對于當(dāng)今很多企業(yè)來說，推動業(yè)務(wù)的全場景創(chuàng)新與融合是賦予企業(yè)實現(xiàn)自身重塑的關(guān)鍵點所在，這其中尤其是利用實時、多維度的數(shù)據(jù)分析方式與智能決策則更能夠幫助企業(yè)快速找準(zhǔn)方向，降本增效。
大數(shù)據(jù)分析平臺在整個過程當(dāng)中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，眾所周知，大數(shù)據(jù)分析平臺是企業(yè)用戶在大數(shù)據(jù)環(huán)境下用于分析與決策的重要平臺，它對企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新來說起著重要的推動作用，從技術(shù)架構(gòu)來說，數(shù)據(jù)的收集與存儲、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)的分析與決策等幾
大維度已經(jīng)成為了越來越多企業(yè)用戶聚焦的細(xì)分領(lǐng)域。
大數(shù)據(jù)分析平臺，是企業(yè)用戶在大數(shù)據(jù)環(huán)境下用于分析與決策的平臺。按技術(shù)架構(gòu)劃分，主要包含數(shù)據(jù)收集與存儲、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)分析與決策三個層級。企業(yè)通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺，聚攏各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，打通全渠道組織各業(yè)務(wù)維度，用數(shù)據(jù)分析驅(qū)動業(yè)務(wù)，滿足企業(yè)級寬表實時分析、實時BI報表分析、用戶行為分析、自助分析、AI智能分析等全方位需求。
商業(yè)智能（BI，Business Intelligence）是大數(shù)據(jù)分析最典型的應(yīng)用領(lǐng)域，是由數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體、ETL、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)組成的一套完整解決方案。隨著大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展，商業(yè)智能的洞察和分析能力進一步提升，數(shù)據(jù)分析和可視化的門檻不斷降低，企業(yè)實現(xiàn)不同層級的拖拽式自助分析和多種類型的圖表展示，并在統(tǒng)一平臺進行整合和共享，獲得不同層級的數(shù)據(jù)洞察，最終用于商業(yè)決策。機器學(xué)習(xí)和人工智能在商業(yè)智能中扮演越來越重要的角色。
商業(yè)智能BI的五大技術(shù)發(fā)展趨勢
BI SaaS化：云上落地是商業(yè)智能最大的技術(shù)發(fā)展趨勢
一站式平臺化：商業(yè)智能趨于集成數(shù)據(jù)倉庫提供存儲功能，集成python及R語言提供數(shù)據(jù)挖掘，延伸范圍越來越廣
BI與新技術(shù)融合：商業(yè)智能與流程自動化RPA和人工智能等新技術(shù)深度融合
自助式BI：業(yè)務(wù)人員可獨立分析數(shù)據(jù)，生成定制報告，不再依賴IT部門]或數(shù)據(jù)分析師
協(xié)作BI：商業(yè)智能與社交媒體和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等協(xié)作工具融合,允許共享報告,增加涉眾和專家互動，提升商業(yè)決策質(zhì)量
商業(yè)智能BI給企業(yè)的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型帶了一定的價值：
1、改變手工整理報表模式，實現(xiàn)企業(yè)多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的整合、處理和線上數(shù)據(jù)填報。
2、融合企業(yè)各業(yè)務(wù)板塊進行的固定格式的業(yè)務(wù)/分析報表呈現(xiàn)，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的可視化。
3、企業(yè)核心運營數(shù)據(jù)動態(tài)直觀化一屏展示，多樣化酷炫大屏實現(xiàn)可視化經(jīng)營決策監(jiān)控。
