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ABI（ALL in one BI）是億信華辰歷經19年匠心打造的國產化BI工具，技術自主可控。它打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路，可滿足企業經營中各類復雜的分析需求，幫助企業實現高效數字化轉型。

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億信ABI

一站式數據分析平臺

億信華辰深耕商業智能十多年，
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用于有效BI的儀表板開發和數據可視化工具

時間：2019-03-28來源：Ed Burns瀏覽數：1068次

數據可視化是一個通用術語，描述了通過將數據置于視覺上下文中來幫助人們理解數據重要性的任何努力。使用數據可視化軟件可以更輕松地公開和識別基于文本的數據中可能未檢測到的模式，趨勢和相關性。

今天的數據可視化工具超越了Microsoft Excel電子表格中使用的標準圖表和圖形，以更復雜的方式顯示數據，如? 圖表，刻度盤和儀表，地理地圖，? 迷你圖，? 熱圖和詳細的? 條形圖，? 餅圖? 和? 發燒圖。圖像可以包括交互功能，使用戶能夠操縱它們或鉆入數據以進行查詢和分析。還可以包括旨在在數據已更新或預定義條件發生時提醒用戶的指示符。

數據可視化的重要性
數據可視化已成為現代商業智能（BI）的事實標準。BI領域的兩家領先供應商Tableau和Qlik的成功 - 這兩者都非常強調可視化 - 已經使其他供應商在其軟件中采用更直觀的方法。實際上，所有BI軟件都具有強大的數據可視化功能。

數據可視化工具對于數據和分析的民主化以及為整個組織的工作人員提供數據驅動的洞察力非常重要。它們通常比傳統的統計分析軟件或早期版本的BI軟件更容易操作。這導致了在沒有IT支持的情況下自行實施數據可視化工具的業務范圍的增加。

數據可視化軟件在大數據和高級分析項目中也發揮著重要作用。隨著企業在大數據趨勢的早期階段積累了大量數據，他們需要一種快速，輕松地獲取數據概覽的方法。可視化工具非常適合。

出于類似的原因，可視化是高級分析的核心。當數據科學家正在編寫高級預測分析或機器學習算法時，可視化輸出以監控結果并確保模型按預期執行變得非常重要。這是因為復雜算法的可視化通常比數字輸出更容易解釋。

數據可視化的示例
數據可視化工具可以以各種方式使用。今天最常見的用途是作為BI報告工具。用戶可以設置可視化工具來生成自動儀表板，以跟蹤關鍵績效指標的公司績效并直觀地解釋結果。

許多業務部門實施數據可視化軟件來跟蹤他們自己的計劃。例如，營銷團隊可能會實施該軟件來監控電子郵件廣告系列的效果，跟蹤開放率，點擊率和轉化率等指標。

隨著數據可視化供應商擴展這些工具的功能，它們越來越多地被用作更復雜的大數據環境的前端。在此設置中，數據可視化軟件可幫助數據工程師和科學家跟蹤數據源，并在更詳細的高級分析之前或之后對數據集進行基本的探索性分析。

數據可視化的工作原理
今天的大多數數據可視化工具都帶有流行數據源的連接器，包括最常見的關系數據庫，Hadoop和各種云存儲平臺。可視化軟件從這些源中提取數據并將圖形類型應用于數據。

數據可視化軟件允許用戶選擇呈現數據的最佳方式，但是，軟件越來越多地使這一步驟自動化。有些工具會自動解釋數據的形狀并檢測某些變量之間的相關性，然后將這些發現放入軟件確定的最佳圖表類型中。

通常，數據可視化軟件具有儀表板組件，允許用戶將多個分析可視化提取到單個界面，通常是Web門戶。

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