在許多行業的數據分析中，商業智能分析方法是最直接有效，也是最好解釋的，能切實解決實際問題。商業智能最主要的分析方法就是基于業務的可視化分析。

如何將數據轉變成具備商業指導性的結果，按照解決思路和業務邏輯去思考，去用工具布局，在實踐中總結了一些的分析方法。今天，小億分享利用商業智能軟件億信ABI分析的幾類方法——比較分析、構成分析、分布分析、結構分析。

01、比較分析

基于分類/時間的數據對比，通常需用到比較型圖表。用戶通過圖表輕松識別最大/最小值，查看當前和過去的數據變動情況。

常見場景：哪個地區的收件量最多?今年的收入和去年相比如何……

（1）條目少 – 柱狀圖
比較條目較少時，如5個地區收件量的對比，可選用柱狀圖表示。

△柱狀圖

（2）條目多 – 條形圖
條形圖顯示各個項目之間的比較情況。當條目較多，如大于12條，移動端上的柱狀圖會顯得擁擠不堪，更適合用條形圖。一般數據條目不超過30條，否則易帶來視覺和記憶負擔。

△條形圖

（3）看趨勢 – 折線圖
折線圖可以顯示隨時間（根據常用比例設置）而變化的連續數據，因此非常適用于顯示在相等時間間隔下數據的趨勢。
當X軸為連續數值(如時間)且注重變化趨勢時，則適用折線圖。


?△折線圖

（4）擴大差異 – 南丁格爾圖

?△南丁格爾圖
由于扇形的半徑和面積是平方的關系，南丁格爾圖會將數值之間的差異放大，適合對比大小相近的數值。依然建議數據量不超過30條，超出可考慮條形圖。

（5）雙向 – 雙向條形圖
前面的例子都是單維度比較，當比較正反兩類甚至更多維度的數據時，可嘗試雙向條形圖，下圖為各大區的重點地區的收派件量的對比。

△雙向條形圖
用顏色區分大區，空心/實心區分收件量和派件量，既能整體比較大區，又能詳細對比地區的情況。
打怪升級，再加點難度。在雙向圖上再增加一個維度，如下表，比較5個地區的利潤及相應的收入和成本。

?△業務數據

?△雙向條形圖(多維度)
通過圖形一眼就能看出深圳區的利潤低于廣州區，即使它的收入高于廣州區，但成本相對來說高于廣州區。

（6）目標達成 – 子彈圖
實際業務中，常要考察指標的達成情況，如收入達標情況及所處區間(優、良、差)，如下表，你會怎么可視化呢?

?△業務數據

?△子彈圖
子彈圖，因為像子彈射后帶出的軌道。相較于儀表盤，它能夠在狹小的空間中表達豐富的數據信息，在信息傳遞上有更大的效能優勢。

（7）性能 – 雷達圖
雷達圖，是財務分析報表的一種。即將一個公司的各項財務分析所得的數字或比率，就其比較重要的項目集中劃在一個圓形的圖表上，一目了然地了解公司各項財務指標的變動情形及其好壞趨向。
對于一些多維的性能數據，如綜合評價，常用雷達圖表示。指標得分接近圓心，說明處于較差狀態，應分析改進;指標得分接近外邊線，說明處于理想狀態。

△雷達圖

?02、構成分析

部分相較于整體，一個整體被分成幾個部分。這類情況會用到構成型圖表，如五大區的收件量占比、公司利潤的來源構成等。

（1）單層 – 餅狀圖
餅狀圖常用于統計學模型，有2D與3D餅狀圖。餅狀圖顯示一個數據系列中各項的大小與各項總和的比例。
前面對比5個地區的收件量時用到了柱狀圖。若看占比情況，餅狀圖更合適。

△餅狀圖
當然如果變成17個地區，餅圖看著會像彩色七星瓢蟲。所以餅圖分類一般不超過9個，超過建議用條形圖展示。

（2）分層 – 環形圖
環形圖是由兩個及兩個以上大小不一的餅圖疊在一起，挖去中間的部分所構成的圖形，主要是區分或表明某種關系。
環形圖亦可表示占比，在空心區域顯示文本信息，比如標題，優勢是其空間利用率更高。

△環形圖

（3）累計趨勢 – 堆疊面積圖
強調數量隨時間而變化的程度，也可用于引起人們對總值趨勢的注意。堆積面積圖和百分比堆積面積圖還可以顯示部分與整體的關系。
接下來，看看數值構成隨時間變化的案例：第一大區(包含四個重點地區)近四年收入構成的趨勢要如何可視化?

△堆疊面積圖
堆疊面積圖可以展現分量(地區)對于總量(大區)的貢獻，并顯示總量(大區)的變化過程。需要說明的是，地區收入的起點并非從 y=0 開始，而是在下面的地區基礎上逐層疊加，最后組成一個整體。

（4）累計比較 – 堆疊柱狀圖
如果將上圖X軸的標簽文字(即年份)和圖例(即地區)互換(如下圖A)，用來看每個地區近四年的收入構成，用哪個圖更合適?


?△堆疊柱狀圖
是不是覺得都可以？那圖中 X1 有何含義?堆疊面積圖 A 方案和堆疊柱狀圖 B 方案都可以表現累加值。差別在于，堆疊面積圖的 x 軸是連續數據(如時間)，堆疊柱狀圖的 x 軸是分類數據。此案例中的 x 軸是非連續的分類數據，因此用 B 方案更適合。

（5）計增減 – 瀑布圖
若想表達兩個數據點間數量的演變過程，可使用瀑布圖。開始的一個值，在經過不斷的加減后，得到一個值。瀑布圖將這個過程圖示化，常用來展現財務分析中的收支情況。

? △瀑布圖

03、分布分析

通過分布型圖表能看到數據的分布情況，進而找到某些聯系，如相關性、異常值和數據集群。

常見使用場景：客戶的年齡段分布?單票成本與收件量的關系?

（1）兩個變量 – 散點圖
散點圖是指在回歸分析中，數據點在直角坐標系平面上的分布圖，散點圖表示因變量隨自變量而變化的大致趨勢，據此可以選擇合適的函數對數據點進行擬合。
散點圖將序列顯示為一組點，值由點在圖表中的位置表示，類別由圖表中的不同標記表示。以業務為例，下圖為全國網點的單票成本/收入分布情況。

△散點圖
單單這樣看，可能看不出什么，如果加兩條平均線就不一樣了。加了平均線，就知道哪些網點高于平均線，哪些低于平均線。但網點那么多，總不能逐個點擊查看是哪個大區的，給散點加上顏色后，就很有意義了。

通過此圖，可以看出哪些大區單票利潤較低，急需提升，比如廣泛聚集于右下角的第四大區，單票收入低于平均線，單票成本卻高于平均線。

（2）三個變量 – 氣泡圖
氣泡圖是可用于展示三個變量之間的關系。繪制時將一個變量放在橫軸，另一個變量放在縱軸，而第三個變量則用氣泡的大小來表示。氣泡圖與散點圖相似，不同之處在于：氣泡圖允許在圖表中額外加入一個表示大小的變量進行對比。
大家都知道，網點總利潤除了和單票利潤有關，還和體量(即收件量)有關，用散點的面積大小表示收件量，就變成了氣泡圖。

△氣泡圖

（3）結合地圖 – 熱力圖
氣泡圖與地圖結合可演變為熱力圖。通過熱力圖，能看到哪些網點收派件量較多，需進行資源調配。

△熱力圖

04、結構分析

杜邦分析主要用于財務，但是它也可以擴展到財務以外，所有有關系的都可以用到這種方法。然后是展開的其他的分析方法，比如變化分析，分析不同的商業階段，雖然有些也可以用漏斗圖來表達，但是把動態業務環境用圖表表現出來有難度，杜邦分析類似于思維導圖，用這種方法可以展現動態變化趨勢。

如下圖，不只看到關鍵指標什么樣的情況，而且還知道它的詳細構成是什么樣的情況，是哪個指標最大程度影響了它的變化，領導從這個報表中可以得到更多的分析。

05、小結

商業智能報表是有商業洞察形式的報表，它需要幾個步驟：業務理解、數據收集、數據處理、數據展現。

當我們拿到數據后，先提煉關鍵信息，明確數據關系及主題，再選擇合適的圖表進行可視化分析。

從技能上，要懂得分析方法、業務知識，還有實踐技能。小億相信，數據可視化只要多練習、多總結，總有一天會得心應手。