最近，和一位老朋友恢復(fù)了聯(lián)系。她是一直對(duì)數(shù)據(jù)很敏感，所以在之前選擇了做數(shù)據(jù)分析。她說雖然自己在崗位上學(xué)到了不少東西，但是她說到不管自己表現(xiàn)得怎么樣，每一個(gè)分析任務(wù)在經(jīng)理滿意之前要做好多次，搞得自己精疲力竭，等把分析報(bào)告交到經(jīng)理手中的時(shí)候，回過頭去看整個(gè)過程的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)其實(shí)根本不用花這么多時(shí)間。

看到這里是不是有點(diǎn)和你的經(jīng)歷和相似呢？你會(huì)不會(huì)也在交差之前分析了很多次？你會(huì)不會(huì)因?yàn)橹貜?fù)那些步驟很頭疼？你會(huì)不會(huì)也苦于浪費(fèi)了很多時(shí)間？如果你有類似的困惑，恭喜你，來對(duì)地方了，今天我們一起來探討那些讓你提高工作效率的方法。

數(shù)據(jù)分析更多的是以業(yè)務(wù)情況作為背景，把數(shù)據(jù)背后的信息提取和總結(jié)出來，從而發(fā)現(xiàn)里面有價(jià)值的內(nèi)容。那么整個(gè)完整的過程中，到底是什么樣的原因?qū)е铝四愕墓ぷ髁看螅ぷ餍什桓吣兀?/span>

深度解剖：

1、對(duì)于客戶提出來的需求，理解有偏差，導(dǎo)致客戶不滿意；

2、在收集完數(shù)據(jù)之后，又發(fā)現(xiàn)更有價(jià)值的數(shù)據(jù)，想要收集更多的變量；

3、做出來的圖表自己不滿意，重復(fù)修改。

其實(shí)這些問題都是可以避免的，借助工具更加高效的完成。

小貼士：

1、對(duì)于自己不明確的需求，要耐心的向客戶求解，這樣就可以做到工作的方向不會(huì)偏移；

2、只有全面的規(guī)劃了要做那些分析、將會(huì)產(chǎn)生什么結(jié)果，那么就會(huì)知道自己對(duì)數(shù)據(jù)的需求是什么：計(jì)劃好分析活動(dòng)需要什么樣的結(jié)構(gòu)，需要做什么樣的圖表；收集所需要的所有數(shù)據(jù)，前期工作量可能會(huì)很大，但是比后期環(huán)節(jié)增加變量收集數(shù)據(jù)要更有效率些；

3、重點(diǎn)關(guān)注重大問題，很多企業(yè)都用數(shù)據(jù)解決小問題，而遲緩解決大問題，好鋼要用在刀刃上，首先要解決的是對(duì)組織影響最大的問題，比如實(shí)際生活中，有些保險(xiǎn)公司用數(shù)據(jù)分析去建立針對(duì)代理機(jī)構(gòu)的獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃，而沒有去想著提升客戶的留存率；

4、很多時(shí)候，數(shù)據(jù)只是填入了干巴巴的表格中，數(shù)據(jù)量多又沒有什么新意，多少都會(huì)讓人感到倦意，所以能將數(shù)據(jù)完美的整合起來也是關(guān)鍵的一步，比如說億信的豌豆BI，在拖入維度和指標(biāo)之后，智能的選擇適合的圖表，并且可以在編輯界面設(shè)計(jì)好幾個(gè)分析圖表，并且都可以實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)，讓數(shù)據(jù)一目了然，告別繁瑣復(fù)雜。