiān)控每個(gè)分支機(jī)構(gòu)的贏利情況以及費(fèi)用明細(xì)?
7.如何進(jìn)行常用財(cái)務(wù)指標(biāo)的分析?如何利用杜邦分析模型來(lái)進(jìn)行模擬決策?
8.如何進(jìn)行資金占用的分析?如何快速預(yù)測(cè)未來(lái)資金的流入與流出情況?
9.今年的收入同比增長(zhǎng)10%,銷量與價(jià)格哪個(gè)因素影響更大?分解到不同的產(chǎn)品線呢?
10.未來(lái)成本預(yù)計(jì)上漲10%,如果要保證利潤(rùn)仍然增長(zhǎng)10%,銷量需要上升多少?
.....
此時(shí),作為管理決策者,就會(huì)感覺到,ERP是為企業(yè)帶來(lái)了規(guī)范化的基礎(chǔ)管理,提高了各部門的運(yùn)行效率,但,對(duì)你的幫助,卻尤如燒水燒到了99度,還缺少最后1度達(dá)到沸騰。你需要另外一個(gè)工具,直接利用ERP的現(xiàn)有數(shù)據(jù),為您及時(shí)、準(zhǔn)確、簡(jiǎn)單、靈活地提供關(guān)鍵信息,以輔助你的日常決策。
這個(gè)時(shí)候,BI出現(xiàn)了。
二、商業(yè)智能BI
BI是什么?下面的定義,我們摘自百度百科
BI(Business Intelligence)即商業(yè)智能,它是一套完整的解決方案,用來(lái)將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合,快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表并提出決策依據(jù),幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策。
商業(yè)智能的概念最早在1996年提出。當(dāng)時(shí)將商業(yè)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(或數(shù)據(jù)集市)、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用。而這些數(shù)據(jù)可能來(lái)自企業(yè)的CRM、SCM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
商業(yè)智能能夠輔助業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策,既可以是操作層的,也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí),需要利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此,從技術(shù)層面上講,商業(yè)智能不是什么新技術(shù),它只是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運(yùn)用。
把商業(yè)智能看成一種解決方案應(yīng)該比較恰當(dāng)。商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來(lái)自不同的企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進(jìn)行清理,以保證數(shù)據(jù)的正確性,然后經(jīng)過(guò)抽取(Extraction)、轉(zhuǎn)換(Transformation)和裝載(Load),即ETL過(guò)程,合并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里,從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖,在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對(duì)其進(jìn)行分析和處理(這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí)),最后將知識(shí)呈現(xiàn)給管理者,為管理者的決策過(guò)程提供數(shù)據(jù)支持。
商業(yè)智能產(chǎn)品及解決方案大致可分為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)抽取產(chǎn)品、OLAP產(chǎn)品、展示產(chǎn)品、和集成以上幾種產(chǎn)品的針對(duì)某個(gè)應(yīng)用的整體解決方案等。
我們?cè)賮?lái)說(shuō)一說(shuō)我們的理解:我們認(rèn)為,BI主要解決的是從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的這么一個(gè)過(guò)程。
首先,數(shù)據(jù)是起點(diǎn),也是基礎(chǔ)。ERP中已經(jīng)積累了大量數(shù)據(jù),但是,這些數(shù)據(jù)卻是按照單據(jù)與流程的需要而存貯的,對(duì)于管理者來(lái)說(shuō),就顯得有些雜亂無(wú)章:
他們期望看到的數(shù)據(jù)是這樣的,簡(jiǎn)單而直觀:
所以,我們就需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、與清洗,將之轉(zhuǎn)換為有價(jià)值的信息。這個(gè)過(guò)程就是ETL。
那么,信息如何轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)呢?知識(shí)管理的一個(gè)重要工作就是將某個(gè)特定人腦中的經(jīng)驗(yàn),變的可復(fù)制。在這里,這個(gè)過(guò)程就是建模的過(guò)程。將不同分析主題的分析視角(維度)與分析內(nèi)容(度量)固化下來(lái),這樣不管誰(shuí)來(lái)用,都知道原來(lái)可以從這些角度來(lái)分析這么多的指標(biāo)。
再看最后一條路徑,就是最終輔助決策。在這里,決策不是少數(shù)高管的專利。管理學(xué)中有一個(gè)著名的“木桶理論”,就是說(shuō),一個(gè)木桶能裝多少水,并不取決于木桶最長(zhǎng)的木板,而取決于最短的那根。而對(duì)于企業(yè)管理來(lái)說(shuō),不管董事長(zhǎng)、總經(jīng)理的決策水平多高,都是沒有意義的,關(guān)鍵在于各級(jí)管理人員都能理解且執(zhí)行到位。
所以,通過(guò)一個(gè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的建立,讓所有的管理者都看到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)(當(dāng)然是有權(quán)限控制的),都能基于數(shù)據(jù)去決策與執(zhí)行,這樣,才能真正提升企業(yè)的整體決策水平。 所以,上述數(shù)據(jù)鏈條,實(shí)際就是BI的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑。總結(jié)下來(lái)就三點(diǎn):ETL、建模與平臺(tái)化展現(xiàn)。這三項(xiàng)技術(shù),一個(gè)都不能少。
說(shuō)了那么多的BI,那BI與ERP到底是什么關(guān)系呢?我們用下面這張圖來(lái)說(shuō)明一下:

ERP就好比股票交易系統(tǒng),記錄了每個(gè)股民的每一手股票交易,而BI就是這樣一個(gè)K線圖。大家炒股就希望通過(guò)這個(gè)K線圖能找到何時(shí)買入,何時(shí)賣出的機(jī)會(huì);同樣的,對(duì)于管理決策者來(lái)說(shuō),就可以通過(guò)BI來(lái)快速發(fā)現(xiàn)當(dāng)下的問(wèn)題與未來(lái)的趨勢(shì)。
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