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時間:2018-11-27來源:愛德華多爾瀏覽數:711次
數據一直非常有價值。但是幾十年來,我們還沒有充分發揮其潛力,而這一價值已被拋在后面。諸如復雜性,技術障礙和專業人員技能差距等限制因素掩蓋了探索和理解的各種可能性。但現在,隨著第三代商業智能,這種情況即將發生變化。
第一代:分析多維數據集
在第一代中,早期BI方法使用分析多維數據集的技術層,通常由核心IT團隊管理。當時,重點是結構化數據并存儲在傳統系統中,生成靜態報告。在這個集中模型中,流程緩慢,復雜,并且依賴于該地區的少數專業人員,他們只為公司的大約25%的員工提供服務。
第二代:面向用戶
已經在第二代中創建了一個新類別:面向用戶的BI,它以更直觀的方式添加了準備和加載數據的新方法。這種顛覆性方法將BI的優勢擴展到組織的不同領域,并賦予業務用戶自由探索信息的能力。
第三代:數據世界中的民主化和數字化轉型
然后我們來到新一代BI,隨之而來的是一個新的場景。通過數據的民主化,我們可以為越來越多的用戶提供支持,無論他們的專業領域如何。要做到這一點,我們必須強調數據素養的重要性 - 它允許每個人使用平臺,學習說出數據的語言并閱讀他們攜帶的所有信息。
此外,這個新時代的另一個重要的一點是更加進化的計算能力的存在,這讓我們獲得更強大的機器,能夠支持和處理大量產生,在高速數據范圍 - 前幾代無法實現的因素。
所有這些功能的結合是未來的橋梁:人類直覺與人工智能和機器的結合。在這種情況下,BI通過整合到業務流程流程中的分析,成為所有決策的一部分。這些是公司與新一代產品保持一致的決定性因素,實現數據驅動的數字化轉型,并使其在行業中實現領先地位。