數據要素再迎重磅利好，國家數據局局長劉烈宏在2023全球數商大會上首次提出“數據要素X”行動計劃，旨在發揮數據要素乘數效應，促進數據要素與其他要素相結合，推動數據經濟快速增長。與此同時，距離《企業數據資源相關會計處理暫行規定》正式生效僅有不到一個月的時間，如何有效管理和利用數據資產，完成數據資產入表是當下國有企業與上市公司最關心的問題。

為幫助企業把握“數據資產入表”新規，更好發揮數據要素推動作用，推進數字經濟高質量發展，億信華辰牽頭與畢馬威、中聯資產評估集團、北京鑫諾律師事務所等多方聯動，在11月舉辦了為期四周的『數據資產入表實務系列直播』，主題涵蓋數據資產入表與披露實務、數據入表法律合規實務和實施路徑、數據資產會計計量與價值評估等，全面拆解數據資產化實踐路徑，助力企業把握數據要素時代的新機遇。本次系列直播累計超1.2萬人觀看，覆蓋500余家國有企業與上市公司。

數據資產價值挖掘是數據資產化的基礎
聚合多維海量數據、充分挖掘和利用其內在價值，是企業實現數據資產化的基礎。為了讓數據充分發揮其價值，必要的組織機構與管理機制就顯得尤為重要。億信華辰高級顧問專家劉晗創造性地提出數據資產價值化路線圖，詳細拆解數據資源盤點、數據合規確權、數據資產治理、數據資產運營、數據安全防護和數據評估這六大步驟，從對內治理和對外交易兩方面分享挖掘數據資產價值的具體路徑。

劉晗指出，“在數據應用過程中，往往是場景決定了數據的使用價值和交易價值，客戶是帶著需求來使用某些數據的，在這個過程中，如果企業的數據不能滿足客戶特定場景需求，數據價值就無法被證明?！?br />
數據合規是數據資產化的先決條件
數據資源“入表”在即，企業更需筑牢數據合規防線。北京鑫諾律師事務所高級合伙人、管委會副主任武婕從主體合規、數據內容合規、數據來源合規、數據全生命周期合規、數據合規管理體系建設這五個方面全面梳理數據合規實施框架與具體步驟，解答企業為什么要做數據合規以及如何防范數據合規風險等關鍵問題。

武婕多次強調企業數據合規的必要性，“數據合規是啟動數據資源的先決條件。未來無論擁有多少有價值的數據資產，只要想讓數據資源去完成對外的交流、買賣與出境，就必須先完成數據合規，不然就可能觸及某些法律紅線。”

數據入表與信息披露是數據資產化的核心
數據入表和信息披露意味著數據完成了從自然資源到經濟資產的跨越，是數據資產化的核心。畢馬威金融數字化賦能咨詢全國主管合伙人陳立節分享了數據入表實操落地的關鍵要點，并詳細講解了在這最后的1個月時間內企業可以開展數據資源入表的具體準備工作，包括初步梳理數據資源、細化財務和業務制度流程、開展詳細的試點工作、配置系統工具等。

針對以交易流通為驅動的數據產品建設及運營，他建議企業通過打造數據產品來向審計師證明未來數據資產可產生現金流。對于很難判定實質經濟流入的情況，他指出“形式也非常關鍵。只有讓審計師認可數據資產未來的收益才能入表，通過形式上建立數據產品管理辦法、設置數據產品運營部門與相關崗位、梳理數據產品項目規劃等方法，也能獲得審計師認可。”

數據價值評估是數據資產化的關鍵
作為一項資產，數據應當擁有可計量的實際價值。所謂數據價值評估，即是指通過專業化的數據質量評價和價值評估，對數據進行客觀評估，使其成為可計量的資產，并確定其具體的價值。中聯資產評估集團副總裁李業強介紹了數據資產三種基本評估方法：成本法、收益法和市場法，他提到，“就目前而言，市場法相對較難實現。收益法和成本法都有相應的適用前提：收益法的適用前提是需要具備收益預測，即需明確具備商業邏輯的應用場景，且該應用場景能實現的預期收益或面臨的相關風險是可量化的；成本法的前提是形成數據資產的成本能被核算清楚，能做到哪些事情能被清晰計量，同時成本和價值之間的對應關系相對較強。”

李業強指出，影響數據價值的核心因素是數據質量。數據質量評價指標有六個：準確性、一致性、完整性、規范性、時效性和可訪問性，每個指標和數據價值都成正相關。他指出，“數據資產入表實際上不僅僅只是會計行為，甚至不僅僅是財務管理行為，它是公司戰略的一部分，涉及到怎么樣去最優化、最大化入表效用，同時也最大化避免入表帶來的潛在的風險和損失，所以需要做好一個長期的入表規劃”。