在剛剛過去的2018年,數據智能(BI)行業實現了平穩而快速的增長,通過BI工具來挖掘數據價值、支撐業務增長的企業越來越多,敏捷 BI 的理念也得到了 BI 提供商與用戶的廣泛認可。那么,在2019年,中國 BI 行業將會朝哪個方向發展呢?根據對行業的觀察與 BI 應用實踐,總結出以下幾個趨勢:

趨勢之一:BI 將更多的與數據治理流程銜接在一起

在西方市場,由于具備先發性優勢,很多企業用戶已經大規模部署BI軟件,并開展了較為成熟的數據運營與挖掘業務。但與此同時,受制于企業發展程度不高,數據應用基礎薄弱,很多中國企業用戶并沒有建立起比較完整的數據運營流程,這造成了一個非常棘手的問題:在企業發展到一定階段,想要通過數據分析挖掘價值的時候,卻發現企業內部的數據孤島非常嚴重,大量的數據分散在不同的業務系統之中,而且數據極為不規范,導致BI系統的應用舉步維艱。

在2019年,我們將能看到,BI 應用的實施將更多的與數據治理流程銜接在一起,形成一站式的數據應用解決方案。特別是對于規模迅速擴展的新創企業來說,在企業內部執行數據綜合治理與應用項目將成為一種顯著趨勢,他們將通過這種方法獲得珍貴的數據洞察,同時為后續更深層次的數據應用奠定基礎。

趨勢之二,深度學習與數據分析將在更多的業務實踐中融合

在前面我們提到,中國企業普遍存在數據應用基礎薄弱的問題,但在人工智能時代,中國企業將有望掌握優勢,這在很大程度上來源于中國對于數據搜集、應用行為的寬容,從而催生了規模巨大的人工智能訓練集,這讓中國的深度學習應用得到了飛速發展。與BI應用相比,通過深度學習進行的數據挖掘似乎有著很大的差異,前者注重結構化數據、往往以數據可視化為直接成果,后者注重非結構化數據,不一定會產生可視化成果。兩者特點不同,也承載著不同的業務需求。

在業務實踐中,這兩者將表現出越來越明顯的融合趨勢,并應用于銷售預測、決策博弈等較為復雜的數據應用之中。例如,在泰國洞穴的救援行動中,救援方就同時使用了BI軟件與深度學習平臺,將不同的數據源融合到救援模型之中,預測出可能會發生的結果,從而選擇擁有更小的風險、更大救援可能的路線。

在2019年,我們預測這種融合將在更多的領域發生,越來越多的企業將通過深度學習來完成對海量非結構化數據的預處理,并通過BI應用讓數據以更容易理解的方式呈現,支撐企業的決策。

趨勢之三:跨云的數據分析將會愈加普遍

越來越多的企業實施了云化策略,并將數據轉移到公有云中,這些公有云中的數據庫會與BI系統相連接,以便支持實時的數據分析。但是,一味的依賴公有云可能會導致企業的IT架構被鎖定,同時數據隱私方面的顧慮也很可能給企業的數據應用帶來較大影響。同時,另外一個值得我們關注的趨勢是邊緣計算的普遍應用,分散在商場、辦公樓等地的邊緣設備會產生大量的數據,這些數據是依托于本地進行分析,還是上傳到云端之后再進行分析,成為不少企業必須要認真對待的問題。

在2019年,企業的數據分析架構將更多的向跨云延伸,即融合公有云、私有云、混合云以及邊緣計算能力,這些不同來源的數據對于企業來說都將變得不可或缺。然而,對于企業來說,在IT架構跨云之后,其也必須解決數據倉庫或者數據湖的問題,不同的數據處理方式將會帶來比較敏感的成本、性能等方面的考量。

趨勢之四:數據分析將深度嵌入業務流程

對于一部分中國企業用戶來說,BI系統更多的意味著代替傳統的報表,提供了一種更加便捷的數據展示工具,并承擔著較多的品牌與形象傳播任務,其對于業務的真正價值一直被忽略。而隨著數據分析應用在企業內部的延展,很多企業將會重新審視數據分析對于業務的價值,并嘗試讓數據分析結果來指導業務的實際運營。

2019年,在敏捷BI工具的支撐下,IT人員所做的更多是數據建模等底層工作,更多企業在業務分析、庫存管理、財務分析甚至人力資源管理之中使用到BI工具,并通過數據報表來對工作進行量化的分析。但是同時,這也將導致“唯數據論”的盛行,即使用短期或是局部的數據指標來進行考核或者判斷,如何避免這種現象給公司業務帶來的負面影響也是企業需要更加關注的。

趨勢之五:協作以及權限管理等輔助功能會受到更多的關注

協作的概念一般多見于普通的辦公應用之中,但是隨著數據分析成為日常工作中不可或缺的一部分,數據分析方面的協作需求也將變得越來越普遍。例如,管理者可能隨時需要在BI系統內分享某一份數據報表,或是對數據報表進行評論,在BI系統內部分享的好處是,這種分享更具互動性,參與分享的員工可以通過數據下鉆等方式,發現其中更多的細節。同時,協作也是工作鏈中最重要的工作齒輪之一,當參與者能夠訪問整個項目豐富的數據時,其能獲取更豐富的洞察并促進成果改進。

權限管理對于企業而言同樣重要,在BI實踐中,我們已經碰到了多起相關案例,他們對于權限管理有著更高敏捷性、安全性、細粒度的要求。優秀的權限管理不是基于可視化層面的,而是基于數據底層的,只有通過規定特定組別的人可以編輯、查看哪些數據。通過這種方式,有助于企業控制數據泄露風險,并維持嚴格的企業數據應用架構。

結語

當然,2019年中國 BI行業可能會發生的新動向遠不止此,由于 BI 應用與業務的貼合前所未有的緊密,所以其最終的發展方向也將在很大程度上取決于企業的實際業務需求。