數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。因此無論是運營對活動效果的分析，還是高層對商業走勢的判斷，很多企業都形成了“無數據不決策”的習慣。但在企業實際的業務中，不同部門重點關注的數據也是不一樣的，例如運營部門重點關注業務增長數據；市場推廣重點關注渠道推廣數據；產品部門重點關注功能使用數據、用戶畫像數據；財務部門重點關注交易數據；技術部門重點關注產品穩定性，性能數據。因此對企業來說，我們更需要系統化的看待數據，而數據看板的核心就是數據指標體系。

一、數據指標的定義

指標就是用數據表示預期中打算達到的指數、規格、標準。數據指標是通過對數據進行分析得到的一個匯總結果，是將業務單元精分和量化后的度量值，使得業務目標可描述、可度量、可拆解。但只有對業務有參考價值的可統計的數據才能叫做指標，因為它反映了用戶做了哪些行為，給業務帶來了怎樣的結果指標。

二、搭建數據指標體系的價值
1、指導業務運營
數據指標體系可以反映業務客觀事實，看清業務發展現狀，通過指標對業務質量進行衡量，把控業務發展情況，針對發現的業務問題聚焦解決，促進業務有序增長。除此以外，還可以建立業務指標因果關系，主要明確結果型指標和過程型指標關系，通過結果字表回溯過程指標，找到解決問題的核心原因。
2、全面支持決策
數據指標極具參考價值，公司的管理層為了更準確進行戰略決策，需要搭建完備的數據指標體系，一個相對全面的數據指標體系，可以讓管理者對公司的發展從數據層面有一個比較客觀的認知，這樣在進行戰略決策時，可以保持相對理性。
3、統一統計口徑
數據指標體系化可以實現統一的統計口徑，實現指標統一管理，避免定義模糊和邏輯混亂，影響數據質量。同時，完備的數據指標體系也可減少重復統計的問題，從而避免日志上報產生的數據冗余和重復分析產生的服務器資源浪費。
4、驅動用戶增長
數據指標體系中的用戶行為數據，可以讓產品及運營人員對用戶的行為路徑和喜好模式有一個比較深入的理解。剖析用戶的行為特征，助力用戶價值的提升，讓產品及運營更聚焦于產品細節的優化，更好地進行監測，提升用戶留存及轉化。

三、如何搭建數據指標體系

1、明確工作目標，清晰主指標
這是最重要的第一步，先整明白：我做這一堆指標為的是什么。把主指標樹清楚，后邊判斷標準才知道圍繞誰做，子指標才知道對應哪些流程。只要是在企業上班的部門，都有各自KPI，因此主指標是肯定能找到的。
2、清晰判斷標準
這一步也非常重要，涉及到這是“一個有用的報表”還是“一堆花花綠綠的數字”。什么算“好”是一個非常關鍵的問題。既然已經找到了主指標，就得為它建立配套的判斷標準。這樣才能解讀數據含義，才知道怎么看分類維度。
3、了解業務管理方式，找合適的子指標
有了主指標和主指標的判斷標準以后，可以進一步梳理子指標。子指標和業務管理方式有直接關系。比如銷售金額，既能以分公司為單位進行指標拆解，也能以用戶為單位進行。
4、梳理業務流程，設定過程指標
過程指標理論上越多越好，越多過程指標，可以越細的追蹤流程，發現問題。但在業務上，不見得每個動作都做了數據采集，因此要結合具體業務流程來，在關鍵節點加以控制。
5、添加分類維度
有很多維度都能當分類維度，選用哪些，完全看業務上能從什么角度管理問題。把對管理有意義的維度加進來。

四、小結

對于業務人員來說，了解數據指標體系設計背后的邏輯和本質，對了解新業務、日常運營以及后續的業務分析都會起到事半功倍的作用。這里億信華辰指標管理平臺可以幫助你。不僅能快速高效整合管理指標，還有一套通用成熟的指標體系建設流程，幫助企業建立并不斷完善企業的指標體系。
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