BI不是商業(yè)智能，起碼傳統(tǒng)BI和智能沒什么關(guān)系。

首先來思考這樣一個(gè)問題--BI如何體現(xiàn)智能？

相對于傳統(tǒng)報(bào)表，BI打通數(shù)據(jù)孤島，使數(shù)據(jù)以統(tǒng)一的口徑在更為宏觀的層面上以更豐富的形式展現(xiàn)其內(nèi)部價(jià)值。雖然上述目標(biāo)的真正落地并不容易，但在數(shù)據(jù)分析體系建設(shè)理念上BI確實(shí)較傳統(tǒng)報(bào)表更為先進(jìn)。

因此BI被翻譯成商業(yè)智能（Business=商業(yè)，Intelligence=智能），就是順理成章的了。

那么，BI具備哪些優(yōu)勢？

理論上來講，BI不僅可以解決數(shù)據(jù)孤島問題，還可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集與處理流程的自動(dòng)化。另外還能提升報(bào)表的開發(fā)效率，實(shí)現(xiàn)更為先進(jìn)的多維數(shù)據(jù)分析理念以及信息多樣化呈現(xiàn)。

然而以上幾點(diǎn)的說服力并不充足，真正的智能是使機(jī)器能夠在一定程度上模擬人類的心智，而不是一些更加規(guī)模化或自動(dòng)化的數(shù)據(jù)處理流程。顯然傳統(tǒng)BI并不具備模擬人類心智這一特征。

再來探究一下BI的本質(zhì)。對于任何IT系統(tǒng)而言，都可以在更高層面將其劃分為提供某些功能的系統(tǒng)本身與系統(tǒng)使用者兩部分。相較于傳統(tǒng)報(bào)表，真正的BI必須提供的核心能力之一便是“多維數(shù)據(jù)分析”能力。

多維數(shù)據(jù)分析是一種數(shù)據(jù)分析理念，維度實(shí)際上就是數(shù)據(jù)模型中的業(yè)務(wù)角度（如：產(chǎn)品、地區(qū)、時(shí)間、客戶、渠道等）。維度視角使業(yè)務(wù)人員能夠從更高層面審視數(shù)據(jù)并深入探索，直至發(fā)現(xiàn)能夠支持業(yè)務(wù)決策的價(jià)值信息（這是建設(shè)BI的真正目的，其他任何技術(shù)手段都要以服務(wù)此目標(biāo)為宗旨）。

多維數(shù)據(jù)分析作為一種數(shù)據(jù)分析理念并非萬能，不過卻非常適合進(jìn)行商業(yè)大數(shù)據(jù)分析，所以BI最初常被用于進(jìn)行商業(yè)分析。

俗話說商場如戰(zhàn)場，BI所提供的價(jià)值信息無疑是商業(yè)戰(zhàn)場中的重要情報(bào)，實(shí)際上，BI中的I（Intelligence）除了表示“智能”含義外，也有“情報(bào)、信息“的意思。BI中的I被理解為“情報(bào)、信息“顯然比”智能“更為貼切。

所以，BI（Business Intelligence）其實(shí)更應(yīng)該被稱為商業(yè)情報(bào)系統(tǒng)，而非商業(yè)智能。

雖然傳統(tǒng)BI與智能無多大關(guān)系，但大數(shù)據(jù)處理技術(shù)手段的多樣化與AI（人工智能）技術(shù)的長足進(jìn)步，使得建立一個(gè)真正能夠模擬人類心智的數(shù)據(jù)分析體系成為可能。不過必須注意到，很多諸如自動(dòng)化流程、高密度計(jì)算、條件觸發(fā)邏輯等傳統(tǒng)非AI方式均能完成的功能都被冠以AI之名，這只不過是打著AI幌子的噱頭而已。真正的AI，一定是能夠模擬人類的心智，使其某種程度看上去像一個(gè)真正的人（Like humans）。