在十四五規劃中，單獨設篇并用4個章節明確了國家推進數字化的目標和決心，強調“加快數字化發展，建設數字中國”，數字化轉型已變成了大的國家策略。那么如何做數字化轉型呢？

數字化轉型的五個階段
當隨著企業的技術的進步而采用全新的創新方式來開展自己的業務時，它們就是在實施數字化轉型。數字化轉型是一個使用數字化工具從根本上實現轉變的過程，是指通過技術等來改進或替換現有的資源。它并不是指購買某個產品或某種解決方案，而是會影響各行各業中涉及 IT 的所有要素。

首先第一階段是數據連接、采集、整理，數據是數字化的基礎，數字化轉型的第一步往往都是先進行數據連接。要分析什么業務，分析的指標有哪些，需要的數據有哪些，當下已有哪些數據，哪些數據不足需要定向收集。然后是數據整合。采集到的數據往往都分布在各業務系統內，但后續分析的時候往往會涉及多種業務的數據，所以系統之間的數據壁壘要打通，避免數據孤島。系統來看，就是從數據分析出發，向上要保證數據口徑的統一，避免數據對不上。向下要以分析為目的來搭建數倉和數據中心，讓數據整合—數據清洗—數據分析—可視化都在一個平臺上進行。

第二階段是數據分析及可視化。數據連接完成后，下一步是基于業務需求分析和可視化展示。對歷史留有可追溯性和監控當下數據、按業務，關鍵設備監控歸類展示，生成報表、可視化報告。數字化成熟到一定程度，各個業務都應該有相應的可視化模塊，這是企業實現數字可視化的重要工具。

第三階段是精益分析。傳統企業在推行精益/工業工程方法和工具時，工業工程師或咨詢師一般通過現場診斷分析來發現企業生產運營管理的問題，并指導企業持續改善的路線。絕大部分生產制造企業在精益化方面相對落后，而精益分析的階段需要企業利用數字化軟硬件技術和工具，來固化、簡化并優化精益化的過程，將原來經驗驅動的現場診斷，逐步轉化并結合實時數據驅動的數字化診斷，更客觀、更及時、更全面、更智能地去發現企業生產系統中存在的浪費和問題，這也是智能制造中所謂“智能”的第一小步。

第四階段是高階分析。基于第三階段精益分析的成果，企業及其管理者被賦能，能夠更簡單、更準確、更及時地發現企業的生產運營問題后，就面臨到如何分析問題產生原因并且提供問題解決方案的挑戰。這時候就該是大數據和人工智能技術的用武之地，通過機器學習等技術對最佳歷史實踐進行提煉并預測，通過技術手段為企業的計劃排程提供智能決策，通過知識圖譜等技術構建企業的知識庫，通過計算機視覺聽覺等技術替代現場枯燥無聊的重復勞動工作等。針對于每一種行業、每一道工藝、每一個流程節點，都可能有一些應用場景需要大數據和人工智能技術，來輔助管理人員進行快速決策，乃至解放管理人員進行自動決策，從而真正實現企業智能制造。

第五階段是全面轉型。當企業推進內部的智能高階分析至一定階段之后，必然需要與全供應鏈的其他智能企業進行連接，實現智能化的全面轉型。

打造數據管控閉環決勝未來
在這些不同的階段中，各類數據起著至關重要的作用，它是數字化轉型不可或缺的信息。分析的目的是用來挖掘數據價值輔助決策，原則上這一步已經是最接近終端結論的一步了。而治理則是一系列的前提，他的出現讓數據的呈現更加精準、明晰、受控，只有當分析與治理兩條腿走路，雙管齊下形成數據管控閉環，企業才能走得愈加飛快而穩健。

億信華辰作為一家老牌的商業智能應用廠商，在數據分析方面早已得心應手，王牌產品億信ABI是一款融合了ETL數據處理、數據建模、數據可視化、數據分析、數據填報、移動應用等核心功能的全能型數據分析平臺，可滿足企業對數據分析的一切想象。

在數據治理方面，億信華辰也一直走在了行業前頭，早在2018年，我們根據十數年深入研究和實施經驗重磅推出融合十大領域的智能數據治理平臺——睿治，填補了該領域的空白，一舉斬獲DAMA數據治理優秀產品獎、星河優秀大數據產品獎等多項榮譽。

數字化轉型是整個經濟體的大發展趨勢，而億信華辰作為中國專業的智能數據產品與服務提供商，秉承著幫助企業實現數據驅動、數據智能，已累計為8000多家客戶提供數據分析平臺、數據治理系統搭建等專業的產品咨詢、實施和技術支持服務，全面助力客戶打造數據管控閉環，實現業務數據的實時分析和全景展現，滿足多場景的使用需求。