一站式數據分析平臺

ABI（ALL in one BI）是億信華辰歷經19年匠心打造的國產化BI工具，技術自主可控。它打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路，可滿足企業經營中各類復雜的分析需求，幫助企業實現高效數字化轉型。

在線免費試用 DEMO體驗視頻介紹

億信ABI

一站式數據分析平臺

億信華辰深耕商業智能十多年，
打造一體化的填報、處理、可視化平臺。

免費試用產品詳情

使用數據分析軟件時容易出現的誤區

時間：2019-06-04來源：數據分析小編瀏覽數：461次

隨著數據時代的來臨，現在很多企業都會使用數據分析軟件來對企業和行業的數據進行采集和分析，尤其是電商的運營更是離不開數據分析軟件，但是隨著現在各類數據軟件功能繁多，但是使用時依然會出現一些誤區，所以今天就來說說常見的使用誤區。

第一，現在各類數據分析軟件繁多，而功能在技術的不斷更新疊戴下也是日漸完善，縱然如此使用數據軟件時最常見的誤區之一就是容易忽略沉默對象，無論是哪個行業的企業在采集數據時都會在意用戶的反饋，但是要清楚大多數情況下反饋的用戶終究占得比例比較小，所以很多時候用戶迫切的需求不等于產品核心的需求，雖然少數反饋的數據很重要，只是在分析數據時不要忽略了大多數沉默的用戶。?

第二，雖然數據分析軟件的功能越來越強大，但是在使用的時候往往也要使用者來進行一些參數設置，其中很重要的就是因果關系的設置，舉例來說作為使用者想要軟件給出某方面的數據，就要告訴軟件要參考另外一個數據，比如很多電商用戶會把評論數量和銷量設置成正比例關系，這種情況下數據分析軟件就會認為只要增加評論數就可以提高銷量，而這種因果關系數據是不準確的。

第三，目前來說雖然數據分析軟件已經非常的智能，但是作為企業領導者也不能過于依賴數據，因為目前而言受到技術壁壘的限制，所有得出來的數據都是輔助使用者的，最終如果運用這些數據依然是使用者的工作，而不是完完全全的聽從數據分析軟件的，那樣就本末倒置了。?

剛才提到的幾點就是使用數據分析軟件時最容易出現的誤區，而由此可以看出兩點，一方面作為數據軟件的使用者還是應該對軟件的操作足夠了解和熟悉，另外一方面就是數據軟件采集和計算出來的數據也只是起到輔助作用而已。

（部分內容來源網絡，如有侵權請聯系刪除）

立即申請數據分析/數據治理產品免費試用我要試用

上一篇：盤點：數據分析師必懂思維模型...

下一篇：零售行業怎么做銷量報告？柱狀圖讓業績一目了然...