隨著計算機技術、物聯網技術和現代智能終端技術的發展，大數據時代已經到來。大到企業、政府、媒體部門，小到個人，每天都在進行"讀讀"。各種各樣的復雜數據和信息充斥著人們的眼球。這就需要一種有效的方法從海量信息中提取有用的信息，并能立即產生一定的相關結果，供決策者做出正確的決策。

隨著計算機技術、物聯網技術和現代智能終端技術的發展，大數據時代已經到來。大到企業、政府、媒體部門，小到個人，每天都在進行"讀讀"。各種各樣的復雜數據和信息充斥著人們的眼球。這就需要一種有效的方法從海量信息中提取有用的信息，并能立即產生一定的相關結果，供決策者做出正確的決策。

一、關于數據可視化
數據可視化，是關于數據視覺表現形式的科學技術研究。其主要目的是借助圖形手段，清晰、有效地進行傳達與溝通信息，其中，數據的可視化表示被定義為一種以某種形式提取的信息，包括相應信息單元的各種屬性和變量。數據可視化技術包含以下幾個基本概念：
1、數據可視化
數據可視化是指將大型數據集中的數據以圖形圖像形式表示，并利用數據分析和開發工具發現其中未知信息的處理過程。
2、數據分析
數據分析指對多維數據進行切片、塊、旋轉等動作剖析數據，從而能多角度多側面觀察數據。
3、數據開發
數據開發是指利用一定的算法和工具對數據進行定量的推演和計算。
4、數據空間
數據空間是由n維屬性和m個元素組成的數據集所構成的多維信息空間。

二、數據可視化的作用

1、數據分析：是通過計算機獲得多維、多源、異構和海量數據所隱含信息的核心手段，它是數據存儲、數據轉換、數據計算和數據可視化的綜合應用。
2、數據表達：是通過計算機圖形技術來更加友好地顯示數據信息，以便人們理解和分析數據。
3、數據操作：是以計算機提供界面、接口和協議等條件為基礎完成人與數據的交互需求，數據操作需要友好便捷的人機交互技術、標準化的接口和通信協議來完成對數據集的操作。

三、大數據可視化的實施步驟

1、需求分析
需求分析是大數據可視化項目開展的前提，要描述項目背景與目的、業務目標、業務范圍、業務需求和功能需求等內容，明確實施單位對可視化的期望和需求。包括需要分析的主題、各主題可能查看的角度、需要發泄企業各方面的規律、用戶的需求等內容。
2、建設數據倉庫/數據集市的模型
數據倉庫/數據集市的模型是在需求分析的基礎上建立起來的。數據倉庫/數據集市建模除了數據庫的ER建模和關系建模，還包括專門針對數據倉庫的維度建模技術。
3、數據抽取、清洗、轉換、加載(ETL)
數據抽取是指將數據倉庫/集市需要的數據從各個業 務系統中抽離出來，因為每個業務系統的數據質量不同，所以要對每個數據源建立不同的抽取程序，每個數據抽取流程都需要使用接口將元數據傳送到清洗和轉換階段。
4、建立可視化場景
建立可視化場景是對數據倉庫/集市中的數據進行分析處理的成果，用戶能夠借此從多個角度查看企業/單位的運營狀況，按照不同的主題和方式探查企業/單位業務內容的核心數據，從而作出更精準的預測和判斷。

四、數據可視化工具
酷屏作為億信華辰自主研發的新一代數據可視化產品，內置近百種組件特效，展示效果炫酷奪目，開發周期短；支持動態局部刷新，秒級響應，各項操作流暢；二次開發接口豐富，更貼合UI和研發人員；此外還支持3D建模，讓數據“躍然屏上”，詮釋數據立體美。
1、智慧工廠

2、智慧社區

3、智慧城市

如今，不管在零售、物流、電力、水利、環保、還是交通領域，都開始流行用交互的數據可視化大屏來幫助人們發現、診斷問題。而酷屏就是這樣一種幫助企業快速整合數據，完成數據可視化分析的平臺，可以實現超酷炫的可視化大屏。讓漫長復雜的大數據建設清晰可見，讓數據真正可知可感近在眼前，「酷屏」使命必達。