人們常說“報表做得好，升職加薪少不了”。這就取決于，數據報告的兩個重要作用：一是可指導性，是內核，讓人看完報表之后恍然大悟“哦，原來問題出在這里”；二是美觀性，是包裝，讓人看第一眼就贊嘆“哇塞，這報告666”。

可是，為什么你加班加點做了那么多報表，卻依然得到不老板的認可？

問題出在哪呢？

老板需要的是什么樣的報表

現階段，業務人員是如何來滿足決策者的數據分析需求的？97%以上是通過Excel手工整理各種報表，不到3%利用了IT技術，實現了報表的自動化。隨著決策者對分析的要求越來越高，于是報表越來越多、越來越復雜。在一個Excel頁面中，密密麻麻布滿了決策者關心的所有內容，只恨屏幕不夠大。而這些大量的手工處理，很容易出錯，且耗時久。

對上報上來的厚厚一疊報表，絕大多數決策者都會回答：

有看，只是一般只看其中的一兩張。沒有時間，真的感覺有問題，還是直接找人來問了。

這就是問題的關鍵——我們給決策者提供了大量的報表，為什么幫助不大呢?因為信息一旦過多，就會變成“信息洪水”，大量的報表讓決策者深陷“信息洪水”中。

員工再問決策者：希望用什么方式將信息給您呢？

領導：希望有問題的時候隨時能知道。

決策者這句話的核心有兩點：一是有問題才讓我知道，沒問題的話，其實我也不需要關注。二就是我隨時都可以知道。

報表能實現決策者的“希望”嗎?答案是否定的。

（1）報表根本無法快速讓決策者識別是不是有問題，它只是羅列了一堆數字而已。

（2）無論報表制作者多么厲害，領導想要什么就有什么，基本上也是不可能的。

那么能如何解決這個問題呢? 答案就變的簡單了，就是用BI技術，改變決策者獲取報表的方式。

報表工具與BI系統的區別

有人說：“我通過一個軟件，能自動生成決策者想要的報表，然后再配上一些儀表盤和圖表，不就可以了嗎?也不見得需要BI。報表軟件多簡單，哪像BI要規劃數據倉庫，要ETL，還要建模型，多麻煩”。

以Excel報表和億信BI來舉例，對比一下報表軟件與BI系統的區別：

Excel報表應用場景主要是業務報表制作，比如一些企業固定的月報，季報和關鍵數據指標的統計、展示和分析。主要功能分為三大類：數據展示(報表)、數據查詢(參數)和數據錄入(填報)，還有報表管理。數據展示報表可分為表格類和圖表類。

而億信華辰的拳頭產品億信BI有領導駕駛艙、圖形化建模、自助式即席分析、智能鉆取分析等多項功能。他可以構建大型的綜合的數據分析平臺，也可以作為小型的個性化的解決方案。相比報表，側重點在于分析，優勢在于操作簡單、能夠處理大量數據，可以實現任意維度、任意分析路徑快速實時分析。

從工具角度上講：

報表工具一般連接的是事務處理型數據庫，不能實現多維分析的操作；當然，目前有些報表工具用鏈接傳參的方式實現所謂的鉆取，實現復雜，還會有性能的問題。

BI工具一般連接的是多維模型數據庫，可以很容易實現各種多維分析的操作，如鉆取、旋轉和切片等；還能很容易地實現基于指標和維度的拖拽分析和自助分析。

以上兩個工具也都可以連接對方的數據庫，但發揮不了相應的功能；比如報表工具連接多維數據庫后，多維分析操作、拖拽分析和自助分析還是實現不了。

從系統角度來講：

報表系統一般接入在某個業務系統數據庫上，為MIS系統提供靈活的報表查詢實現。當然，報表系統在數據量小時也可以連接若干業務系統數據庫，實現跨庫的關聯查詢，但這個查詢是由報表工具來實現的，實現起來的復雜度和性能依賴于報表工具的能力。

BI系統主要包括數據倉庫/數據集市、ETL、數據分析、BI應用等多個組成部分和實施過程，最終BI應用中除了有報表展現外，還有多維分析、自助分析、數據挖掘等功能。

從工程化角度來講：

報表工程相對比較簡單，投資可以比較小，實施周期相對較短，見效比較快。

BI工程相對比較復雜，投資比較大，實施周期相對比較長，見效相對較慢，但效果比較好，尤其是在數據整合的數據質量、報表口徑統一化、應用性能上有很大的優勢。

從發展過程看，一般先是上了報表系統，發現報表系統的若干問題后，再上BI系統。

BI為什么能替代報表

很多企業一直有個誤區：認為做了一個報表系統就是用上了BI，其實不竟如此，報表只是BI的一部分。雖然BI應用的結果通常需要報表來展示，但是，BI不僅僅是報表。

報表是數據展示工具，商務智能BI是數據分析工具。商務智能的重點在于商業數據的分析，集成了數據統計、數據展示、數據分析和挖掘的解決方案。

從下圖中，可以看到，大數據管理與應用技術發展過程中，數據管理已從報表階段進化到BI階段。BI是一個輔助決策的智能系統，它的核心就是幫助企業利用好數據，讓決策管理者隨時隨地獲取關鍵信息，讓決策者基于數字決策，最終提高決策水平。

通過報表工具與 BI系統的區別，以及各自的特點，可以得出BI替代報表是趨勢，同時也是發展的機遇。抓住機遇、爭得先機應是擺在決策者面前的課題。

最后小億談點關于BI的價值思考：

• BI不是讓你相信自己所知道的，而是促使你去思考更多的問題和疑惑。
• BI迫使我們懷疑得出的結論、回到初步階段、重新設定假定和條件。它促使我們思考，而不是給出事實。
• BI可以讓你從不同視角查詢一系列相關數據，以便在一組不確定的條件下更進一步接近事實。
• 你需要BI工具幫助做出最佳決策，而不是正確決策。
• BI讓決策不再止步于結果。