繼經濟數據“摸家底”之后，全國數據資源也迎來一次“大摸底”。2月19日，國家數據局等四部門發布《關于開展全國數據資源調查的通知》，提出“摸清數據資源底數”，為相關政策制定、試點示范等工作提供數據支持。如此大規模數據資源調查，在世界范圍內也是首次。

01、摸底哪些數據資源

此次調查是國家數據局掛牌成立四個月以來，聯合其他部門開展的第一次規模較大的、覆蓋范圍較廣的摸底調查。

圖自凱哥講故事系列

據國家數據局發布的調查方案，此次調查對象涉及省級數據管理機構、工業和信息化主管部門、公安廳（局），各省重點數據采集和存儲設備商、消費互聯網平臺和工業互聯網平臺企業、數據交易所、國家實驗室等單位，中央企業，行業協會商會，國家信息中心五類對象，針對不同類型調查對象設計了11份調查表，調查的內容包括數據生產總量、存儲總量、開放總量、數據產品可交易數量等。

具體來看，11份調查表的對象包括省級政府公共數據資源、國家實驗室數據資源、數據采集和存儲設備商數據資源、平臺和數據技術企業數據資源、數據交易所數據資源、運營商數據資源、地方重點應用企業數據資源等。比如，各級黨政機關、企事業單位依法履職或提供公共服務過程中收集、產生的數據；數據生產總量是指數據創建、捕獲、復制和消費等的數據總量。

本次數據大調查涉及省級政府公共數據資源調查的指標有33項，大致有三大類：一是數據生產的總量；二是數據總量中的冷數據的占比；三是數據集，主要是由多個數據元素組成的數據集合等。平臺和數據技術企業數據資源涉及的數據生產總量主要指數據創建、捕獲、復制和消費等的數據總量。

02、為什么要進行摸底調查

此次全國數據資源調查是數據資源的首次普查，囊括消費、工業、人工智能等重點行業領域，其意義可類比全國第一次土地調查。根據通知，本次摸底是為貫徹落實《數字中國建設整體布局規劃》工作部署，摸清數據資源底數，加快數據資源開發利用，更好發揮數據要素價值。

可以預見，全國數據資源情況調查的推進，將從政府、企業再到個人層面為我國數字經濟的進一步發展提供更為扎實的保障。

在政府層面，摸底調查將有助于更全面了解和掌握數據資源，從而提供更為準確的相關數據制定依據。這還將有助于推動數據資源的進一步開放和共享，促進數據要素市場的更快發展。據此，我國在未來將持續強化數字經濟的基礎性地位，進一步推進數字經濟與實體經濟的融合發展。

在企業層面，數據資源的調查可以理清數據資源的供應量和開發應用情況，有助于推動數據資產化進程，形成更多可交易的數據產品，釋放數據要素價值。數據資源調查能夠揭示出數據資源的分布、規模和利用情況，從而為企業提供更加精準的市場分析和商業決策依據。例如，通過數據資源調查，電商企業可以了解到消費者的購物習慣、需求偏好以及市場趨勢，進而優化產品線、精準營銷和個性化推薦，提高銷售額和用戶滿意度，甚至為產品出海提供助力。

此外，數據資源調查還能夠推動企業的數字化轉型和相關創新，通過數據挖掘和分析，發現新的商業模式和增長點，提升企業的核心競爭力。

數據資源開發利用并非一朝一夕，發揮數據要素價值亦需要一個過程。2024 年，有關部門啟動全國數據資源調查，將勾勒出中國數據要素發展全圖，也將為未來相關政策的制定和落地，數據要素的開發和利用提供有力的參考。

03、如何應對摸底調查

從全國數據要素市場政策利好頻發，到地方數據管理機構陸續成立，進一步夯實數據要素管理、開發的行政力量。當前各地政府圍繞數字經濟持續深化建設，從數字政府、基礎設施、產業數字化轉型等多方面推動，同時，數字化也是數據要素產業的發展基礎，各地均強調了2024將圍繞公共數據、數據資產管理、數據入表、“數據要素X等多個方面加速推動數據要素產業發展。

全國數據資源調查，離不開數據資產盤點工作。數據資產盤點是對企業數據現狀進行全面梳理，盤點出可視化的可復用的有價值的數據資源，形成數據資產目錄，供企業內共享應用，為企業數字化轉型賦能。數據資產盤點不僅能發現數據資產、剖析數據現狀，也能發現數據問題，查漏補缺，為企業數據資產管理指明了后續工作方向。

圖為數據資產管理實踐方法論（圖自洞見數據資產）

在數據資產管理實踐工作中，“建”、“盤”、“規”、“治”、“用”是重要的實踐手段和方案。“建”主要指的是建立數據資產管理的相關組織、人員及工具，在“建”的基礎上開展數據資產盤點工作，不僅摸清家底，更為后續工作的開展奠定了良好基礎。“規”主要指的是建立數據資產管理規范，做到有章可循；“治”主要指的是對數據質量問題的治理，做到事前事中事后全流程治理；“用”是數據資產管理發揮價值的直接體現。“建”、“盤”、“規”“治”、“用”是相互促進的，需要不斷循環，提升數據價值。

我國數字經濟產業發展已經進入深化階段，數據要素產業正處于試點落地階段，為2024年的工作重點。未來，數據要素與傳統的資本要素相疊加，也就是當企業將優質的數據資產盤活，使得數據資產可以像傳統的股票、債券等一樣，在市場上進行流通交易，其經濟價值將得以真正釋放。

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